Google Cloud é um conjunto de serviços de computação em nuvem oferecidos pelo Google que fornece uma série de serviços modulares em nuvem, incluindo computação, armazenamento de dados, análise de dados e aprendizado de máquina, juntamente com um conjunto de ferramentas de gerenciamento. Ele opera na mesma infraestrutura que o Google usa internamente para seus produtos voltados ao usuário final, como o Google Search, o Gmail e o Google Docs. O registro exige um cartão de crédito ou dados de conta bancária. O Google Cloud oferece infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e ambientes de computação sem servidor.
A plataforma tem suas origens em abril de 2008, quando o Google anunciou o App Engine, uma plataforma para desenvolver e hospedar aplicativos web em data centers gerenciados pelo Google, que foi o primeiro serviço de computação em nuvem da empresa. O serviço tornou-se geralmente disponível em novembro de 2011. Desde então, o Google adicionou numerosos serviços em nuvem à plataforma. O Google Cloud inclui a infraestrutura de nuvem pública do Google Cloud, bem como o Google Workspace (antigo G Suite), versões empresariais do Android e do ChromeOS, e interfaces de programação de aplicativos (APIs) para aprendizado de máquina e serviços empresariais de mapeamento. Desde pelo menos 2022, os materiais oficiais do Google afirmam que "Google Cloud" é o novo nome para "Google Cloud Platform", o que pode causar confusão de nomenclatura.
Serviços de Computação
O Google Cloud oferece uma variedade de opções de computação para atender a diferentes modelos de implantação. O App Engine é uma plataforma como serviço para implantar aplicativos desenvolvidos em Java, PHP, Node.js, Python, C#, .NET, Ruby e Go. O Compute Engine fornece infraestrutura como serviço para executar máquinas virtuais Microsoft Windows e Linux. Para cargas de trabalho conteinerizadas, o Google Kubernetes Engine (GKE) oferece contêineres como serviço baseados no Kubernetes, e o GKE On-Prem está disponível como parte da plataforma Anthos. O Cloud Functions fornece funções como serviço para código orientado a eventos escrito em Node.js, Python, Java ou Go. O Cloud Run é um ambiente de execução de computação baseado no Knative, oferecido como totalmente gerenciado ou como Cloud Run para Anthos; ele suporta GCP, AWS e VMware.
Armazenamento e Bancos de Dados
Para persistência de dados, o Google Cloud fornece vários serviços de armazenamento e banco de dados. O Cloud Storage é armazenamento de objetos com cache de borda integrado para dados não estruturados. O Cloud SQL oferece banco de dados como serviço baseado em MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQL Server. O Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL gerenciado. O Cloud Spanner é um serviço de banco de dados relacional horizontalmente escalável e fortemente consistente. O Cloud Datastore é um banco de dados NoSQL para aplicativos web e móveis. O Persistent Disk fornece armazenamento em bloco para máquinas virtuais do Compute Engine. O Cloud Memorystore é um armazenamento de dados em memória gerenciado baseado em Redis e Memcached. O Local SSD oferece armazenamento em bloco local de alto desempenho e transitório. O Filestore fornece armazenamento de arquivos de alto desempenho, e o AlloyDB é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado compatível com PostgreSQL.
Redes
Os serviços de rede do Google Cloud permitem conectividade segura e eficiente. A Virtual Private Cloud (VPC) gerencia a rede definida por software dos recursos em nuvem. O Cloud Load Balancing é um serviço gerenciado e definido por software para balanceamento de carga de tráfego. O Cloud Armor é um firewall de aplicativos web que protege cargas de trabalho contra ataques DDoS. O Cloud CDN é uma rede de entrega de conteúdo baseada nos pontos de presença distribuídos globalmente do Google. O Cloud Interconnect conecta um data center diretamente ao Google Cloud. O Cloud DNS é um serviço de DNS gerenciado e autoritativo que opera na mesma infraestrutura do Google. Os Network Service Tiers permitem que os usuários escolham entre os níveis Premium e Standard para necessidades de desempenho de rede.
Big Data e Análise
O Google Cloud oferece um conjunto de ferramentas de big data. O BigQuery é um data warehouse empresarial escalável e gerenciado para análise. O Cloud Dataflow é um serviço gerenciado baseado no Apache Beam para processamento de dados em fluxo e em lote. O Cloud Data Fusion é um serviço de ETL gerenciado baseado na plataforma de aplicativos Cask de código aberto. O Dataproc é uma plataforma de big data para executar trabalhos Apache Hadoop e Apache Spark. O Cloud Composer é um serviço de orquestração de fluxos de trabalho gerenciado construído no Apache Airflow. O Cloud Datalab é um serviço de notebook Jupyter totalmente gerenciado para exploração, análise, visualização e aprendizado de máquina de dados. O Cloud Dataprep, baseado no Trifacta, explora, limpa e prepara dados visualmente para análise. O Cloud Pub/Sub é um serviço de ingestão de eventos escalável baseado em filas de mensagens. O Looker Studio é uma ferramenta de business intelligence para visualizar dados por meio de painéis e relatórios, e o Looker é uma plataforma completa de business intelligence.
IA e Aprendizado de Máquina
O Google Cloud fornece um conjunto abrangente de serviços de IA e aprendizado de máquina. O Cloud AutoML permite que os usuários treinem e implantem modelos personalizados de aprendizado de máquina; em setembro de 2018, o serviço estava em versão beta. O Cloud TPU oferece aceleradores usados pelo Google para treinar modelos de aprendizado de máquina, que também estão disponíveis para clientes. O Cloud Machine Learning Engine é um serviço gerenciado para treinar e construir modelos de aprendizado de máquina usando estruturas populares. O Cloud Talent Solution (antigo Cloud Job Discovery) aproveita os recursos de pesquisa e aprendizado de máquina do Google para o ecossistema de recrutamento. O Dialogflow Enterprise é um ambiente de desenvolvimento para construir interfaces conversacionais. O Cloud Natural Language fornece análise de texto baseada em modelos de aprendizado profundo do Google. O Cloud Speech-to-Text converte fala em texto, e o Cloud Text-to-Speech converte texto em fala. O Cloud Translation API traduz dinamicamente entre milhares de pares de idiomas. O Cloud Vision API realiza análise de imagens, e o Cloud Video Intelligence analisa conteúdo de vídeo.
Ferramentas de Gerenciamento e Segurança
Para gerenciar recursos em nuvem, o Google Cloud oferece o pacote Operations (antigo Stackdriver) para monitoramento, registro de logs, rastreamento e diagnóstico. O Cloud Deployment Manager implanta recursos definidos em modelos criados em YAML, Python ou Jinja2. O Cloud Console é a interface web para gerenciar recursos, e o Cloud Shell fornece acesso de linha de comando baseado em navegador. O aplicativo móvel Cloud Console está disponível para Android e iOS. As APIs do Cloud permitem acesso programático aos recursos.
Para identidade e segurança, o Cloud Identity fornece logon único baseado em SAML 2.0 e OpenID. O Cloud IAM define políticas baseadas em controle de acesso baseado em funções. O Cloud Identity-Aware Proxy controla o acesso a aplicativos sem usar uma VPN. A API Cloud Data Loss Prevention descobre, classifica e redige automaticamente dados confidenciais. O Security Key Enforcement oferece verificação em duas etapas usando uma chave de segurança. O Cloud Key Management Service é um serviço de gerenciamento de chaves hospedado em nuvem integrado ao IAM e ao registro de auditoria. O Cloud Resource Manager gerencia recursos por projeto, pasta e organização. O Cloud Security Command Center é uma plataforma de segurança e risco de dados para serviços em execução no Google Cloud.
Relação com Outros Esforços de IA do Google
O Google Cloud é distinto do Google DeepMind, o laboratório de pesquisa em IA também pertencente à Alphabet. Enquanto o DeepMind se concentra em pesquisa fundamental e produziu avanços como o AlphaFold, o Google Cloud operacionaliza a IA para clientes empresariais por meio de seus serviços gerenciados e infraestrutura, incluindo ofertas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Os serviços de IA da plataforma são construídos sobre as tecnologias internas do Google, mas são entregues como produtos em nuvem para uso externo. Essa separação permite que o Google ofereça capacidades de IA amplamente, mantendo pesquisa e desenvolvimento de produtos distintos. A partir do início da década de 2020, o Google Cloud se posicionou como um grande concorrente no mercado de nuvem, ao lado de Amazon Web Services e Microsoft Azure, com ênfase particular em análise de dados e cargas de trabalho de IA.