Alexandr Wang est un entrepreneur américain et le fondateur de Scale AI, une entreprise d'étiquetage et d'annotation de données qui est devenue un fournisseur central de données d'entraînement étiquetées par des humains et de pipelines de retour humain pour les grands laboratoires d'IA durant l'ère des grands modèles de langage.
Wang a abandonné ses études au Massachusetts Institute of Technology, où il étudiait l'informatique et la physique, pour fonder Scale AI en 2016 avec Lucy Guo. L'entreprise a commencé par fournir des données d'entraînement étiquetées pour des applications de vision par ordinateur, comme les véhicules autonomes, puis s'est étendue à l'annotation, l'évaluation et le travail de retour humain sous-tendant les pipelines RLHF utilisés pour aligner les chatbots et autres produits d'IA, avant de se tourner vers des contrats de données et d'évaluation orientés gouvernement et défense. La clientèle de Scale AI en est venue à inclure la plupart des grands laboratoires de pointe, lui conférant un rôle central, bien que largement invisible, dans la chaîne d'approvisionnement de l'IA. En 2021, à 24 ans, Wang est devenu l'un des plus jeunes milliardaires autodidactes, sur la base de la valorisation de Scale AI lors d'un tour de financement privé.
Investissement de Meta et Superintelligence Labs
En juin 2025, Meta a annoncé un investissement d'environ 14 à 15 milliards de dollars pour une participation d'environ 49 % dans Scale AI, l'un des plus importants investissements privés liés à l'IA à ce jour. Dans le cadre de cet accord, Wang a quitté son rôle opérationnel chez Scale AI pour rejoindre directement Meta, où il a été chargé d'un groupe nouvellement formé, décrit en interne comme les Superintelligence Labs de Meta, ayant pour mission de poursuivre la recherche de modèles de niveau AGI de pointe. Cette décision a été largement interprétée comme une acquisition agressive de talents et de technologies par Meta en réponse à la pression concurrentielle d'OpenAI, Anthropic et Google DeepMind, et elle a déclenché une vague de recrutements de chercheurs de haut niveau dans toute l'industrie.
Réception
L'ascension de Wang reflète une histoire plus large dans l'industrie de l'IA, où les entreprises d'infrastructure et de services deviennent extrêmement précieuses à mesure que le domaine se développe, même sans construire elles-mêmes des modèles. Les critiques ont soulevé des préoccupations concernant les conditions de travail parmi le réseau mondial d'annotateurs de données externalisés de Scale AI, dont le travail sous-tend les pipelines RLHF et d'évaluation essentiels à l'alignement des chatbots modernes. Le passage de Wang d'une entreprise indépendante de services de données à la direction d'un laboratoire intégré au sein de Meta a également soulevé des questions dans l'industrie quant à la neutralité continue de Scale AI en tant que fournisseur pour les concurrents de Meta.