Google Cloud é um conjunto de serviços de computação em nuvem oferecidos pela Google que fornece uma série de serviços modulares em nuvem, incluindo computação, armazenamento de dados, análise de dados e machine learning, juntamente com um conjunto de ferramentas de gerenciamento. Ele opera na mesma infraestrutura que a Google utiliza internamente para seus produtos de usuário final, como Google Search, Gmail e Google Docs. O registro exige um cartão de crédito ou detalhes de conta bancária. Google Cloud fornece infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e ambientes de computação sem servidor.
A plataforma tem suas origens em abril de 2008, quando a Google anunciou o App Engine, uma plataforma para desenvolver e hospedar aplicações web em data centers gerenciados pela Google, que foi o primeiro serviço de computação em nuvem da empresa. O serviço tornou-se geralmente disponível em novembro de 2011. Desde então, a Google adicionou inúmeros serviços em nuvem à plataforma. Google Cloud inclui a infraestrutura de nuvem pública do Google Cloud, bem como o Google Workspace (anteriormente G Suite), versões empresariais de Android e ChromeOS, e interfaces de programação de aplicações (APIs) para machine learning e serviços empresariais de mapeamento. Desde pelo menos 2022, os materiais oficiais da Google afirmam que "Google Cloud" é o novo nome para "Google Cloud Platform", o que pode causar confusão de nomenclatura.
Serviços de Computação
Google Cloud oferece uma variedade de opções de computação para atender diferentes modelos de implantação. App Engine é uma plataforma como serviço para implantar aplicações desenvolvidas com Java, PHP, Node.js, Python, C#, .NET, Ruby e Go. Compute Engine fornece infraestrutura como serviço para executar máquinas virtuais Microsoft Windows e Linux. Para cargas de trabalho conteinerizadas, Google Kubernetes Engine (GKE) oferece contêineres como serviço baseados em Kubernetes, e GKE on-prem está disponível como parte da plataforma Anthos. Cloud Functions entrega funções como serviço para código orientado a eventos escrito em Node.js, Java, Python ou Go. Cloud Run é um ambiente de execução de computação baseado em Knative, oferecido como totalmente gerenciado ou como Cloud Run for Anthos; ele suporta gerenciamento em GCP, AWS e VMware.
Armazenamento e Bancos de Dados
Para persistência de dados, Google Cloud fornece vários serviços de armazenamento e banco de dados. Cloud Storage é armazenamento de objetos com cache de borda integrado para dados não estruturados. Cloud SQL oferece banco de dados como serviço baseado em MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQL Server. Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL gerenciado. Cloud Spanner é um serviço de banco de dados relacional horizontalmente escalável e fortemente consistente. Cloud Datastore é um banco de dados NoSQL para aplicações web e móveis. Persistent Disk fornece armazenamento em bloco para máquinas virtuais do Compute Engine. Cloud Memorystore é um armazenamento de dados em memória gerenciado baseado em Redis e Memcached. Local SSD oferece armazenamento em bloco local temporário de alto desempenho. Filestore fornece armazenamento de arquivos de alto desempenho, e AlloyDB é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado compatível com PostgreSQL.
Rede
Os serviços de rede do Google Cloud permitem conectividade segura e eficiente. Virtual Private Cloud (VPC) gerencia a rede definida por software dos recursos em nuvem. Cloud Load Balancing é um serviço gerenciado e definido por software para balanceamento de carga de tráfego. Cloud Armor é um firewall de aplicação web que protege cargas de trabalho contra ataques DDoS. Cloud CDN é uma rede de entrega de conteúdo baseada nos pontos de presença de borda distribuídos globalmente da Google. Cloud Interconnect conecta um data center diretamente ao Google Cloud. Cloud DNS é um serviço de hospedagem DNS autoritativo e gerenciado que opera na mesma infraestrutura da Google. Network Service Tiers permite que os usuários escolham entre níveis de rede Premium e Standard para necessidades de desempenho.
Big Data e Análises
Google Cloud oferece um conjunto de ferramentas de big data. BigQuery é um data warehouse empresarial gerenciado e escalável para análises. Cloud Dataflow é um serviço gerenciado baseado em Apache Beam para processamento de dados em fluxo e em lote. Cloud Data Fusion é um serviço ETL gerenciado baseado na Cask Data Application Platform de código aberto. Dataproc é uma plataforma de big data para executar trabalhos Apache Hadoop e Apache Spark. Cloud Composer é um serviço de orquestração de fluxos de trabalho gerenciado construído sobre Apache Airflow. Cloud Datalab é um serviço de Jupyter Notebook totalmente gerenciado para exploração de dados, análise, visualização e machine learning. Cloud Dataprep, baseado em Trifacta, explora, limpa e prepara dados visualmente para análise. Cloud Pub/Sub é um serviço escalável de ingestão de eventos baseado em filas de mensagens. Looker Studio é uma ferramenta de business intelligence para visualizar dados por meio de painéis e relatórios, e Looker é uma plataforma completa de business intelligence.
Cloud AI e Machine Learning
Google Cloud fornece um conjunto abrangente de serviços de IA e machine learning. Cloud AutoML permite que os usuários treinem e implantem modelos personalizados de machine learning; a partir de setembro de 2018, o serviço estava em beta. Cloud TPU oferece aceleradores usados pela Google para treinar modelos de machine learning, que também estão disponíveis para clientes. Cloud Machine Learning Engine é um serviço gerenciado para treinar e construir modelos de machine learning usando frameworks convencionais. Cloud Talent Solution (anteriormente Cloud Job Discovery) aproveita as capacidades de busca e machine learning da Google para o ecossistema de recrutamento. Dialogflow Enterprise é um ambiente de desenvolvimento para construir interfaces conversacionais. Cloud Natural Language fornece análise de texto baseada nos modelos de Deep Learning da Google. Cloud Speech-to-Text converte fala em texto, e Cloud Text-to-Speech converte texto em fala. Cloud Translation API traduz dinamicamente entre milhares de pares de idiomas. Cloud Vision API realiza análise de imagens, e Cloud Video Intelligence analisa conteúdo de vídeo.
Ferramentas de Gerenciamento e Segurança
Para gerenciar recursos em nuvem, Google Cloud oferece o conjunto Operations (anteriormente Stackdriver) para monitoramento, registro de logs, rastreamento e diagnóstico. Cloud Deployment Manager implanta recursos definidos em modelos criados em YAML, Python ou Jinja2. Cloud Console é a interface web para gerenciar recursos, e Cloud Shell fornece acesso de linha de comando baseado em navegador. O aplicativo móvel Cloud Console está disponível para Android e iOS. Cloud APIs permitem acesso programático aos recursos.
Para identidade e segurança, Cloud Identity fornece logon único baseado em SAML 2.0 e OpenID. Cloud IAM define políticas baseadas em controle de acesso baseado em funções. Cloud Identity-Aware Proxy controla o acesso a aplicações sem usar VPN. Cloud Data Loss Prevention API descobre, classifica e redige automaticamente dados sensíveis. Security Key Enforcement oferece verificação em duas etapas usando uma chave de segurança. Cloud Key Management Service é um serviço de gerenciamento de chaves hospedado em nuvem integrado com IAM e registro de auditoria. Cloud Resource Manager gerencia recursos por projeto, pasta e organização. Cloud Security Command Center é uma plataforma de segurança e risco de dados para serviços executados no Google Cloud.
Relação com Outros Esforços de IA da Google
Google Cloud é distinto do Google DeepMind, o laboratório de pesquisa em IA também de propriedade da Alphabet. Enquanto o DeepMind foca em pesquisa fundamental e produziu avanços como o AlphaFold, Google Cloud operacionaliza IA para clientes empresariais por meio de seus serviços e infraestrutura gerenciados, incluindo ofertas de inteligência artificial e machine learning. Os serviços de IA da plataforma são construídos sobre as tecnologias internas da Google, mas são entregues como produtos em nuvem para uso externo. Essa separação permite que a Google ofereça capacidades de IA amplamente, mantendo pesquisa e desenvolvimento de produtos distintos. A partir do início dos anos 2020, Google Cloud se posicionou como um grande concorrente no mercado de nuvem, ao lado de Amazon Web Services e Azure, com ênfase particular em análise de dados e cargas de trabalho de IA.
Desenvolvimentos Recentes
Em 2024, Google Cloud continuou a expandir suas ofertas de IA, integrando capacidades de Google AI 2024 em sua plataforma. A empresa também anunciou parcerias com provedores de nuvem alternativos, como Cerebras Cloud, Groq Cloud e SambaNova Cloud, para oferecer aceleradores de IA especializados. Essas colaborações visam fornecer aos clientes mais opções para computação de alto desempenho e cargas de trabalho de machine learning. Além disso, Google Cloud tem aprimorado suas soluções de análise de dados e data warehouse, com o BigQuery continuando a evoluir como um data warehouse empresarial líder. A plataforma permanece um ator-chave no competitivo mercado de nuvem, enfrentando rivais como Alibaba Cloud e Oracle Cloud.
Modelos nesta wiki desenvolvidos por esta organização: ALBERT (lançado em outubro de 2019).