Google DeepMind은 Google의 인공지능 연구 부서로, 런던에 본사를 두고 있으며, 2023년 4월에 Google이 2014년에 인수한 스타트업 DeepMind와 Google의 원래 사내 AI 연구팀인 Google Brain의 합병을 통해 설립되었다. 이 조직은 Demis Hassabis가 이끌고 있으며, 연구 범위는 강화 학습, AI의 과학적 응용, 그리고 Google의 Gemini 제품 라인을 구동하는 대규모 기반 모델에 걸쳐 있다.
역사
DeepMind는 2010년 런던에서 Demis Hassabis, Shane Legg, Mustafa Suleyman에 의해 인공 일반 지능 개발이라는 명시적인 장기 목표를 가지고 설립되었으며, 처음에는 게임에 대한 Reinforcement learning 연구를 통해 접근했다. Google은 2014년에 약 5억 달러의 가격으로 DeepMind를 인수했으며, 연구소는 거의 10년 동안 Google의 제품 조직으로부터 상당한 독립성을 유지하며 학술 매체에 널리 논문을 발표하고 즉각적인 상업적 적용과 항상 연결되지 않는 연구를 추구했다. 2023년, OpenAI의 ChatGPT와의 경쟁이 심화되고 Google의 AI 노력을 통합해야 한다는 압박 속에서 Google은 DeepMind를 Google Brain 팀과 합병했다. Google Brain 팀은 TensorFlow와 원래 Transformer (architecture) 연구를 포함한 작업으로 이전에 알려져 있었으며, 통합된 Google DeepMind라는 이름과 Hassabis의 지도 아래 운영되었다.
연구 이정표
DeepMind는 초기 명성을 AlphaGo 프로그램으로 구축했으며, 이 프로그램은 바둑 게임에서 최고의 인간 선수들을 물리쳤고, 가장 유명한 것은 2016년 3월의 AlphaGo versus Lee Sedol 대국에서였다. 이후 AlphaZero가 등장하여 체스와 쇼기로 접근 방식을 일반화했으며, 오직 자기 대국을 통해서였다. 아미노산 서열로부터 3차원 단백질 구조를 예측하는 AlphaFold 시스템은 구조 생물학에서 수십 년 된 난제를 해결한 것으로 인정받았으며, Hassabis와 동료 John Jumper가 2024년 노벨 화학상을 공동 수상하는 결과로 이어졌다. 이는 2024 Nobel Prizes for AI에 요약된 더 넓은 인정의 물결의 일부였다. 이러한 성과는 DeepMind가 OpenAI와 같은 연구소의 언어 모델 중심 작업과는 구별되지만 점점 수렴하는 과학적 및 게임 플레이 이정표를 추구하는 연구소로서의 정체성을 확립했다.
제품
2023년 합병 이후, Google DeepMind는 Google의 Gemini 모델 제품군에 대한 책임을 맡았으며, 이는 이전 Bard 챗봇의 후속작이자 GPT-4와 Claude에 대한 Google의 대응이며, Veo 비디오 생성 모델과 AlphaFold 및 관련 과학 도구에 대한 지속적인 작업도 포함한다. 이러한 대규모 모델을 훈련하는 것은 Google의 맞춤형 TPU 가속기 하드웨어에 크게 의존해 왔으며, 이는 Jeff Dean을 포함한 Google 인프라 리더들의 감독 아래 개발되어, Google DeepMind가 대부분의 경쟁 연구소가 의존하는 NVIDIA GPU로부터 일정 수준의 하드웨어 독립성을 제공한다.
평가
Google DeepMind의 이중 정체성, 즉 AlphaFold와 같은 진정한 돌파구로 인정받는 과학 연구 기관이자 ChatGPT와 직접 경쟁하는 소비자 제품 뒤의 상업적 엔진으로서의 역할은 찬사와 회의론을 동시에 불러일으켰다. 일부 전 DeepMind 연구원과 외부 관찰자들은 2023년 합병과 이후의 제품 압박이 연구소의 초기 연구 우선 문화를 희석시켜 Sundar Pichai의 더 넓은 "코드 레드" 추진 아래 OpenAI와 보조를 맞추기 위한 더 빠르고 Gemini 중심의 출시 주기를 선호하게 만들었다고 주장한다.