Scale AI, Inc. est une entreprise américaine d'infrastructure et de logiciels d'intelligence artificielle, dont le siège est à San Francisco, en Californie. Initialement axée sur l'annotation de données, l'entreprise s'est étendue pour offrir des services de renforcement par rétroaction humaine (RLHF), l'évaluation de grands modèles de langage (LLM), et des suites logicielles d'entreprise pour la création et le déploiement d'applications d'IA. En juin 2025, Meta Platforms a investi 14,8 milliards de dollars pour acquérir une participation sans droit de vote de 49 % dans l'entreprise, marquant l'un des plus importants investissements privés dans l'infrastructure de l'IA à l'époque.
La branche de recherche de l'entreprise, le Safety, Evaluation and Alignment Lab, se concentre sur l'évaluation et l'alignement des LLM, et a co-créé le benchmark Humanity's Last Exam. Scale AI externalise l'étiquetage des données par le biais de filiales comme Remotasks, qui se concentre sur la vision par ordinateur et les véhicules autonomes, et Outlier, qui se concentre sur l'annotation de données pour les LLM. L'entreprise gère également une équipe rouge LLM qui effectue des tests adverses humains pour identifier les vulnérabilités, les biais et les risques de sécurité dans les modèles d'IA, en collaboration avec des organisations telles que OpenAI, Google DeepMind et les instituts nationaux de sécurité de l'IA.
Fondation et premières années (2016-2019)
Scale a été fondée en 2016 par Alexandr Wang et Lucy Guo via Y Combinator. Le duo avait auparavant travaillé ensemble chez Quora. Les investisseurs initiaux comprenaient Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management et Index Ventures. Guo a été licenciée de l'entreprise en 2018.
En août 2019, après que le Founders Fund de Peter Thiel a réalisé un investissement de 100 millions de dollars, la valorisation de Scale a dépassé le milliard de dollars, lui conférant le statut de licorne. L'accent initial de l'entreprise sur l'annotation de données l'a positionnée pour bénéficier de la demande croissante de données d'entraînement dans les applications de apprentissage automatique et de apprentissage profond.
Croissance et expansion (2019-2025)
Scale a signé un contrat avec le département de la Défense des États-Unis en 2020, débutant une série de partenariats gouvernementaux. En mai 2021, Michael Kratsios, ancien directeur de la technologie des États-Unis sous l'administration Trump, a rejoint l'entreprise en tant que directeur général et responsable de la stratégie. En juillet 2021, Scale a atteint une valorisation de 7 milliards de dollars après un cycle de financement mené par Greenoaks, Dragoneer et Tiger Global, stimulé par une demande accrue d'étiquetage de données dans divers secteurs.
En janvier 2022, Scale a remporté un contrat de 250 millions de dollars pour donner aux agences fédérales américaines accès à sa suite d'outils. En février 2022, l'entreprise a développé son service automatisé d'identification des dommages en réponse à l'invasion russe de l'Ukraine, analysant des images satellite pour mesurer les dommages aux bâtiments et géolocalisant des rapports pour les groupes humanitaires. En novembre 2022, Time a reconnu Scale sur sa liste des meilleures inventions de 2022, et l'entreprise a ouvert un bureau à Saint-Louis.
En janvier 2023, Scale a licencié 20 % de ses effectifs dans le cadre de réductions plus larges dans le secteur technologique. En mai 2023, l'entreprise a signé un accord avec le XVIIIe corps aéroporté de l'armée américaine, devenant la première entreprise d'IA à déployer son LLM, connu sous le nom de Donovan, sur un réseau classifié. En août 2023, Scale est devenue le partenaire privilégié d'OpenAI pour affiner GPT-3.5, ses services étant utilisés pour créer ChatGPT. Le même mois, la plateforme d'évaluation de Scale a été utilisée à DEF CON pour le premier événement d'équipe rouge en IA générative, testant des modèles de diverses entreprises.
En décembre 2023, Scale a contribué à l'initiative Purple Llama de Meta, un cadre de sécurité pour le développement de modèles d'IA générative ouverts. En février 2024, le département de la Défense a sélectionné Scale pour tester et évaluer ses LLM à des fins militaires dans le cadre d'un contrat d'un an. En mars 2024, Scale a atteint une valorisation de près de 13 milliards de dollars après qu'Accel a mené un autre cycle de financement. En mai 2024, Scale a levé 1 milliard de dollars supplémentaire avec de nouveaux investisseurs, dont Amazon et Meta, portant sa valorisation à 14 milliards de dollars.
Collaborations gouvernementales et de sécurité
En août 2024, Scale a signé un accord avec l'US AI Safety Institute, contrôlé par l'Institut national des normes et de la technologie du département du Commerce, pour collaborer sur la recherche, les tests et l'évaluation des modèles d'IA. En février 2025, Scale est devenue un évaluateur tiers des modèles d'IA pour l'institut.
En janvier 2025, The Conversation a rapporté que Scale et Meta avaient précédemment fait équipe pour créer et vendre Defense Llama, un produit LLM à des fins de défense de style militaire. L'entreprise a également publié une publicité pleine page dans The Washington Post exhortant le président Donald Trump à « gagner la guerre de l'IA ». Plus tard ce mois-là, Scale et le Center for AI Safety ont publié Humanity's Last Exam, un test de référence pour les systèmes d'IA. Scale a également aidé à développer les benchmarks EnigmaEval, MultiChallenge et MASK.
En février 2025, Scale a accepté un partenariat de cinq ans avec le gouvernement qatari pour améliorer les services gouvernementaux grâce à des outils et une formation basés sur l'IA, y compris l'analyse prédictive, l'automatisation et l'analyse avancée des données. L'accord a été signé au sommet Web Qatar 2025 par Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai, ministre qatari des Communications et des Technologies de l'information.
En mars 2025, Scale a conclu un accord de plusieurs millions de dollars avec le département de la Défense pour développer le projet Thunderforge, décrit comme une « étape majeure dans l'automatisation militaire américaine ». Le projet vise à utiliser l'IA pour planifier et aider à exécuter les mouvements de navires, d'avions et d'autres actifs, accélérant les décisions militaires en temps de paix comme en temps de guerre. Le contrat, attribué par l'unité d'innovation de la Défense à Scale, Anduril Industries et Microsoft, est destiné à une utilisation initiale avec l'USINDOPACOM et l'EUCOM.
Défis juridiques et problèmes de main-d'œuvre
En décembre 2024, un ancien employé a poursuivi Scale, alléguant un vol de salaire et une classification erronée des travailleurs. Le mois suivant, un deuxième employé a déposé une plainte similaire. En janvier 2025, plusieurs sous-traitants ont poursuivi Scale, alléguant un préjudice psychologique résultant de l'exposition à du contenu dérangeant. Ces défis juridiques ont mis en lumière les tensions persistantes dans l'industrie de l'annotation de données, où les travailleurs sont souvent confrontés à des conditions difficiles.
Investissement supplémentaire de Meta (2025)
Le 10 juin 2025, il a été rapporté que Meta Platforms avait accepté d'acheter une participation sans droit de vote de 49 % dans Scale AI pour 14,8 milliards de dollars. L'entreprise est restée une entité autonome et indépendante de Meta. Dans le cadre de l'accord, l'ancien PDG Alexandr Wang a pris un poste de haut niveau chez Meta et a été remplacé par Jason Droege, directeur de la stratégie de Scale et ancien cadre d'Uber.
L'investissement reflétait la stratégie plus large de Meta pour sécuriser les capacités d'infrastructure et de données en IA au milieu d'une concurrence intense dans l'IA générative. Meta avait précédemment investi dans le cycle de financement de Scale en mai 2024 et collaboré sur des projets comme Defense Llama. L'accord a donné à Meta une exposition économique significative aux services d'annotation et d'évaluation de données de Scale sans contrôle de vote, préservant l'indépendance opérationnelle de Scale.
Scale Labs et développements récents
En mars 2026, l'entreprise a lancé Scale Labs, une initiative axée sur l'avancement de la recherche et du développement en IA. Le lancement est survenu dans un contexte d'intérêt croissant pour l'IA agentique et le boom du codage agentique, des domaines où l'expertise de Scale en évaluation et en sécurité est de plus en plus pertinente.
Les clients de Scale dans le secteur commercial ont inclus Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI et Time. L'entreprise travaille également directement avec des gouvernements du monde entier, notamment les États-Unis sur des projets liés à l'armée et le Qatar sur l'efficacité des programmes sociaux. En 2025, Scale restait un acteur central de l'écosystème d'infrastructure de l'IA, reliant l'annotation de données, l'évaluation de modèles et les tests de sécurité pour des clients commerciaux et gouvernementaux.
Impact et importance
L'investissement de Meta a souligné l'importance stratégique de l'infrastructure de données dans l'industrie de l'IA. La position de Scale à l'intersection de l'étiquetage de données, du RLHF et de l'évaluation de modèles en a fait un partenaire critique pour les principaux développeurs d'IA. Le travail de l'entreprise avec les instituts nationaux de sécurité de l'IA et les projets militaires l'a également positionnée comme un acteur clé dans les discussions sur la gouvernance et la sécurité de l'IA.
L'évolution de Scale, d'une start-up d'annotation de données à un fournisseur complet d'infrastructure d'IA, reflétait des tendances industrielles plus larges vers des services spécialisés soutenant les grands modèles de langage et les architectures transformer. Les partenariats de l'entreprise avec OpenAI, Google DeepMind et Meta ont démontré son rôle central dans l'écosystème de l'IA, tandis que ses contrats gouvernementaux ont mis en évidence l'intersection croissante entre l'IA et la sécurité nationale.