L'expansion de l'accès à Sora englobe les étapes par lesquelles OpenAI a rendu son modèle de texte-vers-vidéo Sora disponible au public, depuis les aperçus initiaux jusqu'aux sorties à grande échelle et à l'arrêt éventuel. Développé par OpenAI, Sora utilisait l'intelligence artificielle pour générer de courts clips vidéo à partir de prompts textuels et pouvait prolonger des vidéos existantes. Le modèle a été présenté publiquement pour la première fois en février 2024, avec une sortie publique pour les abonnés Plus et Pro de ChatGPT en décembre 2024, suivie d'une deuxième génération en septembre 2025 qui ajoutait des fonctionnalités de médias sociaux. Le service a été discontinué en 2026, marquant la fin de la marque Sora.
Contexte
Avant Sora, plusieurs autres modèles de texte-vers-vidéo existaient, notamment Make-A-Video de Meta (AI research), Gen-2 de Runway, et Google Veo. OpenAI avait précédemment publié DALL·E 3 en septembre 2023, élargissant son portefeuille de modèles génératifs. Le développement de Sora s'appuyait sur ces avancées, visant à produire des vidéos de meilleure qualité et plus longues que les systèmes précédents.
Révélation initiale et aperçu
L'équipe a nommé le modèle Sora d'après le mot japonais pour 'ciel' afin de signifier son 'potentiel créatif illimité'. Le 15 février 2024, OpenAI a présenté Sora pour la première fois en publiant plusieurs clips vidéo haute définition qu'il avait créés, notamment un SUV descendant une route de montagne, une animation d'un 'monstre duveteux' à côté d'une bougie, deux personnes marchant dans Tokyo sous la neige, et de faux images historiques de la ruée vers l'or en Californie. L'entreprise a déclaré pouvoir générer des vidéos d'une durée maximale d'une minute. Un rapport technique a mis en évidence les méthodes d'entraînement, et le PDG Sam Altman a répondu aux prompts des utilisateurs de Twitter avec des vidéos générées par Sora.
Sortie publique et expansion
À partir du 9 décembre 2024, OpenAI a progressivement rendu Sora disponible aux utilisateurs de ChatGPT Pro et ChatGPT Plus aux États-Unis et au Canada. Avant cela, l'accès était limité à un petit 'groupe rouge' d'experts en désinformation et en biais pour des tests adverses, ainsi qu'à un groupe de professionnels créatifs pour des retours. En février 2025, OpenAI a annoncé des plans pour intégrer Sora dans ChatGPT, permettant aux utilisateurs de générer des vidéos directement depuis le chatbot.
Sora 2 et fonctionnalités de médias sociaux
Sora 2 a été dévoilé le 30 septembre 2025, avec une application iOS publiée simultanément et une application Android deux mois plus tard. Toutes les vidéos générées incluaient un filigrane numérique visible et animé pour aider les spectateurs à distinguer le contenu réel du contenu fictif. L'application a été remarquée pour sa similarité avec TikTok en termes de style et de fonctionnalités. Le 7 octobre 2025, 404 Media a rapporté que des programmes tiers capables de supprimer le filigrane étaient devenus répandus.
Discontinuité
Le 24 mars 2026, OpenAI a annoncé sur X qu'il discontinuerait Sora dans l'application mobile et l'API. L'application a été fermée le 26 avril 2026, et l'API le 24 septembre 2026. Le partenariat d'OpenAI avec Disney, qui incluait un accord de licence permettant les personnages Disney dans Sora, prenait également fin. Cette décision a conduit The Register à qualifier OpenAI de 'tueur de produits', à la suite d'autres entreprises technologiques comme Google, Amazon Web Services, Broadcom, et Netscape.
OpenAI n'a pas fourni de raison spécifique dans son avis de fermeture, mais des rapports ont lié cela à des pénuries de calcul, des pressions sur les coûts, et un virage vers des produits d'entreprise essentiels. À son apogée, Sora comptait environ un million d'utilisateurs dans le monde, diminuant à moins de 500 000, tandis que les coûts d'exploitation étaient estimés à 1 million de dollars par jour en raison des exigences computationnelles de la génération vidéo.
Problèmes juridiques et de droits d'auteur
En novembre 2024, un groupe de testeurs a divulgué une clé API pour Sora sur Hugging Face, publiant un manifeste protestant que Sora était utilisé pour du 'blanchiment artistique'. OpenAI a révoqué l'accès trois heures plus tard et a déclaré que 'des centaines d'artistes' avaient façonné le développement et que la participation était volontaire.
Au lancement, Sora 2 permettait le contenu protégé par des droits d'auteur par défaut, sauf si les titulaires des droits se désengageaient activement. Le 3 octobre 2025, OpenAI a annoncé qu'une future mise à jour donnerait aux titulaires de droits un 'contrôle plus granulaire', mais n'a pas clarifié si le contenu existant serait supprimé. Le 6 octobre, le président de la Motion Picture Association a critiqué l'approche d'OpenAI en matière de droits d'auteur. Le 11 décembre 2025, Disney a annoncé un investissement de trois ans de 1 milliard de dollars dans OpenAI, permettant aux utilisateurs de Disney+ de générer plus de 200 personnages protégés par des droits d'auteur sur Sora 2, y compris ceux de Disney Animation, Pixar, Marvel Studios, et Star Wars.
Capacités et limites
La technologie de Sora adaptait celle de DALL-E 3. Selon OpenAI, Sora est un transformateur de diffusion - un modèle de diffusion latente de débruitage avec un transformateur comme débruitant. Les vidéos sont générées dans l'espace latent en débruitant des 'patchs' 3D, puis transformées en espace standard par un décompresseur vidéo. Le re-captionnage a augmenté les données d'entraînement en utilisant un modèle de vidéo-vers-texte pour créer des légendes détaillées.
OpenAI a entraîné Sora sur des vidéos publiquement disponibles et des vidéos protégées sous licence, sans révéler les nombres exacts ou les sources. L'entreprise a reconnu des limitations, notamment la difficulté à simuler une physique complexe, à comprendre la causalité, et à distinguer la gauche de la droite. Pour adhérer aux pratiques de sécurité, Sora restreignait les prompts pour l'imagerie sexuelle, violente, haineuse, ou de célébrités, ainsi que le contenu mettant en vedette une propriété intellectuelle existante.
Le chercheur Tim Brooks a noté que le modèle a appris à créer des graphiques 3D à partir de son ensemble de données, tandis que son collègue chercheur Bill Peebles a déclaré que le modèle découvrait automatiquement de nombreuses règles physiques à partir des données.