Databricks, Inc.は、カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置くアメリカのデータソフトウェア企業であり、2024年12月に評価額620億ドルで100億ドルの資金調達ラウンドを完了した。このラウンドはThrive Capitalが主導し、他の投資家も参加し、生成AI技術との統合を含むAIデータプラットフォームの拡張資金に充てることを目的としていた。この資金調達は、当時のソフトウェア業界で最大級の民間資金調達の一つとなり、DatabricksをAIインフラ市場でより積極的に競争できる立場に位置づけた。
Databricksは2013年に、カリフォルニア大学バークレー校のAMPLabプロジェクトからのスピンオフとして設立され、このプロジェクトはScala上に構築されたオープンソースの分散コンピューティングフレームワークであるApache Sparkに貢献した。同社は、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform上で動作するクラウドベースのデータ分析ソリューションを提供している。同社は「データレイクハウス」アーキテクチャを先駆け、データウェアハウスとデータレイクの要素を組み合わせて構造化データと非構造化データの両方を管理し、データレイクにACIDトランザクションサポートを追加するオープンソースプロジェクトであるDelta Lakeを開発している。
資金調達ラウンドの詳細
2024年12月のラウンドでは100億ドルを調達し、Databricksの評価額は2021年8月の380億ドルから620億ドルに増加した。テクノロジー企業への出資で知られる投資会社であるThrive Capitalがこのラウンドを主導した。資金は、特にAIにおける製品開発と、データインテリジェンスプラットフォームを強化するための潜在的な買収に充てられる予定だった。この資金調達は、AI投資が急増する時期に行われ、競合他社であるAnthropicやOpenAIも同時期に多額の資金を調達していた。Databricksは2023会計年度に16億ドルの収益を報告しており、この新たな資金調達は、潜在的な新規株式公開に先立って成長を加速させる戦略的動きと見なされていたが、ラウンド完了時点でIPOは発表されなかった。
背景と成長
Databricksは、ビッグデータに関する学術研究から生まれた。創業者には、Ali Ghodsi、Andy Konwinski、Arsalan Tavakoli-Shiraji、Ion Stoica、Matei Zaharia、Patrick Wendell、Reynold Xinが含まれる。同社は当初、Apache Sparkのマネージドサービスを提供することに注力していたが、時間の経過とともにサービスを拡大した。2017年、MicrosoftはDatabricksをAzure Databricksとしてクラウドプラットフォームに統合した。2021年2月までに、Databricksは5,000を超える顧客を報告し、2021年にはGoogle Cloudと提携してGoogle Kubernetes EngineとBigQueryに統合した。
CEOのAli Ghodsiのリーダーシップの下、Databricksはデータ分析とAIの主要プレーヤーとしての地位を確立した。同社のレイクハウスアーキテクチャは、従来のデータウェアハウスの代替として注目を集め、データインフラを統合しようとする企業にアピールした。2024年の資金調達ラウンドは、急速な成長を反映した一連の資金調達の一部であり、Databricksは2026年2月時点で収益実行率54億ドルを達成し、前年比65%増となった。
ラウンドの目的
Databricksは、100億ドルのラウンドが、レイクハウスアーキテクチャと生成AI機能を統合するData Intelligence Platformの拡張に資金を提供すると述べた。2023年、Databricksは大規模言語モデルを専門とするスタートアップMosaicMLを14億ドルで買収し、ChatGPTの人気に対応して、60億パラメータのオープンソース言語モデルであるDollyを導入した。この資金は、AI agentプラットフォーム、Microsoft製品に統合されたチャットボットであるGenie、2025年6月に発売されたOLTPデータベースであるLakebaseなどのAIツールの開発を支援することを目的としていた。
さらに、この資金は戦略的買収を目的としていた。2024年、Databricksはデータ管理スタートアップのTabularを10億ドル以上で買収した。2025年には、サーバーレスデータベーススタートアップのNeonを約10億ドルで買収し、2026年6月にはAIセキュリティオペレーションセンタープラットフォームのPanther Labsを買収した。同社はまた、2025年6月に発表された提携を通じてGoogle (AI)のGeminiをプラットフォームに統合し、2025年9月に1億ドル相当の取引でOpenAIの大規模言語モデルを組み込むなど、研究開発にも投資した。
競争環境
この資金調達ラウンドは、AIデータインフラ分野での競争が激化する時期に行われた。Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要クラウドプロバイダーは、自社のAIおよびデータサービスを拡大しており、MosaicML（Databricksに買収）やAnthropicなどのスタートアップは、AIモデルを開発するために多額の資金を調達していた。Databricksの評価額620億ドルは、最も価値のある民間ソフトウェア企業の一つに位置づけられ、多くの競合他社を上回る一方、2024年後半に1,000億ドル以上と評価されたOpenAIには及ばなかった。
Databricksは、基盤モデルではなくデータ層に焦点を当てることで差別化を図り、企業が自社データ上でAIエージェントやアプリケーションを構築できるプラットフォームを提供した。主要クラウドプロバイダーやAI研究所との提携は同社の戦略の中心であり、データガバナンスを維持しながら多様なAIモデルを統合することを可能にした。
投資家の参加
Thrive Capitalがこのラウンドを主導し、既存投資家と新しい支援者が参加した。このラウンドは、2024年のAnthropic 2024 Funding RoundやOpenAIの資金調達努力などのメガラウンドに匹敵する規模で注目された。Databricksは投資家の完全なリストを開示しなかったが、報告によれば、主要な機関ファンドやテクノロジー分野の戦略的投資家が関与していた。Thrive Capitalの参加は、同社が以前に高成長のAI企業に投資していたことから、Databricksの成長軌道に対する信頼を示すものだった。
その後の資金調達と影響
2024年12月のラウンドに続き、追加の資金調達が行われた。2025年8月、Databricksは評価額1,000億ドルを超える10億ドルのシリーズKラウンドを発表した。2025年12月、同社は評価額1,340億ドルで40億ドルのシリーズLラウンドを完了し、1年足らずで3回目の主要な資金調達となった。2026年8月までに、Coatue Managementが主導する資金調達ラウンドが50億ドルで完了し、Databricksの評価額は1,900億ドルとなり、収益実行率は70億ドルとなった。
これらのその後のラウンドは、同社の急速な拡大とAI革命における中心的な役割を強調し、AIエージェント向けデータベース、AIエージェントプラットフォーム、データおよびAI展開用アプリケーションなどの製品を構築した。2024年12月の100億ドルのラウンドは、Databricksが事業を拡大し競争力を維持することを可能にした極めて重要な瞬間であり、最終的に最も価値のある民間AIインフラ企業の一つとしての地位につながった。