Meta AI est l'organisation de recherche et de produits en intelligence artificielle de Meta Platforms (anciennement Facebook), dont le siège est situé à Menlo Park, en Californie. Ses origines de recherche remontent à Facebook AI Research, un laboratoire fondé en 2013 sous la direction fondatrice de Yann LeCun, et elle est devenue largement connue au cours de la vague de l'IA générative des années 2020 pour sa famille de grands modèles de langage Llama, publiés avec un accès inhabituellement permissif à leurs poids par rapport à des rivaux tels que OpenAI et Anthropic.
Historique
Facebook AI Research (FAIR) a été créé en 2013 comme l'un des premiers laboratoires industriels dédiés à la recherche fondamentale en IA plutôt qu'à des travaux de produits uniquement appliqués, et sous la direction de LeCun, dont la carrière antérieure incluait des recherches fondatrices sur les réseaux de neurones convolutifs, il a bâti une réputation de publication ouverte et a publié des outils, notamment le cadre d'apprentissage profond PyTorch, qui est devenu l'un des deux cadres dominants dans le domaine. Alors que l'IA générative passait d'une curiosité de recherche à une priorité centrale de l'entreprise après le lancement de ChatGPT en 2022, Meta a réorganisé ses efforts en IA, élevant le développement de modèles de langage à une priorité à l'échelle de l'entreprise sous la direction du directeur général Mark Zuckerberg et intégrant FAIR dans un parapluie plus large de produits et de recherche Meta AI.
Stratégie de poids ouverts
Le choix stratégique le plus conséquent de Meta a été de publier ses modèles Llama avec des poids disponibles en téléchargement et, à partir de Llama 2, pour un usage commercial sous la propre licence de Meta, contrastant avec la pratique d'OpenAI, d'Anthropic et de Google de servir les modèles uniquement via des API hébergées. Meta a présenté cela à la fois comme un engagement en faveur d'un accès large et comme une stratégie concurrentielle : en semant un écosystème de développeurs, de chercheurs et d'entreprises construisant sur Llama, Meta visait à faire de ses modèles un choix par défaut pour le déploiement à poids ouverts, même sans égaler les plus grands modèles fermés sur tous les critères de référence. La première version de Llama a fuité avant sa sortie limitée prévue au début de 2023, accélérant l'intérêt public, et les versions ultérieures ont été publiées avec des capacités croissantes et, finalement, une publication ouverte délibérée, renforçant la position de Meta en tant que principal éditeur bien doté en ressources de modèles de fondation disponibles ouvertement.
Réorganisation de 2025
En 2025, face à une concurrence intense et à des rapports de revers internes avec un modèle phare prévu, Meta a restructuré ses efforts en IA, formant un nouveau laboratoire de « superintelligence » et recrutant des chercheurs seniors et des cadres de sociétés rivales, y compris le recrutement très médiatisé de Alexandr Wang de Scale AI dans un rôle de direction senior en IA chez Meta, accompagné de packages de rémunération substantiels rapportés pour d'autres recrues, reflétant l'intensité de la concurrence pour les talents parmi les laboratoires de pointe durant cette période.
Réception
L'approche des poids ouverts de Meta AI a été largement créditée d'avoir élargi l'accès à des modèles performants pour les chercheurs, les startups et les pays sans les ressources nécessaires pour entraîner des systèmes de pointe à partir de zéro, et d'avoir fait pression sur les laboratoires fermés en matière de prix et de fonctionnalités. Les critiques ont soulevé des préoccupations selon lesquelles les poids publiés ouvertement rendent plus faciles à retirer les restrictions liées à la sécurité et pourraient faciliter les abus, une tension que Meta a abordée par des conditions de licence et des politiques d'utilisation acceptable dont l'efficacité est débattue. La réorganisation de 2025 a suscité un examen plus approfondi sur la question de savoir si la culture historiquement axée sur la recherche et associée à LeCun de Meta persisterait sous une direction davantage axée sur les produits et l'acquisition de talents.