Huawei AI est la division d'intelligence artificielle de Huawei Technologies Co., Ltd., un conglomérat technologique multinational chinois dont le siège est à Longgang, Shenzhen, Guangdong. Elle se concentre sur le développement de matériel et de logiciels d'IA, notamment la série de puces d'IA Ascend et la famille de grands modèles de langage Pangu, pour servir des applications d'entreprise, cloud et grand public. La division opère dans le cadre de la stratégie plus large de Huawei visant à construire un écosystème d'IA de bout en bout, du silicium aux frameworks jusqu'au déploiement de modèles, en particulier en réponse aux restrictions de la chaîne d'approvisionnement mondiale et à la promotion de l'autosuffisance technologique en Chine.
Les efforts d'IA de l'entreprise s'inscrivent dans son expansion au-delà des équipements de télécommunications, qui restent son principal secteur d'activité. Fondée en 1987 par Ren Zhengfei, ancien directeur adjoint du corps du génie de l'Armée populaire de libération, Huawei est devenu un acteur mondial avec des opérations dans plus de 170 pays. En 2025, il est le plus grand vendeur de smartphones en Chine avec une part de marché de 18,1 %, et ses initiatives en IA sont étroitement liées à ses appareils grand public, ses services cloud et ses solutions d'entreprise.
Puces d'IA Ascend
La série Ascend est la ligne de processeurs accélérateurs d'IA de Huawei, conçue pour l'entraînement et l'inférence de réseaux de neurones. La première génération, Ascend 310 et Ascend 910, a été annoncée en 2018 et visait respectivement les applications de bord et les centres de données. L'Ascend 910, lancé en 2019, a été positionné comme une puce d'entraînement haute performance, avec Huawei affirmant qu'il offrait jusqu'à 256 téraflops de performance en demi-précision. L'Ascend 310, pour l'inférence, offrait 8 téraflops et était destiné aux périphériques à faible consommation.
En 2023, Huawei a introduit l'Ascend 910B, une version améliorée avec une bande passante mémoire et une interconnexion optimisées, conçue pour concurrencer les GPU de centres de données NVIDIA. L'Ascend 910C a suivi en 2024, avec des performances améliorées et un support pour des modèles plus grands. Ces puces sont fabriquées sur un process de gravure de 7 nanomètres de TSMC, mais les sanctions américaines ont limité l'accès à une fabrication avancée, ce qui a incité Huawei à recourir à des chaînes d'approvisionnement nationales. La série Ascend est intégrée aux plateformes de calcul Atlas de Huawei, utilisées dans les centres de données cloud et les clusters d'IA d'entreprise.
L'architecture Ascend comprend un noyau d'IA dédié avec une unité de multiplication matricielle, une unité vectorielle et une unité scalaire, optimisée pour les charges de travail d'apprentissage profond. Elle prend en charge des frameworks comme TensorFlow et PyTorch grâce à face à la couche MindSpore de Huawei et à la boîte à outils CANN (Compute Architecture for Neural Networks). En 2025, Huawei affirme qu'Ascend a été déployé dans plus de 50 industries, y compris la finance, la santé et la conduite autonome.
Modèles de fondation Pangu
Pangu est la famille de modèles de langage et de modèles fondamentaux de grandes langues de Huawei, dévoilée pour la première fois en 2021. Le modèle initial Pangu-α, avec 200 milliards de paramètres, a été entraîné sur des textes en chinois et en anglais et a démontré une performance solide sur des tâches de traitement du langage naturel. Les versions ultérieures ont présenté des capacités multimodales, incluant la vision et la parole, et des modèles spécialisés pour les industries comme la médecine, l'extraction minière et les prévisions météorologiques.
En 2023, Huawei a présenté Pangu-3.0, qui a introduit une architecture modulaire avec un modèle de base et des adaptateurs spécifiques aux tâches. Cette version a mis l'accent sur l'efficacité, en permettant un réajustement avec moins de ressources informatiques. Les modèles Pangu sont entraînés sur les grappes ascend de Huawei et sont disponibles via Huawei Cloud, offrant des APIs pour des applications d'IA générative telles que la génération de texte, la complétion de code et les réponses à des questions.
Pangu a été intégré dans les produits de consommation de Huawei, notamment les smartphones et les assistants intelligents, ainsi que dans des solutions d'entreprise pour la prise de décisions d'intelligence artificielle. En 2024, Huawei a annoncé Pangu-4.0, qui a amélioré les capacités de raisonnement et multilingues, et a lancé une version légère pour les appareils périphériques. Les modèles sont conçus pour se conformer aux réglementations chinoises sur l'IA, y compris la sécurité du contenu et la protection des données.
Pile logicielle d'IA
L'IA de Huawei est construite sur une pile logicielle qui inclut le framework MindSpore, un framework d'apprentissage automatique à code source ouvert similaire à TensorFlow et PyTorch. MindSpore prend en charge la différenciation automatique, l'entraînement parallèle et le déploiement sur des environnements Ascend, GPU et CPU. Il a été publié en 2020 et a été adopté par les universités et les entreprises chinoises.
La boîte à outils CANN fournit des bibliothèques de bas niveau pour le matériel Ascend, permettant une exécution optimisée des réseaux de neurones. Elle comprend des opérateurs, une compilation de graphes et une gestion de l'exécution. Huawei offre également ModelArts, une plateforme basée sur le cloud pour l'entraînement et le déploiement de modèles, qui s'intègre à Pangu et Ascend. ModelArts prend en charge élagage de modèle, apprentissage par curriculum et augmentation de données pour améliorer l'efficacité des modèles.
Le logiciel d'IA de Huawei met l'accent sur la compatibilité avec les normes de l'industrie, y compris onnx et TensorFlow, pour faciliter la migration depuis d'autres plateformes. Cependant, en raison des restrictions à l'exportation américaines, Huawei a développé son propre écosystème pour réduire la dépendance aux technologies étrangères. Cela inclut les systèmes d'exploitation openeuler pour les serveurs et harmonyos pour les appareils, qui intègrent des capacités d'IA.
Cloud et IA d'entreprise
Huawei Cloud, la branche de cloud computing de l'entreprise, propose des services d'IA alimentés par Ascend et Pangu. Ceux-ci incluent des modèles pré-entraînés pour le traitement du langage et traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale, ainsi que l'entraînement de modèles personnalisés. Huawei Cloud est en concurrence avec Alibaba Cloud, Amazon Web Services et Microsoft Azure sur le marché chinois et s'est étendu à des régions internationales.
Dans des environnements d'entreprise, l'IA de Huawei est utilisée pour la analyse prédictive, la détection d'anomalies et la vision par ordinateur. Par exemple, dans la fabrication, les systèmes basés sur Ascend inspectent la qualité des produits ; dans l'énergie, les modèles Pangu prévoient la production d'énergie éolienne ; dans les soins de santé, l'IA aide dans l'analyse d'imagerie médicale. Huawei a établi des partenariats avec Intel et AMD pour des serveurs basés sur CPU, mais ses accélérateurs d'IA sont de plus plus appréciés en Chine en raison des politiques d'achat gouvernementales favorisant les technologies nationales.
Huawei fournit également des solutions d'IA pour la conduite autonome via sa plateforme mdc (Mobile Data Center), qui utilise des puces Ascend etros pour le traitement en temps réel dans les véhicules. Cela s'aligne sur son activité automobile plus large, qui inclut l'automatisation de véhicule et des systèmes de conduite autonome.
Recherche et développement
La recherche sur l'IA de Huawei est menée dans plusieurs centres, notamment le Laboratoire Arcs de Huawei, créé en 2012, et le Centre de recherche Huawei à Shenzhen. L'entreprise investit massivement en R&D, avec plus de 100 000 employés dans des rôles de recherche en 2023. Huawei a publié des articles aux conférences d'ia les plus prestigieuses comme des conférences comme NeurIPS, ICML et CVPR, contribuant à des domaines comme Transformer (architecture), Multi-Head Attention doivent être traduits : les architectures de transformateur, l'attention multi-têtes, et l'encodage positionnel.
Huawei collabore avec des universités, dont « Université de Toronto » : université de Toronto et « Université d'Oxford » : université d’Oxford, pour la recherche en IA. Il participe également à des projets open source, comme MindSpore et OpenHi. Malgré les sanctions américaines, Huawei continue d'innover, brevetant des et d'optimisation. En 2024, Huawei a déposé plus de 5 brevets liés à l'', parmi les événements internationaux.
La recherche en IA de la société a conduit à des développements dans d'architectures de réseaux résiduels, de batchshaping etc. qui sont intégrés dans ses cadres. Huawei explore également l'analyse de réponse pour améliorer l'alignement de modèles.
Défis et sanctions
Huawei AI fait face à des défis significatifs en raison des sanctions américaines imposées en 2019, qui ont restreint l'accès à la technologie américainericaine, y compris les GPU NVIDIA et la fabrication avancée de TSMC. Cela a contraint Huawei à recourir à ses propres puces Ascend et à des fonderies nationales comme smic, qui produisent des nœuds moins avancés des dirigeants. En conséquence, les puces Ascend sont en retard par rapport aux performances dernier cri de NVIDIA, mais Huawei compense par des optimisations logicielles et une intégration au niveau du système.
Les sanctions ont aussi limité l'utilisation des services cloud américains par Huawei, d'Google Cloud et d'autres services cloud américains, le développement de son propre cloud d'IA. En addition Huawei a été interdit de vendre des équipements dans plusieurs pays, notamment États-Unis, Australie et Japon, en raison de préoccupations en sécurité nationale. Ces restrictions ont impacté son activité mondiale d'IA, mais Huawei s'est tourné vers le marché chinois où il domine.
Malgré ces obstacles, l'IA de Huawei a enrichi, avec des expéditions Ascending qui ont augmenté en 2024. L'entreprise a aussi été confrontée à des critiques de violation de la propriété intellectuelle, bien qu'elle ait d'abord disputé des litiges avec des entreprises comme Cisco. Huawei soutient que sa technologie est sûre et n'a pas présenté de preuves d'espionnage, mais les experts notent que la réglementation chinoise peut exclure la coopération avec les services de renseignement d'État.
Perspectives futures
La stratégie future d'Huawei vise à renforcer son écosystèmeet et atteindre une plus grande autosuffisance. La société prévoit de lancer des puces Ascend plus puissantes, telles que l'Ascend 920, et d'améliorer les modèles Pangu avec des fenêtres de contexte plus grandes et des performances multimodales. Huawei envisage d'investir dans quantum computing et edge ia pour diversifier la sécurité de ses activités en 2025.
En 2025, Huawei a annoncé un partenariat avec alibaba dahai academy pour promouvoir la recherche IA, et continue d'explorer les applications dans Robotics et la fabrication intelligente. L'entreprise travaille sur Model Pruning et Quantization pour optimiser l'entraînement et le déploiement des modèles sur des dispositifs à partir de Arm Holdings. Alors que la monde s'engage vers l'indépendance technologique, l'IA de Huawei est positionnée pour jouer un rôle central dans l'infrastructure IA de la Chine.
La division IA de Huawei est également en expansion à l'international, en ciblant les régions de Asie du Sud-Est, l'Afrique et l'entreprise latine, où elle peut proposer des solutions IA rentables. Cependant, les tensions géopolitiques peuvent limiter sa croissance sur les marchés occidentaux. Malgré ces défis, l'IA de Huawei reste un acteur clé dans le début des innovations mondial, avec un accès à l'innovation et à la résilience.