Chris Sacca (nascido em 12 de maio de 1975) é um investidor de risco, consultor empresarial, empreendedor e advogado americano. Ele é mais conhecido como proprietário da Lowercase Capital, um fundo de capital de risco que fez investimentos em estágio inicial em empresas como Twitter, Uber, Instagram, Twilio e Kickstarter. Esses investimentos o colocaram em 2º lugar na Midas List da Forbes, que lista os principais investidores de tecnologia, em 2017. Sacca também ocupou vários cargos no Google, onde liderou as divisões de acesso alternativo e sem fio e trabalhou em fusões e aquisições. Entre 2015 e 2020, ele apareceu como tubarão convidado no programa Shark Tank da ABC. Após anunciar sua aposentadoria dos investimentos de risco no início de 2017, Sacca retornou ao campo em 2021 com foco em questões climáticas.
Infância e educação
Sacca nasceu em 12 de maio de 1975 e foi criado em Lockport, um subúrbio de Buffalo, Nova York. Seu pai era advogado, e sua mãe era professora na SUNY Buffalo State. Ele é de ascendência irlandesa e italiana, com origens familiares na Calábria, Itália. Seu irmão é o ator Brian Sacca. Sacca frequentou a Edmund A. Walsh School of Foreign Service na Universidade de Georgetown, passando semestres no exterior no Equador, na Irlanda e na Espanha. Ele se formou cum laude em 1997 com um B.S. em serviço estrangeiro. Em seguida, obteve um Juris Doctor cum laude em direito e tecnologia pela Georgetown em 2000. Durante a faculdade de direito, ele era conhecido por organizar uma festa anual de chope em que a entrada exigia que os colegas contribuíssem com suas anotações de aula.
Início de carreira e Google
Sacca começou sua carreira em 2000 como associado na Fenwick & West no Vale do Silício, lidando com capital de risco, fusões, aquisições e licenciamento para clientes de tecnologia, incluindo Macromedia, VeriSign e Kleiner Perkins. Ele foi demitido em setembro de 2001 e passou meses trabalhando como freelancer como redator de contratos e dublador antes de chegar à Speedera Networks em maio de 2002.
Em novembro de 2003, Sacca ingressou no Google como conselheiro corporativo, reportando-se ao Conselheiro Geral David Drummond. Sua primeira missão foi garantir grandes quantidades de espaço de dados negociando acordos em todo o mundo. Mais tarde, ele atuou como Chefe de Iniciativas Especiais, liderando as divisões de acesso alternativo e sem fio, e trabalhou em projetos como as iniciativas de espectro de 700 MHz e espaços em branco de TV, o data center do Google no Oregon e a rede WiFi gratuita em toda a cidade de Mountain View, Califórnia. Ele também liderou muitas transações de desenvolvimento de negócios e M&A e fez parte da equipe fundadora da organização de Novos Desenvolvimentos de Negócios do Google. Ele estava entre os primeiros funcionários a receber o Prêmio dos Fundadores, a maior honraria da empresa.
Investimento anjo e Lowercase Capital
Enquanto estava no Google, Sacca começou a investir como anjo. Seu primeiro investimento foi na Photobucket, posteriormente vendida para a News Corp em 2007. O segundo foi no Twitter; ele investiu US$ 25.000 em 2006 e se registrou como o 102º usuário. Ele participou de uma rodada de financiamento de US$ 5 milhões no final de 2007 e criou quatro fundos separados para comprar ações do Twitter. Sacca deixou o Google em dezembro de 2007 após o vesting completo.
Em 2007, Sacca mudou-se para Truckee, Califórnia, perto do Lago Tahoe, onde recebeu empreendedores como Travis Kalanick. Ele levantou um novo fundo com investidores como Brad Feld, Marissa Mayer, Eric Schmidt e o Digital Growth Fund do JPMorgan Chase. Em 2010, ele fundou a Lowercase Capital e fechou um fundo seed de US$ 8,4 milhões com investimentos em Uber, Docker, Optimizely, StyleSeat, Instagram e Twitter. Em fevereiro de 2011, seus fundos haviam comprado cerca de US$ 400 milhões em ações do Twitter, uma participação de aproximadamente 9%. Quando o Twitter abriu seu capital no final de 2013, seus fundos afiliados possuíam quase 18% da empresa, avaliando seu investimento em cerca de US$ 1 bilhão.
Carreira posterior e aparições públicas
Sacca apareceu como tubarão convidado no Shark Tank da ABC de 2015 a 2020. No início de 2017, ele anunciou sua aposentadoria dos investimentos de risco, mas em 2021 ele retornou com foco em questões climáticas. Seu portfólio também incluía empresas não tecnológicas, como a Blue Bottle Coffee Company e um restaurante de alto padrão em Truckee. Sacca era conhecido por seu envolvimento prático com as empresas do portfólio, participando de reuniões no Twitter e no Uber e negociando os direitos da Uber.com com a Universal Music Group.
Legado e influência
As apostas iniciais de Sacca em plataformas de mídia social e sob demanda ajudaram a definir o cenário moderno de capital de risco. Sua abordagem combinava envolvimento pessoal profundo com uma disposição para assumir posições grandes e concentradas em empresas em estágio inicial. Seu sucesso no Twitter, em particular, demonstrou o potencial das compras no mercado secundário como estratégia de investimento. Após retornar aos investimentos, ele voltou sua atenção para startups focadas no clima, refletindo uma tendência mais ampla entre investidores de tecnologia em direção à sustentabilidade.
Ver também
- IA generativa
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- Waymo
- Tesla Autopilot
- Amazon Web Services
- Azure
- Google Cloud
- Intel
- AMD
- TSMC
- Arm Holdings
- Apple
- Samsung Electronics
- Qualcomm
- Broadcom
- Nokia Bell Labs
- Xerox PARC
- MIT CSAIL
- Stanford AI Lab
- Berkeley AI Research
- Carnegie Mellon University
- Universidade de Toronto
- Universidade de Oxford
- Michael Jordan
- Anima Anandkumar
- Samy Bengio
- Joshua Tenenbaum
- Brendan Lake
- Melanie Mitchell
- Aaron Courville
- Aleksander Madry
- Alexei Efros
- Ali Rahimi
- Bernard Widrow
- Chris Bishop
- Carlos Guestrin
- David Kaplan
- Jack Clark
- David Luan
- Chen Wu
- Karen Simonyan
- Koray Kavukcuoglu
- Llion Jones
- Jakob Uszkoreit
- Lukasz Kaiser
- Niki Parmar
- Mark Chen
- Brad Lightcap
- Jacob Steinhardt
- Ashish Kumar
- Otimizador Adam
- Variantes de SGD
- Agendamento de taxa de aprendizado
- Rede residual
- U-Net
- RLAIF
- Aprendizado curricular
- Clipping de gradiente
- Normalização em lote
- Normalização de camada
- Dropout
- Inicialização de pesos
- Funções de perda
- Codificação posicional
- Atenção multi-cabeça
- Atenção cruzada
- Codificador-decodificador
- Sequência a sequência
- Busca em feixe
- Amostragem top-k
- Amostragem top-p
- Escalonamento de temperatura
- Poda de modelo
- Aumento de dados
- Inteligência artificial
- Aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo
- Rede neural
- Modelo de linguagem de grande porte
- Transformer
- IA generativa
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- AMD
- Apple
- Samsung Electronics
- Intel
- TSMC
- Broadcom
- Qualcomm
- Arm Holdings
- Amazon Web Services
- AWS Trainium
- Azure
- Google Cloud
- Oracle Cloud
- Groq
- SambaNova
- Graphcore
- Nokia Bell Labs
- Open Panel
- Bhabha Atomic Research
- Samsung Research
- Xerox PARC
- MIT CSAIL
- Stanford AI Lab
- Universidade de Toronto
- Carnegie Mellon University
- Berkeley AI Research
- Universidade de Oxford
- Computador de xadrez
- Sony AI
- Fujitsu
- NEC
- D-Wave
- Alibaba Damiao Academy
- Alibaba Cloud
- Halcyon
- Insta Academy
- Omniscient
- Commure
- Intuitive Surgical
- TomTom
- BigBear.ai
- AI21 Labs
- Inflection AI
- Essential AI
- Sanctuary AI
- Figure AI
- Fermata
- Braina
- Xyber
- Waymo
- Tesla Autopilot
- Llion Jones
- Jakob Uszkoreit
- Lukasz Kaiser
- Niki Parmar
- Mark Chen
- Brad Lightcap
- Jacob Steinhardt
- David Kaplan
- Jack Clark
- David Luan
- Chen Wu
- Ashish Kumar
- Karen Simonyan
- Koray Kavukcuoglu
- Michael Jordan
- Anima Anandkumar
- Samy Bengio
- Joshua Tenenbaum
- Brendan Lake
- Melanie Mitchell
- Aaron Courville
- Aleksander Madry
- Alexei Efros
- Ali Rahimi
- Ani Bhattacharya
- Anna Patterson
- Anna Ritter
- Bernard Widrow
- Brian Christian
- Calvo Rafael
- Carlos Guestrin
- Chris Bishop
- Christopher Bishop
- Craig Boutilier
- Dafna Sharon
- David Ha
- David Martin
- Deepak Kumar
- Elaine Rich
- Eilon Reshef
- Eric Horvitz
- F. Javier
- Filippo Menczer
- Francine Lied
- François Fleuret
- Otimizador Adam
- Variantes de SGD
- Agendamento de taxa de aprendizado
- Rede residual
- U-Net
- RLAIF
- Aprendizado curricular
- Clipping de gradiente
- Normalização em lote
- Normalização de camada
- Dropout
- Inicialização de pesos
- Funções de perda
- Codificação posicional
- Atenção multi-cabeça
- Atenção cruzada
- Codificador-decodificador
- Sequência a sequência
- Busca em feixe
- Amostragem top-k
- Amostragem top-p
- Escalonamento de temperatura
- Poda de modelo
- Aumento de dados