लियोन जोन्स

लियोन जोन्स एक वेल्श मशीन लर्निंग शोधकर्ता और उद्यमी हैं। वे 2017 के शोधपत्र "Attention Is All You Need" के सह-लेखक के रूप में सबसे अधिक जाने जाते हैं, जिसने ट्रांसफॉर्मर वास्तुकला प्रस्तुत की, जो आधुनिक बड़े भाषा मॉडल के लिए एक आधारभूत मॉडल है। 2023 में, उन्होंने सकाना एआई की सह-स्थापना की, जो टोक्यो स्थित एक स्टार्टअप है जो प्रकृति-प्रेरित एआई पर केंद्रित है, जहाँ वे मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी के रूप में कार्यरत हैं।

जोन्स का जन्म 1984 में बैंगोर, वेल्स में हुआ था, और उनका पालन-पोषण बैंगोर और ग्विनेड के एबर्गिनोलविन में हुआ। उन्होंने कोलेग मेरियन-ड्वाइफोर में अध्ययन किया, इसके बाद बर्मिंघम विश्वविद्यालय में उच्च शिक्षा प्राप्त की, जहाँ उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री और उसके बाद उन्नत कंप्यूटर विज्ञान में स्नातकोत्तर डिग्री प्राप्त की। उन्होंने 2009 में स्नातक किया।

प्रारंभिक करियर और गूगल

स्नातक होने के बाद, जोन्स 2011 या 2012 में सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में गूगल के यूट्यूब प्रभाग में शामिल हुए। 2015 में, वे गूगल रिसर्च में स्थानांतरित हुए, जहाँ उन्होंने मशीन इंटेलिजेंस और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर काम किया। गूगल रिसर्च में उनके कार्य ने उन्हें एक ऐसी टीम के केंद्र में रखा जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे प्रभावशाली शोधपत्रों में से एक का निर्माण करेगी।

ट्रांसफॉर्मर शोधपत्र

2017 में, जोन्स ने जैकब उस्ज़कोरिट, लुकाज़ कैसर, निकी परमार, बैरेट ज़ोफ और अन्य के साथ मिलकर "Attention Is All You Need" का सह-लेखन किया। शोधपत्र ने ट्रांसफॉर्मर वास्तुकला प्रस्तुत की, जो आवर्ती या संवहनी परतों के बजाय पूरी तरह से स्व-ध्यान तंत्र पर निर्भर करती है। इस डिज़ाइन ने अधिक कुशल समानांतर प्रसंस्करण की अनुमति दी और अनुक्रम-से-अनुक्रम कार्यों पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया। ट्रांसफॉर्मर बाद की एआई प्रणालियों की रीढ़ बन गया, जिसमें बर्ट, जीपीटी और अन्य बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, और इसे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अनुसंधान में व्यापक रूप से अपनाया गया है।

एआई अनुसंधान फोकस की आलोचना

जोन्स एआई अनुसंधान के संकीर्ण दायरे के बारे में मुखर रहे हैं, विशेष रूप से अन्य दृष्टिकोणों की कीमत पर बड़े भाषा मॉडल पर गूगल के भारी ध्यान की आलोचना करते हुए। उन्होंने तर्क दिया है कि भाषा मॉडल को बड़े पैमाने पर विस्तारित करने पर क्षेत्र की एकाग्रता ने वैकल्पिक वास्तुकलाओं और शिक्षण प्रतिमानों की खोज को सीमित कर दिया है। इस दृष्टिकोण ने सकाना एआई के साथ उनके बाद के कार्य को प्रभावित किया, जो प्राकृतिक प्रणालियों और सामूहिक बुद्धिमत्ता से प्रेरणा लेना चाहता है।

सकाना एआई की स्थापना

2023 में, जोन्स ने गूगल जापान छोड़कर डेविड हा के साथ सकाना एआई की सह-स्थापना की, जो पूर्व गूगल शोधकर्ता और स्टेबिलिटी एआई अधिकारी हैं। उनके साथ रेन इटो भी शामिल हुए। कंपनी का नाम, "सकाना," जापानी में "मछली" का अर्थ है, जो प्राकृतिक जीवों के अनुकूली और सामूहिक व्यवहार की नकल करने वाली एआई विकसित करने के अपने मिशन को दर्शाता है। सकाना एआई का लक्ष्य झुंड बुद्धिमत्ता और विकासवादी एल्गोरिदम जैसे सिद्धांतों का लाभ उठाकर अधिक कुशल और लचीली एआई प्रणालियाँ बनाना है। जोन्स ने मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी की भूमिका निभाई, तकनीकी दिशा और अनुसंधान रणनीति की देखरेख करते हुए।

प्रभाव और मान्यता

ट्रांसफॉर्मर शोधपत्र में जोन्स के योगदान का कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र पर स्थायी प्रभाव पड़ा है। उन्होंने जिस वास्तुकला को बनाने में मदद की, वह कई सबसे प्रमुख एआई उत्पादों और सेवाओं की नींव है, जिसमें ओपनएआई की जीपीटी श्रृंखला, गूगल डीपमाइंड के भाषा मॉडल और विभिन्न जनरेटिव एआई अनुप्रयोग शामिल हैं। उनके कार्य को अकादमिक साहित्य में व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है और इसने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से परे तंत्रिका नेटवर्क के विकास को प्रभावित किया है, जिसमें कंप्यूटर विज़न और ऑडियो प्रोसेसिंग शामिल हैं।

व्यक्तिगत जीवन और रुचियाँ

जोन्स एआई और जीव विज्ञान के प्रतिच्छेदन में अपनी रुचि के लिए जाने जाते हैं, अक्सर प्राकृतिक प्रणालियों और कम्प्यूटेशनल मॉडल के बीच समानताएँ बनाते हैं। उन्होंने अंतःविषय अनुसंधान के महत्व और जीवित जीवों की दक्षता और अनुकूलनशीलता से प्रेरित होने की एआई की क्षमता के बारे में बात की है। साक्षात्कारों में उनकी वेल्श विरासत और ग्रामीण ग्विनेड में पालन-पोषण को प्रौद्योगिकी और समुदाय पर उनके दृष्टिकोण को आकार देने के रूप में उल्लेख किया गया है।

बाद के विकास

2025 तक, सकाना एआई ने बढ़ना जारी रखा है, वैकल्पिक एआई प्रतिमानों में रुचि रखने वाले निवेशकों और शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करते हुए। जोन्स एआई समुदाय में सक्रिय बने हुए हैं, क्षेत्र के भविष्य पर चर्चाओं में योगदान देते हुए और बड़े भाषा मॉडल से परे एक व्यापक अनुसंधान एजेंडा की वकालत करते हुए। सकाना एआई के साथ उनका कार्य मुख्यधारा के दृष्टिकोणों से एक महत्वपूर्ण विचलन का प्रतिनिधित्व करता है, जो छोटे, अधिक अनुकूलनीय मॉडलों पर केंद्रित है जो संसाधन-सीमित वातावरण में कुशलतापूर्वक काम कर सकते हैं।

विरासत

जोन्स और उनके सहयोगियों द्वारा प्रस्तुत ट्रांसफॉर्मर वास्तुकला को एआई अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण मोड़ के रूप में वर्णित किया गया है, जिसने मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में सफलताओं को सक्षम किया। इसका प्रभाव प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों तक फैला हुआ है, जिसमें गूगल डीपमाइंड, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और स्टैनफोर्ड एआई लैब और एमआईटी सीएसएआईएल जैसी अकादमिक प्रयोगशालाएँ शामिल हैं। इस विकास में जोन्स की भूमिका, उनके बाद के उद्यमशीलता प्रयासों के साथ, उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चल रहे विकास में एक उल्लेखनीय व्यक्ति के रूप में स्थापित करती है।

संदर्भ

• "Attention Is All You Need" (2017) - वासवानी एट अल.
• सकाना एआई आधिकारिक वेबसाइट और प्रेस विज्ञप्तियाँ
• लियोन जोन्स के साक्षात्कार और सार्वजनिक वार्ताएँ