Databricks, Inc., une entreprise américaine de logiciels de données basée à San Francisco, en Californie, a bouclé un tour de financement de 10 milliards de dollars en décembre 2024, avec une valorisation de 62 milliards de dollars. Ce tour a été mené par Thrive Capital, avec la participation d'autres investisseurs, et visait à financer l'expansion de sa plateforme de données pour l'IA, y compris des intégrations avec les technologies d'IA générative. Ce financement a constitué l'une des plus importantes levées de fonds privées dans le secteur des logiciels à l'époque et a positionné Databricks pour concurrencer plus agressivement sur le marché de l'infrastructure d'IA.
Databricks a été fondée en 2013 comme une scission du projet AMPLab de l'Université de Californie à Berkeley, qui a contribué à Apache Spark, un framework open-source de calcul distribué construit sur Scala. L'entreprise propose des solutions d'analyse de données cloud qui fonctionnent sur Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Elle a été pionnière de l'architecture « lakehouse » de données, combinant des éléments d'entrepôts de données et de lacs de données pour gérer à la fois les données structurées et non structurées, et développe Delta Lake, un projet open-source qui ajoute le support des transactions ACID aux lacs de données.
Détails du tour de financement
Le tour de décembre 2024 a levé 10 milliards de dollars, portant la valorisation de Databricks à 62 milliards de dollars, contre 38 milliards en août 2021. Thrive Capital, une société d'investissement connue pour soutenir les entreprises technologiques, a mené ce tour. Les capitaux étaient destinés au développement de produits, en particulier dans l'IA, et à d'éventuelles acquisitions pour améliorer sa plateforme d'intelligence des données. Cette levée de fonds a eu lieu dans un contexte de hausse générale des investissements en IA, avec des concurrents comme Anthropic et OpenAI levant également des capitaux importants au cours de la même période. Databricks a déclaré un chiffre d'affaires de 1,6 milliard de dollars pour l'exercice fiscal 2023, et ce nouveau financement a été perçu comme une décision stratégique pour accélérer la croissance avant une éventuelle introduction en bourse, bien qu'aucune introduction en bourse n'ait été annoncée à la fin de ce tour.
Contexte et croissance
Databricks est issue de la recherche académique sur les mégadonnées. Ses fondateurs incluent Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell et Reynold Xin. L'entreprise s'est d'abord concentrée sur la fourniture d'un service géré pour Apache Spark, mais a élargi son offre au fil du temps. En 2017, Microsoft a intégré Databricks en tant qu'Azure Databricks sur sa plateforme cloud. En février 2021, Databricks a déclaré plus de 5 000 clients, et en 2021, elle s'est associée à Google Cloud pour s'intégrer à Google Kubernetes Engine et BigQuery.
Sous la direction du PDG Ali Ghodsi, Databricks s'est positionnée comme un acteur clé de l'analyse de données et de l'IA. L'architecture lakehouse de l'entreprise a gagné du terrain comme alternative aux entrepôts de données traditionnels, séduisant les entreprises cherchant à unifier leur infrastructure de données. Le tour de financement de 2024 faisait partie d'une série de levées de capitaux reflétant une croissance rapide, Databricks atteignant un rythme de revenus de 5,4 milliards de dollars en février 2026, soit une augmentation de 65 % d'une année sur l'autre.
Objectif du tour
Databricks a déclaré que le tour de 10 milliards de dollars financerait l'expansion de sa plateforme d'intelligence des données, qui intègre l'architecture lakehouse avec des capacités d'IA générative. En 2023, Databricks a acquis MosaicML, une startup spécialisée dans les grands modèles de langage, pour 1,4 milliard de dollars, et a introduit Dolly, un modèle de langage open-source avec 6 milliards de paramètres, en réponse à la popularité de ChatGPT. Le financement visait à soutenir le développement d'outils d'IA tels que les plateformes d'agents d'IA, Genie, un chatbot intégré aux produits Microsoft, et Lakebase, une base de données OLTP lancée en juin 2025.
De plus, les capitaux étaient destinés à des acquisitions stratégiques. En 2024, Databricks a acheté Tabular, une startup de gestion de données, pour plus d'un milliard de dollars. En 2025, elle a acquis Neon, une startup de bases de données serverless, pour environ un milliard de dollars, et Panther Labs, une plateforme de centre d'opérations de sécurité IA, en juin 2026. L'entreprise a également investi dans la recherche et le développement, notamment en intégrant Gemini de Google dans sa plateforme grâce à un partenariat annoncé en juin 2025, et en incorporant les grands modèles de langage d'OpenAI dans le cadre d'un accord évalué à 100 millions de dollars en septembre 2025.
Paysage concurrentiel
Le tour de financement a eu lieu pendant une période de concurrence intense dans l'espace de l'infrastructure de données pour l'IA. Les principaux fournisseurs de cloud tels que Amazon Web Services, Azure et Google Cloud élargissaient leurs propres services d'IA et de données, tandis que des startups comme MosaicML (acquise par Databricks) et Anthropic levaient des capitaux substantiels pour développer des modèles d'IA. La valorisation de Databricks à 62 milliards de dollars la plaçait parmi les entreprises de logiciels privées les plus précieuses, devant de nombreux rivaux mais derrière OpenAI, qui était valorisée à plus de 100 milliards de dollars fin 2024.
Databricks s'est différenciée en se concentrant sur la couche de données, plutôt que sur les modèles fondamentaux, offrant une plateforme qui permet aux entreprises de construire des agents d'IA et des applications sur leurs propres données. Les partenariats de l'entreprise avec les principaux fournisseurs de cloud et les laboratoires d'IA étaient au cœur de sa stratégie, lui permettant d'intégrer divers modèles d'IA tout en maintenant le contrôle de la gouvernance des données.
Participation des investisseurs
Thrive Capital a mené le tour, avec la participation d'investisseurs existants et de nouveaux bailleurs de fonds. Ce tour était remarquable par sa taille, comparable à d'autres méga-tours de 2024, tels que le tour de financement d'Anthropic en 2024 et les efforts de financement d'OpenAI. Databricks n'a pas divulgué la liste complète des investisseurs, mais des rapports indiquaient que des fonds institutionnels majeurs et des investisseurs stratégiques du secteur technologique étaient impliqués. La participation de Thrive Capital a signalé une confiance dans la trajectoire de croissance de Databricks, car la société avait précédemment investi dans des entreprises d'IA à forte croissance.
Financements ultérieurs et impact
Le tour de décembre 2024 a été suivi de levées supplémentaires. En août 2025, Databricks a annoncé un tour de série K de 1 milliard de dollars avec une valorisation dépassant 100 milliards de dollars. En décembre 2025, l'entreprise a complété un tour de série L de 4 milliards de dollars avec une valorisation de 134 milliards de dollars, marquant sa troisième grande levée de fonds en moins d'un an. En août 2026, un tour de financement mené par Coatue Management a été clôturé à 5 milliards de dollars, valorisant Databricks à 190 milliards de dollars, avec un rythme de revenus de 7 milliards de dollars.
Ces tours ultérieurs ont souligné l'expansion rapide de l'entreprise et son rôle central dans la révolution de l'IA, alors qu'elle construisait des produits tels qu'une base de données pour les agents d'IA, une plateforme d'agents d'IA et des applications pour le déploiement de données et d'IA. Le tour de 10 milliards de dollars de décembre 2024 a été un moment charnière qui a permis à Databricks de faire évoluer ses opérations et de maintenir sa compétitivité, menant à sa position finale comme l'une des entreprises privées d'infrastructure d'IA les plus précieuses.