Scale AI, Inc.는 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 미국의 인공지능 인프라 및 소프트웨어 기업이다. 원래 데이터 주석에 초점을 맞췄던 이 회사는 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF) 서비스, 대규모 언어 모델(LLM) 평가, AI 애플리케이션 구축 및 배포를 위한 엔터프라이즈 소프트웨어 제품군을 제공하도록 확장했다. 2025년 6월, Meta Platforms는 148억 달러를 투자하여 회사의 의결권 없는 지분 49%를 인수했으며, 이는 당시 AI 인프라에 대한 가장 큰 민간 투자 중 하나로 기록되었다.
회사의 연구 부서인 안전, 평가 및 정렬 연구소는 LLM 평가 및 정렬에 중점을 두고 있으며, 벤치마크 Humanity's Last Exam을 공동 제작했다. Scale AI는 컴퓨터 비전과 자율 주행 차량에 중점을 둔 자회사 Remotasks와 LLM 데이터 주석에 중점을 둔 Outlier를 통해 데이터 라벨링을 아웃소싱한다. 또한 회사는 AI 모델의 취약점, 편향 및 안전 위험을 식별하기 위해 인간 적대적 테스트를 수행하는 LLM 레드 팀을 운영하며, OpenAI, Google DeepMind 및 국가 AI 안전 연구소와 같은 조직과 협력한다.
설립 및 초기 연혁 (2016-2019)
Scale은 2016년 Alexandr Wang과 Lucy Guo가 Y Combinator를 통해 설립했다. 두 사람은 이전에 Quora에서 함께 일한 적이 있었다. 초기 투자자에는 Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management, Index Ventures가 포함되었다. Guo는 2018년 회사에서 해고되었다.
2019년 8월, Peter Thiel의 Founders Fund가 1억 달러를 투자한 후 Scale의 가치는 10억 달러를 초과하여 유니콘 지위를 얻었다. 데이터 주석에 대한 회사의 초기 집중은 머신 러닝 및 딥 러닝 애플리케이션에서 훈련 데이터에 대한 증가하는 수요를 활용할 수 있는 위치에 놓이게 했다.
성장 및 확장 (2019-2025)
Scale은 2020년 미국 국방부와 계약을 체결하여 일련의 정부 파트너십을 시작했다. 2021년 5월, 트럼프 행정부 시절 미국 최고 기술 책임자였던 Michael Kratsios가 전무 이사 및 전략 책임자로 합류했다. 2021년 7월까지 Scale은 Greenoaks, Dragoneer 및 Tiger Global이 주도한 자금 조달 라운드 후 70억 달러의 가치에 도달했으며, 이는 여러 산업 분야에서 데이터 라벨링 수요 증가에 따른 것이었다.
2022년 1월, Scale은 미국 연방 기관에 자사 도구 제품군에 대한 접근 권한을 제공하는 2억 5천만 달러 계약을 수주했다. 2022년 2월, 회사는 러시아의 우크라이나 침공에 대응하여 자동 피해 식별 서비스를 개발하여 위성 이미지를 분석해 건물 피해를 측정하고 인도주의 단체를 위한 지리 태그 보고서를 제공했다. 2022년 11월, Time은 Scale을 2022년 최고의 발명품 목록에 선정했으며, 회사는 세인트루이스에 사무소를 열었다.
2023년 1월, Scale은 더 넓은 기술 산업의 감축 속에서 인력의 20%를 해고했다. 2023년 5월, 회사는 미 육군 제18공수군단과 계약을 체결하여 분류된 네트워크에 LLM인 Donovan을 배포한 최초의 AI 기업이 되었다. 2023년 8월, Scale은 OpenAI의 GPT-3.5 미세 조정을 위한 선호 파트너가 되었으며, 그 서비스는 ChatGPT를 만드는 데 사용되었다. 같은 달, Scale의 평가 플랫폼은 DEF CON에서 첫 생성형 AI 레드 팀 이벤트에 사용되어 다양한 기업의 모델을 테스트했다.
2023년 12월, Scale은 Meta의 Purple Llama 이니셔티브에 기여했으며, 이는 개방형 생성형 AI 모델 개발을 위한 보안 프레임워크이다. 2024년 2월, 국방부는 군사 목적의 LLM 테스트 및 평가를 위해 1년 계약으로 Scale을 선정했다. 2024년 3월, Scale은 Accel이 또 다른 자금 조달 라운드를 주도한 후 거의 130억 달러의 가치에 도달했다. 2024년 5월, Scale은 Amazon과 Meta를 포함한 새로운 투자자로부터 추가로 10억 달러를 모금하여 가치를 140억 달러로 끌어올렸다.
정부 및 안전 협력
2024년 8월, Scale은 상무부 산하 국립표준기술연구소가 관리하는 미국 AI 안전 연구소와 AI 모델의 연구, 테스트 및 평가에 협력하기로 합의했다. 2025년 2월, Scale은 연구소의 AI 모델 제3자 평가 기관이 되었다.
2025년 1월, The Conversation은 Scale과 Meta가 이전에 군사적 방어 목적의 LLM 제품인 Defense Llama를 만들고 판매하기 위해 협력했다고 보도했다. 회사는 또한 The Washington Post에 도널드 트럼프 대통령에게 "AI 전쟁에서 승리하라"고 호소하는 전면 광고를 게재했다. 같은 달, Scale과 AI 안전 센터는 AI 시스템용 벤치마크 테스트인 Humanity's Last Exam을 출시했다. Scale은 또한 EnigmaEval, MultiChallenge 및 MASK 벤치마크 개발을 지원했다.
2025년 2월, Scale은 카타르 정부와 5년 파트너십을 체결하여 예측 분석, 자동화 및 고급 데이터 분석을 포함한 AI 기반 도구와 교육을 통해 정부 서비스를 개선하기로 했다. 이 계약은 카타르 통신정보기술부 장관 Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai에 의해 Web Qatar 2025 정상 회담에서 서명되었다.
2025년 3월, Scale은 "미국 군사 자동화의 주요 단계"로 설명된 Thunderforge 프로젝트 개발을 위해 국방부와 수백만 달러 규모의 계약을 체결했다. 이 프로젝트는 AI를 사용하여 선박, 항공기 및 기타 자산의 이동을 계획하고 실행을 지원하며 평시와 전시의 군사 결정을 가속화하는 것을 목표로 한다. 국방 혁신 부서가 Scale, Anduril Industries 및 Microsoft에 수여한 이 계약은 처음에 USINDOPACOM 및 EUCOM에서 사용하기 위한 것이다.
법적 문제 및 인력 문제
2024년 12월, 전 직원이 임금 절도 및 근로자 오분류를 주장하며 Scale을 상대로 소송을 제기했다. 다음 달, 두 번째 직원이 유사한 소송을 제기했다. 2025년 1월, 여러 계약 직원이 충격적인 콘텐츠 노출로 인한 심리적 피해를 주장하며 Scale을 상대로 소송을 제기했다. 이러한 법적 문제는 종종 어려운 조건에 직면하는 데이터 주석 산업의 지속적인 긴장을 부각시켰다.
Meta의 추가 투자 (2025)
2025년 6월 10일, Meta Platforms가 Scale AI의 의결권 없는 지분 49%를 148억 달러에 인수하기로 합의했다고 보도되었다. 회사는 Meta와 별개의 독립 법인으로 유지되었다. 계약의 일환으로 전 CEO Alexandr Wang은 Meta 내에서 최고 직책을 맡았고, Scale의 최고 전략 책임자이자 전 Uber 임원인 Jason Droege가 그를 대체했다.
이 투자는 생성형 AI의 치열한 경쟁 속에서 AI 인프라와 데이터 역량을 확보하려는 Meta의 더 넓은 전략을 반영했다. Meta는 이전에 Scale의 2024년 5월 자금 조달 라운드에 투자했으며 Defense Llama와 같은 프로젝트에서 협력했다. 이 계약은 의결권 없이 Scale의 데이터 주석 및 평가 서비스에 대한 상당한 경제적 노출을 Meta에 제공하면서 Scale의 운영 독립성을 보존했다.
Scale Labs 및 최근 개발
2026년 3월, 회사는 AI 연구 및 개발을 발전시키는 데 중점을 둔 이니셔티브인 Scale Labs를 출시했다. 이 출시는 에이전틱 AI 및 에이전틱 코딩 붐에 대한 관심이 증가하는 가운데 이루어졌으며, Scale의 평가 및 안전 전문성이 점점 더 관련성이 높아지는 분야이다.
상업 부문의 Scale 고객에는 Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI 및 Time이 포함되었다. 회사는 또한 군사 관련 프로젝트에서 미국, 사회 프로그램 효율성에서 카타르를 포함한 세계 정부와 직접 협력한다. 2025년 기준으로 Scale은 데이터 주석, 모델 평가 및 안전 테스트를 상업 및 정부 고객 모두에게 연결하는 AI 인프라 생태계의 핵심 플레이어로 남아 있었다.
영향 및 중요성
Meta의 투자는 AI 산업에서 데이터 인프라의 전략적 중요성을 강조했다. 데이터 라벨링, RLHF 및 모델 평가의 교차점에 있는 Scale의 위치는 주요 AI 개발자에게 중요한 파트너가 되게 했다. 회사는 국가 AI 안전 연구소 및 군사 프로젝트와의 작업을 통해 AI 거버넌스 및 보안 논의에서도 핵심 플레이어로 자리 잡았다.
데이터 주석 스타트업에서 포괄적인 AI 인프라 제공업체로의 Scale의 진화는 대규모 언어 모델 및 트랜스포머 아키텍처를 지원하는 전문 서비스로의 더 넓은 산업 트렌드를 반영했다. OpenAI, Google DeepMind 및 Meta와의 회사 파트너십은 AI 생태계에서의 중심 역할을 입증했으며, 정부 계약은 AI와 국가 안보의 증가하는 교차점을 강조했다.