AI Mode, Google Search के भीतर एक खोज सुविधा है जो जटिल, बहु-भागीय प्रश्नों के लिए व्यापक, AI-लिखित उत्तर उत्पन्न करती है। मार्च 2025 में प्रयोगात्मक रूप से शुरू की गई, यह तर्क क्षमता को बढ़ाने और पाठ, चित्र और आवाज सहित मल्टीमॉडल इनपुट का समर्थन करने के लिए Google के Gemini मॉडल का लाभ उठाती है। यह सुविधा शुरू में संयुक्त राज्य अमेरिका में Google One AI Premium ग्राहकों के लिए Search Labs प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध थी, जिससे Google को व्यापक रोलआउट से पहले फीडबैक एकत्र करने की अनुमति मिली।
AI Mode पारंपरिक लिंक-आधारित खोज परिणामों से संवादात्मक, संश्लेषित उत्तरों की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। यह AI Overviews के पहले लॉन्च के बाद, अपने उत्पादों में Generative AI के Google के व्यापक एकीकरण का हिस्सा है। यह सुविधा उन प्रश्नों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है जिनके लिए कई स्रोतों से जानकारी के संयोजन की आवश्यकता होती है, जैसे तुलना, योजना या समस्या निवारण।
Development and launch
Google ने 5 मार्च, 2025 को "Expanding AI Overviews and introducing AI Mode" शीर्षक वाली ब्लॉग पोस्ट के माध्यम से AI Mode की घोषणा की। घोषणा ने इस सुविधा को Search Labs, Google के प्रारंभिक चरण की खोज सुविधाओं के परीक्षण के लिए प्लेटफ़ॉर्म, में एक प्रयोगात्मक जोड़ के रूप में स्थापित किया। रोलआउट उपयोगकर्ताओं के एक सीमित समूह के साथ शुरू हुआ: जो Google One AI Premium की सदस्यता लेते हैं, एक भुगतान किया गया स्तर जिसमें उन्नत Gemini सुविधाओं तक पहुंच भी शामिल है। इस चरणबद्ध दृष्टिकोण ने Google को उपलब्धता का विस्तार करने से पहले प्रदर्शन और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की निगरानी करने की अनुमति दी।
AI Mode का विकास Google के मौजूदा Large language model अनुसंधान और Gemini मॉडल परिवार पर आधारित था। Google DeepMind द्वारा विकसित Gemini, अंतर्निहित तर्क और निर्माण क्षमताएं प्रदान करता है। यह सुविधा आधुनिक AI प्रणालियों के विशिष्ट Multi-Head Attention और Transformer (architecture) आर्किटेक्चर को भी शामिल करती है, जिससे यह विविध प्रश्न प्रकारों में जानकारी को संसाधित और संश्लेषित कर सकती है।
Features and capabilities
AI Mode जटिल, बहु-भागीय प्रश्नों को स्वीकार करता है जिनके लिए पारंपरिक रूप से कई खोजों की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता कई उत्पादों की तुलना, एक विस्तृत यात्रा कार्यक्रम, या एक सूक्ष्म विषय की व्याख्या पूछ सकता है। सिस्टम एक एकल, संरचित प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है जो प्रासंगिक तथ्यों को एकीकृत करता है, अक्सर वेब स्रोतों के उद्धरणों के साथ।
मल्टीमॉडल इनपुट एक प्रमुख अंतर है। उपयोगकर्ता पाठ, चित्र या आवाज़ प्रश्न सबमिट कर सकते हैं। हालाँकि, छवि निर्माण क्षमताओं के लिए उपयोगकर्ता को अपने Google खाते में साइन इन होना आवश्यक है। Google के पारिस्थितिकी तंत्र के साथ यह एकीकरण AI Mode को उत्तरों को अनुकूलित करने के लिए स्थान या पिछली खोजों जैसे उपयोगकर्ता संदर्भ का लाभ उठाने की अनुमति देता है।
यह सुविधा उसी सत्र के भीतर अनुवर्ती प्रश्नों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे एक संवादात्मक खोज अनुभव सक्षम होता है। यह Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) मॉडलिंग और Beam Search डिकोडिंग जैसी तकनीकों के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जो सुसंगत, संदर्भ-जागरूक उत्तर उत्पन्न करने में मदद करते हैं।
Underlying technology
AI Mode Gemini मॉडल परिवार पर निर्भर करता है, जिसे Google DeepMind द्वारा विकसित किया गया था और 2023 के अंत से चरणों में जारी किया गया था। Gemini एक मल्टीमॉडल Neural network है जो पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो को संसाधित कर सकता है। इसका आर्किटेक्चर लंबे अनुक्रमों पर प्रशिक्षण को स्थिर करने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए Residual Network (ResNet) घटकों और Layer Normalization को शामिल करता है।
मॉडल को बड़े पैमाने पर डेटासेट और उन्नत अनुकूलन विधियों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें Adam (Optimizer) और Learning Rate Scheduling तकनीकें शामिल हैं। Dropout और Gradient Clipping का उपयोग ओवरफिटिंग को रोकने और स्थिर अभिसरण सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है। ये विधियाँ आधुनिक Deep learning अभ्यास में मानक हैं, जैसा कि Stanford AI Lab और MIT CSAIL जैसे संस्थानों के शोध में प्रलेखित है।
खोज-विशिष्ट कार्यों के लिए, AI Mode उपयोगकर्ता प्रश्नों को प्रासंगिक वेब सामग्री के साथ संरेखित करने के लिए Cross-Attention तंत्र का उपयोग करता है। Positional Encoding मॉडल को शब्दों और वाक्यांशों के क्रम को समझने में मदद करता है। सिस्टम विविध और स्वाभाविक-ध्वनि वाले उत्तर उत्पन्न करने के लिए Top-K Sampling का भी उपयोग करता है, जो रचनात्मकता को तथ्यात्मक सटीकता के साथ संतुलित करता है।
Comparison with other AI search tools
AI Mode अन्य कंपनियों के समान सुविधाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। OpenAI ने ब्राउज़िंग क्षमताओं के साथ ChatGPT विकसित किया है, जबकि Anthropic वेब एक्सेस के साथ Claude प्रदान करता है। Perplexity AI (प्रदान की गई सूची में नहीं, लेकिन एक ज्ञात प्रतियोगी) उद्धरणों के साथ AI-जनित उत्तर प्रदान करता है। हालाँकि, AI Mode Google के खोज सूचकांक के साथ अपने गहन एकीकरण और Gemini मॉडल के उपयोग में अद्वितीय है, जिसका उपयोग Gemini (language model) उत्पादों में भी किया जाता है।
पारंपरिक खोज इंजनों के विपरीत जो लिंक की सूची लौटाते हैं, AI Mode जानकारी को एक सुसंगत कथा में संश्लेषित करता है। इस दृष्टिकोण की तुलना Brian Christian के काम से की गई है, जिन्होंने मानव इरादे के साथ AI प्रणालियों के संरेखण के बारे में लिखा है। यह सुविधा BAIR (Berkeley AI Research) और Carnegie Mellon University जैसी प्रयोगशालाओं से Artificial intelligence और Machine learning में चल रहे शोध को भी दर्शाती है।
Reception and impact
AI Mode के शुरुआती प्रतिक्रियाएँ मिश्रित थीं। कुछ उपयोगकर्ताओं ने जटिल प्रश्नों को संभालने और विस्तृत उत्तर प्रदान करने की इसकी क्षमता की प्रशंसा की, जबकि अन्य ने सटीकता और गलत सूचना की संभावना के बारे में चिंता व्यक्त की। Google ने जोर दिया है कि AI Mode में स्रोतों के उद्धरण शामिल हैं, जिससे उपयोगकर्ता जानकारी सत्यापित कर सकते हैं। कंपनी ने Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF) (एआई फीडबैक से सुदृढीकरण सीखना) जैसी तकनीकों का उपयोग करके हानिकारक या पक्षपाती आउटपुट को कम करने के लिए सुरक्षा उपाय भी लागू किए हैं।
उद्योग विश्लेषकों ने नोट किया कि AI Mode वेब ट्रैफ़िक को प्रभावित कर सकता है, क्योंकि उपयोगकर्ता खोज परिणामों के माध्यम से क्लिक करने में कम समय बिता सकते हैं। प्रकाशकों और विज्ञापनदाताओं के लिए इसके निहितार्थ हैं। Google ने कहा है कि वह वेबसाइटों पर ट्रैफ़िक लाने के लिए प्रतिबद्ध है, लेकिन दीर्घकालिक प्रभाव अनिश्चित बने हुए हैं।
इस सुविधा ने सूचना पुनर्प्राप्ति में Generative AI की भूमिका के बारे में भी चर्चा शुरू की है। Melanie Mitchell और Joshua Tenenbaum जैसे शोधकर्ताओं ने AI समझ की सीमाओं का पता लगाया है, और सांख्यिकीय पैटर्न पर AI Mode की निर्भरता, वास्तविक समझ के बजाय, चल रही बहस का विषय है।
Availability and future development
2025 की शुरुआत तक, AI Mode केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में Google One AI Premium ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, जो Search Labs प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से सुलभ है। सुविधा का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को साइन इन होना चाहिए, और छवि निर्माण के लिए एक सक्रिय सत्र की आवश्यकता होती है। Google ने व्यापक उपलब्धता के लिए एक विशिष्ट समयरेखा की घोषणा नहीं की है, लेकिन चरणबद्ध रोलआउट से पता चलता है कि आने वाले महीनों में सार्वजनिक रिलीज़ की संभावना है।
भविष्य के अपडेट में अतिरिक्त भाषाओं के लिए समर्थन, अन्य Google सेवाओं के साथ एकीकरण और अंतर्निहित Gemini मॉडल में सुधार शामिल हो सकते हैं। Google के पास उपयोगकर्ता फीडबैक के आधार पर खोज सुविधाओं पर पुनरावृत्ति का इतिहास है, जैसा कि AI Overviews के विकास के साथ देखा गया है। कंपनी AI-संचालित खोज की कम्प्यूटेशनल मांगों का समर्थन करने के लिए Google Cloud बुनियादी ढांचे में भी भारी निवेश कर रही है।
Related concepts
AI Mode संवादात्मक और जनरेटिव खोज की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। Microsoft (AI) (सूची में नहीं, लेकिन प्रासंगिक) और Amazon Web Services सहित अन्य कंपनियां समान उपकरण विकसित कर रही हैं। यह सुविधा Neural network व्याख्या और Loss Functions अनुकूलन पर शोध से भी जुड़ती है, जो विश्वसनीय AI व्यवहार सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
तकनीकी विवरणों में रुचि रखने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, Transformer (architecture) आर्किटेक्चर और Multi-Head Attention AI Mode के प्रश्नों को संसाधित करने के तरीके के लिए मौलिक हैं। Encoder-Decoder Architecture मॉडल, जो कई Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) कार्यों में उपयोग किए जाते हैं, भी एक भूमिका निभाते हैं। AI Mode का विकास Jakob Uszkoreit जैसे शोधकर्ताओं के योगदान से सूचित किया गया है, जिन्होंने मूल ट्रांसफॉर्मर पेपर का सह-लेखन किया, और Llion Jones, जिन्होंने शुरुआती बड़े भाषा मॉडल पर काम किया।
See also
- Gemini
- google-search (सूची में नहीं, लेकिन निहित)
- Generative AI
- Large language model
References
- Google ब्लॉग, "Expanding AI Overviews and introducing AI Mode," 5 मार्च, 2025।
- AI Mode पर विकिपीडिया लेख (स्रोत तथ्य)।
External links
- आधिकारिक वेबसाइट (Google Search)
- Google ब्लॉग घोषणा