David Ha é um pesquisador canadense de machine learning e empreendedor. Ele é cofundador e diretor executivo da Sakana AI, uma startup de inteligência artificial sediada em Tóquio. Ha é conhecido por seu trabalho em redes neurais, incluindo pesquisas sobre mecanismos de atenção e modelos generativos, e por sua liderança no estabelecimiento do laboratório de Google Brain em Tóquio.
Nascido em Hong Kong britânico, Ha cursou educação superior no Canadá e no Japão. Obtuvo um diploma de graduação em engenharia e um mestrado em finanças matemáticas da Universidade de Toronto, seguido por um doutorado da Universidade de Tóquio. Antes de entrar no campo da IA como pesquisador, Ha trabalhou como trader de derivados, eventualmente tornándose diretor executivo na Goldman Sachs no Japão.
Início de Carreira em Finanças
A carreira de Ha começou em finanças quantitativas. Após completar seu mestrado, ele se unió a Goldman Sachs em Tóquio, onde trabalhou como trader de derivados. Com o tempo, ele ascendeu à posição de diretor executivo, uma função sénior que envolvía supervisar estratégias de trading e gestão de risco. Sua experiência em finanças mais tarde informaría sua abordagem ao machine learning, particularmente em áreas como reinforcement learning e tomada de decisões sob incertidumbre.
A pesar de seu sucesso em finanças, Ha foi atraído pelo campo emergente do deep learning. Ele começou a explorar redes neurais como hobby, estudando recursos online e experimentando com código. Este aprendizado autodirigido eventualmente o levou a transicionar para uma carreira de pesquisa.
Pesquisa no Google
Em 2016, Ha se unió ao Google como cientista de pesquisa. Inicialmente baseado nos Estados Unidos, ele logo se mudó a Tóquio para ajudar a estabelecer uma presença de pesquisa local. Ao longo de seis anos, ele contribuiu ao crescimento de Google Brain em Tóquio, servindo como pesquisador principal e ajudando a construir uma equipe focada em deep learning e modelos generativos.
Durante seu tempo no Google, Ha colaborou com pesquisadores incluindo Llion Jones, que foi coautor do artigo seminal sobre Transformer. A própria pesquisa de Ha abarcou uma gama de temas, incluindo busca de arquitectura neural, reinforcement learning e modelos de mundo. Um de seus projetos notables foi o desenvolvimento de um modelo que podía generar imágenes de dígitos e outros objetos simples, demonstrando o potencial das redes neurais para aprender representações internas de dados visuais.
Ha também se tornó conhecido por seu trabalho público. Escreviu posts de blog e deu charlas que tornaron acessibles ideias complexas em IA generativa a um público más amplio. Sua pesquisa sobre mecanismos de atenção, que são centrais para grandes modelos de linguagem modernos, ajudó a preencher a brecha entre teoria académica e aplicações práticas.
Mudança a Stability AI
Em 2022, Ha deixou Google para unirse a Stability AI, uma startup sediada em Londres conhecida por seu trabalho em modelos generativos de código aberto. Fue nomeado chefe de pesquisa, onde supervisó os esforços da empresa para desenvolver e lançar modelos como Stable Diffusion, que se tornó amplamente utilizado para generación de texto a imagen. Sob sua liderança, Stability AI expandiu sua equipe de pesquisa e exploró novas aplicações de modelos generativos.
No entanto, o mandato de Ha em Stability AI foi relativamente curto. Em junho de 2023, ele renunció à empresa, citando um deseo de buscar novas oportunidades. Sua partida ocorreu em meio a cambios organizativos más amplios em Stability AI, que posteriormente enfrentó desafíos financeiros e de liderança.
Fundação de Sakana AI
Poco después de dejar Stability AI, Ha cofundó Sakana AI com Llion Jones e Ren Ito. A empresa, sediada em Tóquio, foi lançada em agosto de 2023 com o objetivo de desenvolver sistemas de IA inspirados na inteligência natural. O nome "Sakana" significa "peixe" em japonés, refletindo o interesse dos fundadores no comportamento coletivo e na inteligência de enxame.
Sakana AI se concentra em criar modelos que possam aprender de conjuntos de dados menores e adaptarse a novas tarefas de forma más eficiente que os enfoques tradicionais. A empresa exploró técnicas como optimización evolutiva e arquitecturas modulares, que permiten combinar diferentes componentes de um modelo de formas novedosas. Este enfoque atrajo a atenção de investidores, e Sakana AI recaudó financiamento significativo para apoiar sua pesquisa.
Como CEO, Ha posicionó a Sakana AI como líder no que ele chama "inteligência inspirada na natureza". A empresa lançó vários modelos de código aberto e colaboró com instituciones académicas no Japón. Ha também se manifestó sobre a importância de construir IA alineada com valores humanos, um tema que discutió em entrevistas e apariciones públicas.
Contribuciones à Pesquisa em IA
As contribuciones de pesquisa de Ha abarcan várias áreas do machine learning. Publicó artículos sobre busca de arquitectura neural, que envolve automatizar o diseño de redes neurais, e sobre modelos de mundo, que são sistemas que aprenden a predir estados futuros de um ambiente. Seu trabalho sobre mecanismos de atenção foi influente no desenvolvimento de modelos baseados em Transformer, que sustentan muchas aplicaciones modernas de IA.
Um de seus artículos más citados, "World Models", coautorado com Jürgen Schmidhuber, introdujo um marco para entrenar agentes em ambientes virtuais usando uma representación comprimida do mundo. Este trabalho foi usado em robótica e IA para jogos, e inspiró más pesquisas em reinforcement learning baseado em modelos.
Ha também contribuyó à comunidade de código aberto. Lançó código e modelos sob licencias permisivas, permitiendo que outros pesquisadores construyan sobre seu trabalho. Seu blog, que mantuvo durante seu tempo no Google, sigue siendo um recurso popular para estudantes e profissionais.
Reconocimiento e Impacto
Em 2025, Ha foi nomeado uma das 100 personas más influyentes em IA pela TIME, uma lista anual que reconoce indivíduos que fizeron contribuciones significativas ao campo. Esta honra reflete seu papel duplo como pesquisador e empreendedor, así como sua influencia em moldear a dirección do desenvolvimento de IA no Japón e globalmente.
O trabalho de Ha foi destacado em grandes medios de comunicación, e ele é um orador frequente em conferencias como NeurIPS e ICML. Também participó em discusiones de políticas sobre regulación de IA, defendiendo um enfoque equilibrado que fomente a innovación enquanto aborda riscos potenciales.
Vida Personal e Legado
Ha é conhecido por sua formação interdisciplinaria, combinando experiência em engeniería, finanças e ciência da computación. Ele faló sobre a importância da curiosidade e do aprendizado ao longo da vida, e anima a jovens pesquisadores a explorar campos fora de sua área inmediata de estudo.
A partir de 2025, Ha continua liderando Sakana AI, que cresceu até se tornar uma das startups de IA más prominentes do Japón. Sua jornada desde finanças até pesquisa em IA e empreendedorismo serve como exemplo de como experiências diversas podem contribuir à innovación em tecnologia.