डेविड हा

डेविड हा एक कनाडाई मशीन लर्निंग शोधकर्ता और उद्यमी हैं। वह सकाना एआई के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जो टोक्यो स्थित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप है। हा को तंत्रिका नेटवर्क पर उनके काम के लिए जाना जाता है, जिसमें ध्यान तंत्र और जनरेटिव मॉडल पर शोध शामिल है, और गूगल ब्रेन की टोक्यो प्रयोगशाला स्थापित करने में उनके नेतृत्व के लिए भी जाना जाता है।

ब्रिटिश हांगकांग में जन्मे, हा ने कनाडा और जापान में उच्च शिक्षा प्राप्त की। उन्होंने टोरंटो विश्वविद्यालय से इंजीनियरिंग विज्ञान में स्नातक डिग्री और गणितीय वित्त में मास्टर डिग्री प्राप्त की, इसके बाद टोक्यो विश्वविद्यालय से पीएचडी की। एआई अनुसंधान के क्षेत्र में प्रवेश करने से पहले, हा ने डेरिवेटिव व्यापारी के रूप में काम किया, अंततः जापान में गोल्डमैन सैक्स में प्रबंध निदेशक बन गए।

वित्त में प्रारंभिक करियर

हा का करियर मात्रात्मक वित्त में शुरू हुआ। अपनी मास्टर डिग्री पूरी करने के बाद, उन्होंने टोक्यो में गोल्डमैन सैक्स में शामिल हुए, जहां उन्होंने डेरिवेटिव व्यापारी के रूप में काम किया। समय के साथ, वह प्रबंध निदेशक के पद तक पहुंचे, एक वरिष्ठ भूमिका जिसमें व्यापार रणनीतियों और जोखिम प्रबंधन की देखरेख शामिल थी। वित्त में उनका अनुभव बाद में मशीन लर्निंग के प्रति उनके दृष्टिकोण को प्रभावित करेगा, विशेष रूप से सुदृढीकरण लर्निंग और अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने जैसे क्षेत्रों में।

वित्त में अपनी सफलता के बावजूद, हा गहन लर्निंग के उभरते क्षेत्र की ओर आकर्षित थे। उन्होंने एक शौक के रूप में तंत्रिका नेटवर्क की खोज शुरू की, ऑनलाइन संसाधनों का अध्ययन किया और कोड के साथ प्रयोग किया। इस स्व-निर्देशित लर्निंग ने अंततः उन्हें एक शोध करियर में संक्रमण के लिए प्रेरित किया।

गूगल में शोध

2016 में, हा एक शोध वैज्ञानिक के रूप में गूगल में शामिल हुए। वह शुरू में संयुक्त राज्य अमेरिका में आधारित थे, लेकिन जल्द ही वह एक स्थानीय शोध उपस्थिति स्थापित करने में मदद करने के लिए टोक्यो चले गए। छह वर्षों में, उन्होंने टोक्यो में गूगल ब्रेन के विकास में योगदान दिया, एक प्रमुख शोधकर्ता के रूप में सेवा की और गहन लर्निंग और जनरेटिव मॉडल पर केंद्रित एक टीम बनाने में मदद की।

गूगल में अपने समय के दौरान, हा ने लियोन जोन्स सहित शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया, जो मौलिक ट्रांसफॉर्मर पेपर के सह-लेखक थे। हा का अपना शोध कई विषयों में फैला था, जिसमें तंत्रिका आर्किटेक्चर खोज, सुदृढीकरण लर्निंग और विश्व मॉडल शामिल थे। उनकी उल्लेखनीय परियोजनाओं में से एक एक मॉडल का विकास था जो अंकों और अन्य सरल वस्तुओं की छवियां उत्पन्न कर सकता था, जो दृश्य डेटा के आंतरिक प्रतिनिधित्व सीखने के लिए तंत्रिका नेटवर्क की क्षमता को प्रदर्शित करता था।

हा अपने सार्वजनिक-सामना वाले काम के लिए भी जाने गए। उन्होंने ब्लॉग पोस्ट लिखे और व्याख्यान दिए जो जनरेटिव एआई में जटिल विचारों को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाते थे। ध्यान तंत्र पर उनका शोध, जो आधुनिक बड़े भाषा मॉडल के केंद्रीय हैं, ने शैक्षणिक सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच की खाई को पाटने में मदद की।

स्टेबिलिटी एआई में स्थानांतरण

2022 में, हा ने स्टेबिलिटी एआई में शामिल होने के लिए गूगल छोड़ दिया, जो ओपन-सोर्स जनरेटिव मॉडल पर अपने काम के लिए जाना जाने वाला लंदन स्थित स्टार्टअप है। उन्हें शोध प्रमुख नियुक्त किया गया, जहां उन्होंने स्टेबल डिफ्यूजन जैसे मॉडल विकसित करने और जारी करने के कंपनी के प्रयासों की देखरेख की, जो टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा। उनके नेतृत्व में, स्टेबिलिटी एआई ने अपनी शोध टीम का विस्तार किया और जनरेटिव मॉडल के नए अनुप्रयोगों की खोज की।

हालांकि, स्टेबिलिटी एआई में हा का कार्यकाल अपेक्षाकृत छोटा था। जून 2023 में, उन्होंने नए अवसरों की तलाश करने की इच्छा का हवाला देते हुए कंपनी से इस्तीफा दे दिया। उनका प्रस्थान स्टेबिलिटी एआई में व्यापक संगठनात्मक परिवर्तनों के बीच हुआ, जिसे बाद में वित्तीय और नेतृत्व चुनौतियों का सामना करना पड़ा।

सकाना एआई की स्थापना

स्टेबिलिटी एआई छोड़ने के तुरंत बाद, हा ने लियोन जोन्स और रेन इटो के साथ सकाना एआई की सह-स्थापना की। टोक्यो स्थित कंपनी को अगस्त 2023 में प्राकृतिक बुद्धिमत्ता से प्रेरित एआई सिस्टम विकसित करने के लक्ष्य के साथ लॉन्च किया गया था। "सकाना" नाम का अर्थ जापानी में "मछली" है, जो संस्थापकों की सामूहिक व्यवहार और झुंड बुद्धिमत्ता में रुचि को दर्शाता है।

सकाना एआई ऐसे मॉडल बनाने पर केंद्रित है जो छोटे डेटासेट से सीख सकते हैं और पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में नए कार्यों के लिए अधिक कुशलता से अनुकूलित हो सकते हैं। कंपनी ने विकासवादी अनुकूलन और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर जैसी तकनीकों की खोज की है, जो एक मॉडल के विभिन्न घटकों को नए तरीकों से संयोजित करने की अनुमति देती हैं। इस दृष्टिकोण ने निवेशकों का ध्यान आकर्षित किया है, और सकाना एआई ने अपने शोध का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण धन जुटाया है।

सीईओ के रूप में, हा ने सकाना एआई को उस चीज़ में एक नेता के रूप में स्थापित किया है जिसे वह "प्रकृति-प्रेरित बुद्धिमत्ता" कहते हैं। कंपनी ने कई ओपन-सोर्स मॉडल जारी किए हैं और जापान में शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग किया है। हा मानव मूल्यों के साथ संरेखित एआई बनाने के महत्व के बारे में भी मुखर रहे हैं, एक विषय जिस पर उन्होंने साक्षात्कार और सार्वजनिक उपस्थिति में चर्चा की है।

एआई शोध में योगदान

हा के शोध योगदान मशीन लर्निंग के कई क्षेत्रों में फैले हुए हैं। उन्होंने तंत्रिका आर्किटेक्चर खोज पर पेपर प्रकाशित किए हैं, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क के डिजाइन को स्वचालित करना शामिल है, और विश्व मॉडल पर, जो ऐसे सिस्टम हैं जो किसी वातावरण की भविष्य की स्थितियों की भविष्यवाणी करना सीखते हैं। ध्यान तंत्र पर उनका काम ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल के विकास में प्रभावशाली रहा है, जो कई आधुनिक एआई अनुप्रयोगों को रेखांकित करते हैं।

हा के सबसे अधिक उद्धृत पेपरों में से एक, "विश्व मॉडल", जो जुर्गन श्मिधुबर के साथ सह-लेखक था, ने दुनिया के संपीड़ित प्रतिनिधित्व का उपयोग करके आभासी वातावरण में एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए एक ढांचा पेश किया। यह काम रोबोटिक्स और गेम-प्लेइंग एआई में उपयोग किया गया है, और इसने मॉडल-आधारित सुदृढीकरण लर्निंग में आगे के शोध को प्रेरित किया है।

हा ने ओपन-सोर्स समुदाय में भी योगदान दिया है। उन्होंने अनुमेय लाइसेंस के तहत कोड और मॉडल जारी किए हैं, जिससे अन्य शोधकर्ताओं को उनके काम पर निर्माण करने की अनुमति मिलती है। उनका ब्लॉग, जिसे उन्होंने गूगल में अपने समय के दौरान बनाए रखा, छात्रों और चिकित्सकों के लिए एक लोकप्रिय संसाधन बना हुआ है।

मान्यता और प्रभाव

2025 में, हा को एआई में टाइम 100 सबसे प्रभावशाली लोगों में से एक नामित किया गया था, एक वार्षिक सूची जो उन व्यक्तियों को मान्यता देती है जिन्होंने क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। यह सम्मान एक शोधकर्ता और उद्यमी के रूप में उनकी दोहरी भूमिका के साथ-साथ जापान और वैश्विक स्तर पर एआई विकास की दिशा को आकार देने में उनके प्रभाव को दर्शाता है।

हा के काम को प्रमुख मीडिया आउटलेट्स में चित्रित किया गया है, और वह न्यूरिप्स और आईसीएमएल जैसे सम्मेलनों में लगातार वक्ता हैं। वह एआई विनियमन के बारे में नीति चर्चाओं में भी शामिल रहे हैं, एक संतुलित दृष्टिकोण की वकालत करते हुए जो नवाचार को प्रोत्साहित करता है जबकि संभावित जोखिमों को संबोधित करता है।

व्यक्तिगत जीवन और विरासत

हा अपनी अंतःविषय पृष्ठभूमि के लिए जाने जाते हैं, जो इंजीनियरिंग, वित्त और कंप्यूटर विज्ञान में विशेषज्ञता को जोड़ती है। उन्होंने जिज्ञासा और आजीवन लर्निंग के महत्व के बारे में बात की है, और वह युवा शोधकर्ताओं को अपने तत्काल अध्ययन क्षेत्र के बाहर के क्षेत्रों का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

2025 तक, हा सकाना एआई का नेतृत्व करना जारी रखते हैं, जो जापान में सबसे प्रमुख एआई स्टार्टअप्स में से एक बन गया है। वित्त से एआई शोध और उद्यमिता तक की उनकी यात्रा एक उदाहरण के रूप में कार्य करती है कि कैसे विविध अनुभव प्रौद्योगिकी में नवाचार में योगदान कर सकते हैं।