Databricks, Inc. est une entreprise américaine de logiciels de données dont le siège social est situé à San Francisco, en Californie. Fondée en 2013, elle propose des services d'analyse de données basés sur le cloud computing et peut fonctionner sur Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. L'entreprise a développé l'architecture « lakehouse » de données, qui combine des éléments d'entrepôts de données et de lacs de données pour gérer des données structurées et non structurées. Databricks développe également Delta Lake, un projet open source qui ajoute un support des transactions ACID aux lacs de données.
En août 2026, Databricks a clôturé un tour de financement de série N de 5 milliards de dollars avec une valorisation post-money de 190 milliards de dollars, mené par Coatue Management. Ce tour a marqué l'un des plus importants financements privés dans le secteur technologique et a reflété la croissance rapide de l'entreprise au milieu de l'essor de l'IA générative.
Origines et fondation
Databricks est issu du projet AMPLab de l'Université de Californie à Berkeley, qui était impliqué dans la création d'Apache Spark, un framework de calcul distribué open source construit sur Scala. L'entreprise a été fondée en 2013 par Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell et Reynold Xin. Les fondateurs étaient tous des chercheurs ayant travaillé sur Spark et cherchaient à commercialiser la technologie pour le traitement de données d'entreprise.
L'entreprise a initialement levé 13,9 millions de dollars auprès d'Andreessen Horowitz en septembre 2013, visant à offrir une alternative au système MapReduce de Google. Ce financement précoce a permis à Databricks de développer sa plateforme cloud et d'attirer ses premiers clients.
Croissance précoce et développement de produits
Microsoft Azure a intégré Databricks sous le nom d'Azure Databricks en 2017, marquant un partenariat significatif qui a élargi la portée de l'entreprise sur les marchés d'entreprise. En février 2021, Databricks s'est associé à Google Cloud pour fournir une intégration avec Google Kubernetes Engine et la plateforme BigQuery. À cette époque, l'entreprise a déclaré avoir plus de 5 000 clients.
Databricks a développé son architecture lakehouse centrale, qui traite les données tout en permettant aux organisations de conserver des données structurées et non structurées dans un système unique. Cette approche contrastait avec les entrepôts de données propriétaires traditionnels et a gagné du terrain auprès des entreprises recherchant une flexibilité dans leurs flux de travail d'exploration de données et d'analyse.
En juin 2020, Databricks a acquis Redash, un outil open source pour la visualisation de données et la création de tableaux de bord interactifs. En 2021, elle a acheté la société allemande sans code 8080 Labs, dont le produit bamboolib permettait l'exploration de données sans codage. Ces acquisitions ont élargi la gamme de produits de Databricks au-delà du traitement de données de base.
Intégration de l'IA et acquisition de MosaicML
En mars 2023, en réponse à la popularité d'OpenAI et de ChatGPT, Databricks a introduit un modèle de langage open source nommé Dolly en référence à la brebis Dolly. Dolly n'avait que 6 milliards de paramètres et était conçu pour permettre aux développeurs de créer des chatbots personnalisés. Databricks a affirmé que Dolly avait une « capacité de suivi d'instructions de type ChatGPT » mais n'a pas publié de tests de référence formels le comparant à ChatGPT.
En juin 2023, Databricks a acquis MosaicML, une startup d'IA générative open source, pour 1,4 milliard de dollars. Cette acquisition a apporté une expertise dans la formation et le déploiement efficaces de grands modèles de langage. L'entreprise a annoncé la plateforme Data Intelligence, intégrant son architecture lakehouse avec les capacités d'IA générative acquises auprès de MosaicML.
En octobre 2023, Databricks a acheté la startup de réplication de données Arcion pour 100 millions de dollars. En 2024, elle a acquis la startup de gestion de données Tabular pour plus d'un milliard de dollars, renforçant encore ses offres d'infrastructure de données.
Historique de financement et croissance de la valorisation
Databricks a levé des fonds substantiels à travers plusieurs tours. Microsoft a été un investisseur notable en 2019, participant à la série E de l'entreprise pour un montant non précisé. L'entreprise a levé 1,9 milliard de dollars, y compris une série G de 1 milliard de dollars menée par Franklin Templeton avec une valorisation post-money de 28 milliards de dollars en février 2021. Parmi les autres investisseurs figuraient Amazon Web Services, CapitalG (une société de capital-risque de croissance sous Alphabet Inc.) et Salesforce Ventures.
En août 2021, Databricks a terminé son huitième tour de financement en levant 1,6 milliard de dollars et en valorisant l'entreprise à 38 milliards de dollars. En décembre 2024, Databricks a annoncé un financement de 10 milliards de dollars avec une valorisation de 62 milliards de dollars. En août 2025, l'entreprise a annoncé un tour de série K de 1 milliard de dollars, portant sa valorisation à plus de 100 milliards de dollars. Trois mois plus tard seulement, en décembre 2025, Databricks a complété un tour de série L de 4 milliards de dollars avec une nouvelle valorisation de 134 milliards de dollars.
Le tour de série N en août 2026 a été mené par Coatue Management et a été clôturé à 5 milliards de dollars avec une valorisation post-money de 190 milliards de dollars. En plus de Coatue Management, les investisseurs comprenaient Blackstone Inc., MGX, T. Rowe Price et Sixth Street Growth. Ce tour a suivi un investissement de 3 milliards de dollars annoncé en juillet 2026, qui a été étendu au total final de 5 milliards de dollars.
Revenus et performance financière
Databricks a déclaré 1,6 milliard de dollars de revenus pour l'exercice fiscal 2023. Au 9 février 2026, l'entreprise avait un taux de revenus annualisés de 5,4 milliards de dollars, en croissance de plus de 65 % d'une année sur l'autre. Databricks a également généré un flux de trésorerie disponible positif au cours des 12 mois précédents.
Au 16 juin 2026, CNBC a rapporté que les revenus annualisés de Databricks avaient atteint 6,9 milliards de dollars, représentant une croissance de 80 % d'une année sur l'autre. En août 2026, l'entreprise avait un taux de revenus de 7 milliards de dollars, selon des déclarations associées au tour de série N.
Partenariats stratégiques
En décembre 2024, Databricks, ainsi que Wiz et Workday, ont décidé de faire fonctionner leurs produits sur AWS via un nouveau bouton appelé « Buy with AWS ». En mars 2025, Databricks a conclu un partenariat de cinq ans avec Anthropic, intégrant les produits d'IA d'Anthropic dans sa plateforme dans le cadre d'un accord évalué à 100 millions de dollars.
En juin 2025, Databricks a annoncé un partenariat avec Google Cloud pour intégrer sa plateforme aux services de Google Cloud. L'entreprise a également conclu un partenariat de quatre ans avec Alphabet pour incorporer Gemini dans la plateforme Databricks. Databricks a lancé Agent Bricks, une suite d'outils pour aider les organisations à construire des agents IA, et Lakebase, une base de données OLTP.
En juillet 2026, Databricks et Microsoft ont annoncé une intégration mutuelle élargie de leurs produits et services respectifs s'étendant jusqu'aux années 2030. Dans le cadre de ce partenariat, Databricks a utilisé les processeurs Azure et Cobalt de Microsoft, tandis que Microsoft a intégré les technologies de données et d'IA de Databricks, y compris son chatbot Genie, dans sa gamme de produits comme Microsoft 365, Teams et Copilot.
En septembre 2025, Databricks a conclu un partenariat avec OpenAI pour incorporer les grands modèles de langage de l'entreprise dans la plateforme Databricks dans le cadre d'un accord évalué à 100 millions de dollars.
Acquisitions récentes et expansion
En 2025, Databricks a acquis une startup de base de données serverless, Neon, pour environ 1 milliard de dollars. En juin 2026, Databricks a annoncé avoir accepté d'acquérir Panther Labs, une plateforme de centre d'opérations de sécurité IA, pour soutenir le développement des capacités de lakehouse de sécurité de Lakewatch. En août 2026, Databricks a acquis Electric, une entreprise de synchronisation de données, pour étendre ses capacités PostgreSQL et soutenir l'expansion de son infrastructure Lakebase.
Au début de mars 2025, Databricks a annoncé qu'elle investirait 1 milliard de dollars dans le centre-ville de San Francisco. En avril 2025, Databricks a été présentée dans la liste Forbes AI 50. L'entreprise s'est concentrée sur la création de produits répondant aux besoins de la révolution de l'IA, y compris une base de données pour les agents IA, une plateforme d'agents IA et des applications permettant aux entreprises de construire et de déployer des applications de données et d'IA.
Le tour de série N en août 2026 a représenté la troisième grande levée de fonds de Databricks en moins d'un an, après les tours de série K et de série L. La trajectoire de valorisation de l'entreprise, passant de 62 milliards de dollars en décembre 2024 à 190 milliards de dollars en août 2026, a reflété son rôle central sur le marché de l'infrastructure IA d'entreprise.