サムスンリサーチは、サムスン電子内の中核的な研究開発組織であり、人工知能、ロボティクス、その他の未来志向分野における技術の進歩に専念しています。これは、より広範なサムスングループとは別の組織として運営され、長期的なイノベーションと、消費者向けデバイスへのAI統合に重点を置いています。この組織は、Bixby仮想アシスタントやSamsung Gauss生成AIモデルなど、サムスンの製品エコシステム全体に組み込まれる主要製品の開発で知られています。
サムスンリサーチは、サムスンのグローバルな研究開発活動を統合するために設立され、世界中の研究所ネットワークを監督し、学術機関や業界パートナーと協力しています。その活動は基礎研究から応用工学まで多岐にわたり、プライバシー、速度、ユーザーエクスペリエンスを向上させるオンデバイスAIに特に重点を置いています。実用的な応用に焦点を当てることで、サムスンリサーチは、スマートフォンから家庭用電化製品に至るまで、日常のデバイスでAIを身近で有用なものにすることを目指しています。
歴史と進化
サムスンリサーチのルーツは、サムスン電子がハードウェアからソフトウェアとインテリジェンスへと研究能力を拡大し始めた2000年代初頭に遡ります。この組織は2012年に正式に設立され、イノベーションを合理化するためにさまざまな研究開発センターを単一の傘下に統合しました。長年にわたり、韓国、米国、インド、中国、ヨーロッパに主要な研究拠点を置き、数千人の研究者とエンジニアを雇用するまでに成長しました。
当初は、ディスプレイ、メモリ、プロセッサなどのコア技術の向上に焦点が置かれていました。しかし、2010年代にAIが台頭するにつれ、サムスンリサーチは機械学習と深層学習に多大なリソースを振り向けました。この方向転換により、2017年にAppleのSiriやGoogle Assistantと競合するように設計された音声アシスタントであるBixbyが誕生しました。BixbyはサムスンのGalaxyスマートフォンやスマートスピーカーに統合され、AI駆動型インターフェースへの同社の取り組みを示しました。
2023年、サムスンリサーチは、数学者カール・フリードリヒ・ガウスにちなんで名付けられた大規模言語モデルのファミリーであるSamsung Gaussを発表しました。この生成AIシステムは、テキスト要約、画像生成、コード支援などの機能を強化し、生成AIへの組織の進出を反映しています。Samsung Gaussはオンデバイスで動作するように設計されており、プライバシーを重視したAIという同社の戦略に沿っています。
中核的な研究分野
サムスンリサーチの活動は、特定の技術的課題をそれぞれ対象とするいくつかの主要な領域に編成されています。主な分野は次のとおりです。
- オンデバイスAI: 遅延を減らし、プライバシーを高めるために、デバイス上でローカルに実行されるモデルを開発します。これには、モバイルプロセッサとメモリの制約に合わせたニューラルネットワークの最適化が含まれます。
- マルチモーダルAI: テキスト、画像、音声入力を組み合わせて、より直感的なインタラクションを実現します。これは、ビジュアル検索やリアルタイム翻訳などの機能をサポートします。
- ロボティクス: 人間とロボットのインタラクションと自律システムを探求し、サムスンのボール型転がるロボットなどのプロトタイプを開発しています。
- 半導体AI: チップ設計チームと協力して、サムスンのExynosプロセッサにおけるニューラルプロセッシングユニット（NPU）などの専用AIアクセラレータを開発します。
- ヘルス＆ウェルネス: 睡眠分析やフィットネストラッキングなど、Galaxy Watchなどのウェアラブルに統合された健康モニタリングにAIを使用します。
これらの分野は、機械学習、深層学習、トランスフォーマーアーキテクチャにおける基礎研究によって支えられており、多くの場合、MIT CSAILやスタンフォードAIラボなどの大学と提携しています。
主要製品と技術
Bixby
Bixbyは、2017年にGalaxy S8とともに発売されたサムスンのインテリジェントアシスタントです。これは、音声、テキスト、タッチを通じてデバイス機能を制御するように設計されており、サムスンのアプリやサービスとの深い統合に重点を置いています。Bixbyは複数の言語をサポートし、拡張現実用のBixby Visionや自動化用のBixby Routinesを含むように進化してきました。厳しい競争に直面しているにもかかわらず、BixbyはサムスンのAI戦略の中核的要素であり続け、自然言語理解を改善するための継続的なアップデートが行われています。
Samsung Gauss
2023年に発表されたSamsung Gaussは、サムスンリサーチによって開発された生成AIモデルのスイートです。テキストタスク用のGauss Language、プログラミング支援用のGauss Code、視覚的作成用のGauss Imageが含まれます。これらのモデルは多様なデータセットでトレーニングされ、オンデバイス展開用に最適化されているため、通話翻訳や写真編集などの機能がクラウド接続なしで動作します。Samsung Gaussは、AIを活用したメモ作成や画像強調などの機能を通じてGalaxyデバイスに統合されています。
半導体設計におけるAI
サムスンリサーチは、サムスンのファウンドリおよびシステムLSI部門と協力して、AIをチップ設計に組み込んでいます。これには、機械学習を使用して回路レイアウトを最適化し、歩留まりを向上させることが含まれます。この組織はまた、デバイス上のAIワークロードを加速するNPUの開発にも貢献しており、カメラシーン認識や音声コマンドなどのアプリケーションのリアルタイム処理を可能にしています。
グローバル研究ネットワーク
サムスンリサーチは、それぞれが専門分野を持つ研究開発センターのグローバルネットワークを運営しています。主要なハブは次のとおりです。
- サムスンリサーチアメリカ（SRA）はカリフォルニア州マウンテンビューにあり、AIとロボティクス研究を主導し、Google DeepMindや他のシリコンバレーの組織と協力することがよくあります。
- サムスンリサーチインドはバンガロールとデリーにあり、新興市場向けのソフトウェアエンジニアリングとAIに焦点を当てています。
- サムスンリサーチ中国は北京と上海にあり、中国語アプリケーション向けのコンピュータビジョンと自然言語処理に取り組んでいます。
- サムスンリサーチヨーロッパはロンドンなどの都市にあり、人間とコンピュータのインタラクションと高度なディスプレイ技術を探求しています。
このネットワークにより、サムスンリサーチは地域の才能を活用し、グローバルなAIトレンドを把握することができます。この組織はまた、カーネギーメロン大学やオックスフォード大学との共同ラボなどの学術パートナーシップにも参加し、最先端の研究を促進しています。
コラボレーションとパートナーシップ
サムスンリサーチは、AIを進歩させるために他のテクノロジー企業や研究機関と積極的に協力しています。たとえば、AMDやクアルコムと提携してモバイルチップ上のAI処理を最適化し、Armと協力してエネルギー効率を向上させています。クラウド分野では、サムスンリサーチはAWSやGoogle Cloudと協力して、オンデバイス処理とクラウド処理のバランスをとるハイブリッドAIソリューションを開発しています。
さらに、サムスンリサーチはさまざまなAIコンソーシアムのメンバーであり、Open Neural Network Exchange（ONNX）などのオープンソースプロジェクトに貢献しています。これらのコラボレーションは、サムスンリサーチがAIイノベーションの最前線に立ち続け、より広範なエコシステムとの相互運用性を確保するのに役立っています。
サムスン電子への影響
サムスンリサーチのイノベーションは、サムスン電子の製品ラインナップに直接影響を与えています。GalaxyスマートフォンのAI機能（AIを活用したカメラモードや音声アシスタントなど）は、その研究に由来しています。同様に、冷蔵庫や洗濯機などのサムスンのスマート家電は、エネルギー管理と予測保守にAIを使用しています。オンデバイスAIに関するこの組織の活動は、ユーザーが機密情報をクラウド送信せずにローカルで処理できるため、データプライバシーへのサムスンの取り組みもサポートしています。
さらに、サムスンリサーチは、チップ設計と製造プロセスを改善するAIアルゴリズムを開発することで、同社の半導体事業に貢献しています。研究と生産のこの相乗効果は、サムスンが大手グローバルエレクトロニクスおよびチップメーカーとしての地位を維持するのに役立っています。
将来の方向性
今後、サムスンリサーチはいくつかの新興分野を探求しています。これらには以下が含まれます。
- エッジAI: ネットワークエッジでのAI機能を強化し、より高速な応答と帯域幅の使用量削減を可能にします。
- 説明可能なAI: 意思決定を正当化できるモデルを開発します。これは、信頼と規制遵守にとって重要です。
- 持続可能性のためのAI: デバイスとデータセンターのエネルギー消費を最適化するためにAIを使用し、グローバルな環境目標に沿っています。
- ヒューマノイドロボティクス: サムスンのGEMS外骨格などのプロトタイプに基づいて、日常のタスクを支援できるヒューマノイドロボットの研究を進めています。
この組織はまた、Cerebrasスタイルの大規模コンピューティングとD-Wave量子コンピューティングに投資して、次世代のAI機能を探求しています。AIが進化し続けるにつれて、サムスンリサーチはインテリジェントデバイスの未来を形作る上で重要なプレーヤーであり続けることを目指しています。