भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) भारत में स्वायत्त सार्वजनिक तकनीकी और इंजीनियरिंग विश्वविद्यालयों का एक समूह हैं। अपने 23 परिसरों में, वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), मशीन लर्निंग, और डीप लर्निंग में व्यापक शोध करते हैं। यह शोध मौलिक एल्गोरिदम, अनुप्रयुक्त प्रणालियों और नीति तक फैला हुआ है, जो IIT को भारत के AI पारिस्थितिकी तंत्र में एक प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में स्थापित करता है। संस्थान वैश्विक तकनीकी फर्मों, सरकारी एजेंसियों और अंतरराष्ट्रीय विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग करते हैं, जिससे प्रकाशनों, पेटेंटों और स्टार्टअप उद्यमों की एक स्थिर धारा उत्पन्न होती है।
IIT में AI शोध विकेंद्रीकृत है, जिसमें प्रत्येक परिसर अपने स्वयं के केंद्र और प्रयोगशालाएँ बनाए रखता है। उल्लेखनीय उदाहरणों में IIT मद्रास में रॉबर्ट बॉश सेंटर फॉर डेटा साइंस एंड AI (स्थापित 2015), IIT दिल्ली में सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड रोबोटिक्स, और IIT कानपुर में कॉग्निटिव साइंस एंड AI प्रयोगशाला शामिल हैं। ये केंद्र अक्सर अमेज़न वेब सर्विसेज, गूगल क्लाउड, और इंटेल जैसे उद्योग जगत के नेताओं के साथ व्यावहारिक समाधान विकसित करने के लिए साझेदारी करते हैं।
ऐतिहासिक विकास
IIT में औपचारिक AI शोध 1980 के दशक में शुरू हुआ, जो शुरू में विशेषज्ञ प्रणालियों और प्रतीकात्मक तर्क पर केंद्रित था। 1960 के दशक में पहले कंप्यूटर विज्ञान विभागों की स्थापना ने आधार तैयार किया, लेकिन 1990 के दशक तक तंत्रिका नेटवर्क ने गति नहीं पकड़ी, जो अनिमा आनंदकुमार जैसे शोधकर्ताओं द्वारा प्रेरित था, जिन्होंने कैलटेक और बाद में NVIDIA जाने से पहले 2009 में IIT मद्रास से पीएचडी पूरी की। 2010 के दशक में GPU और बड़े डेटासेट की उपलब्धता से उत्प्रेरित होकर डीप लर्निंग शोध में वृद्धि देखी गई। 2020 तक, प्रत्येक प्रमुख IIT में समर्पित AI केंद्र थे, और संस्थानों ने सामूहिक रूप से प्रतिवर्ष 5,000 से अधिक AI-संबंधित पेपर प्रकाशित किए।
प्रमुख शोध क्षेत्र
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: IIT शोधकर्ताओं ने भारतीय भाषाओं के लिए बड़े भाषा मॉडल में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। AI4Bharat (IIT मद्रास में स्थित) जैसी परियोजनाओं ने 22 अनुसूचित भाषाओं के लिए डेटासेट और मॉडल विकसित किए, जिनमें IndicBERT मॉडल (2021 में जारी) और भाषिणी प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं। ये प्रयास कोड-स्विचिंग और कम-संसाधन भाषाओं जैसी चुनौतियों का समाधान करते हैं, अक्सर ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए।
कंप्यूटर विज़न: इस क्षेत्र में कार्य चिकित्सा इमेजिंग, स्वायत्त वाहनों और कृषि तक फैला हुआ है। उदाहरण के लिए, फसल रोग पहचान के लिए अवशिष्ट नेटवर्क पर IIT हैदराबाद का शोध (2019 में प्रकाशित) 95% से अधिक सटीकता प्राप्त करता है। IIT दिल्ली ने स्व-चालित कारों के लिए धारणा एल्गोरिदम पर Waymo के साथ सहयोग किया, जो मल्टी-हेड अटेंशन तंत्र पर केंद्रित था।
सुदृढीकरण लर्निंग और रोबोटिक्स: IIT कानपुर और IIT बॉम्बे रोबोटिक हेरफेर के लिए सुदृढीकरण लर्निंग में अग्रणी हैं। उनके कार्य में रोबोट नियंत्रण के लिए RLHF-शैली प्रशिक्षण और भारतीय विनिर्माण सेटिंग्स में मानवरूपी रोबोटों का परीक्षण करने के लिए Figure AI के साथ साझेदारी शामिल है।
हेल्थकेयर AI: IIT मद्रास और IIT खड़गपुर ने U-Net आर्किटेक्चर का उपयोग करके डायबिटिक रेटिनोपैथी और तपेदिक के लिए नैदानिक उपकरण विकसित किए। IIT बॉम्बे के 2022 के एक अध्ययन ने बैच नॉर्मलाइज़ेशन और ड्रॉपआउट तकनीकों का उपयोग करके CT स्कैन से फेफड़ों के नोड्यूल का पता लगाने में 98% संवेदनशीलता की सूचना दी।
उल्लेखनीय शोधकर्ता और योगदान
कई IIT पूर्व छात्र और संकाय सदस्यों ने अंतरराष्ट्रीय मान्यता प्राप्त की है। अनी भट्टाचार्य (IIT दिल्ली, पीएचडी 2015) ने बहुभाषी अनुवाद के लिए अनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडल में योगदान दिया। दीपक कुमार (IIT बॉम्बे, पीएचडी 2018) ने कुशल मॉडल प्रूनिंग विधियाँ विकसित कीं जो अब मोबाइल AI में उपयोग की जाती हैं। संस्थान MIT CSAIL और स्टैनफोर्ड AI लैब से आने वाले शोधकर्ताओं की मेजबानी भी करते हैं, जिससे विचारों का परस्पर संचार होता है।
2023 में, IIT मद्रास और IIT दिल्ली की एक संयुक्त टीम ने भारतीय संदर्भों में AI संरेखण पर शोध के लिए OpenAI अनुदान जीता। LLM में कैलिब्रेटेड अनिश्चितता के लिए तापमान स्केलिंग पर उनके कार्य को NeurIPS 2024 में प्रकाशित किया गया।
उद्योग सहयोग और स्टार्टअप
IIT का वैश्विक तकनीकी कंपनियों के साथ मजबूत संबंध है। AMD IIT बैंगलोर में AI एक्सेलेरेटर पर केंद्रित एक शोध प्रयोगशाला को वित्तपोषित करता है, जबकि सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स IIT रुड़की के साथ ऑन-डिवाइस AI पर साझेदारी करता है। गूगल डीपमाइंड का IIT कानपुर के साथ एक संयुक्त फेलोशिप कार्यक्रम है, जो जनरेटिव AI में पीएचडी छात्रों का समर्थन करता है।
स्टार्टअप इनक्यूबेशन IIT AI शोध की एक पहचान है। 2015 के बाद से IIT इनक्यूबेटरों से 200 से अधिक AI स्टार्टअप उभरे हैं, जिनमें निरामई (स्तन कैंसर स्क्रीनिंग, IIT मद्रास) और क्रॉपइन (कृषि विश्लेषण, IIT खड़गपुर) जैसी कंपनियाँ शामिल हैं। ये उद्यम अक्सर लॉस फ़ंक्शन और अनुकूलन एल्गोरिदम पर शोध का व्यावसायीकरण करते हैं।
चुनौतियाँ और भविष्य की दिशाएँ
सफलताओं के बावजूद, IIT AI शोध को चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। वित्त पोषण कुछ कुलीन परिसरों में केंद्रित रहता है, और OpenAI, Anthropic, और गूगल डीपमाइंड में प्रतिभा पलायन आम है। भारतीय भाषाओं के लिए LLM में पूर्वाग्रह के आसपास के नैतिक चिंताओं का सक्रिय रूप से अध्ययन किया जाता है, जिसमें मेलानी मिशेल (2024 में IIT दिल्ली का दौरा) जैसे शोधकर्ता व्याख्यात्मकता कार्य में योगदान देते हैं।
भविष्य की दिशाओं में गोपनीयता-संरक्षण स्वास्थ्य सेवा के लिए फेडरेटेड लर्निंग, ग्रामीण कनेक्टिविटी के लिए एज AI, और क्वांटम मशीन लर्निंग शामिल हैं। IIT अपना ध्यान पाठ्यक्रम लर्निंग और बहुत बड़े मॉडलों के स्थिर प्रशिक्षण के लिए ग्रेडिएंट क्लिपिंग पर भी विस्तार कर रहे हैं।
प्रभाव और मान्यता
IIT AI शोध को वैश्विक स्तर पर मान्यता मिली है। 2024 स्टैनफोर्ड AI इंडेक्स ने IIT मद्रास को AI प्रकाशनों के लिए शीर्ष 50 संस्थानों में स्थान दिया। राष्ट्रीय AI मिशन (2023 में शुरू) जैसी भारतीय सरकारी पहल IIT-नेतृत्व वाली परियोजनाओं को महत्वपूर्ण धन आवंटित करती हैं। संस्थान ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्रों में भी योगदान देते हैं, जिसमें IndicTrans2 अनुवाद मॉडल (2023) और AI4Bharat भाषण कोष जैसे उपकरण जारी करना शामिल है।
संक्षेप में, IIT AI शोध के लिए एक गतिशील और तेजी से बढ़ते केंद्र का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो सैद्धांतिक कठोरता को भारत की अद्वितीय सामाजिक-आर्थिक आवश्यकताओं के अनुरूप व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ जोड़ता है। उनका सहयोगी मॉडल, शैक्षणिक स्वतंत्रता को औद्योगिक साझेदारी के साथ जोड़ते हुए, उन्हें वैश्विक AI परिदृश्य में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करता है।