MPI用于智能系统

译自英文

马克斯·普朗克智能系统研究所(MPI-IS)是德国的一家研究机构,成立于2011年,在斯图加特和图宾根设有分部,专注于智能系统的跨学科研究,包括机器人学、机器学习和计算机视觉。

马克斯·普朗克智能系统研究所(MPI-IS)是马克斯·普朗克学会的一个研究机构,成立于2011年3月18日。该所在德国斯图加特和图宾根设有两个地点。研究所的使命是增进对感知、学习和交互的智能系统的理解,并应用这些知识创造有益于社会的创新技术。MPI-IS的研究涵盖硬件、软件和理论,并高度重视跨学科合作,涉及计算智能、物理智能和社会智能。

研究部门

MPI-IS设有五个研究部门,每个部门由一名所长领导:

  • 经验推断(Bernhard Schölkopf,图宾根):专注于机器学习、因果推断和统计学习理论。
  • 触觉智能(Katherine Kuchenbecker,斯图加特):研究触觉交互、机器人操作和人机协作。
  • 感知系统(Michael J. Black,图宾根):研究计算机视觉、人体运动分析和三维场景理解。
  • 机器人材料(Christoph Keplinger,斯图加特):开发软体机器人、人造肌肉和自适应材料。
  • 计算的社会基础(Moritz Hardt,图宾根):探索算法公平性、问责制以及人工智能的社会影响。

当前研究小组

除部门外,MPI-IS还设有众多由小组负责人领导的独立研究小组。这些小组涵盖广泛的主题,包括:

  • 人工智能安全与对齐(Maksym Andriushchenko,图宾根)
  • 算法与社会(Celestine Mendler-Dünner,图宾根)
  • 仿生材料与机器(Florian Hartmann,斯图加特)
  • 计算应用数学与人工智能实验室(Konstantin Rusch,图宾根)
  • 面向以人为本安全系统的协作机器智能(Sahar Abdelnabi,图宾根)
  • 赛博格机器人与智能感知(Antonia Georgopoulou,斯图加特)
  • 深度模型与优化(Antonio Orvieto,图宾根)
  • 具身社会交互(Philipp Müller,斯图加特)
  • 机器学习的人文层面(Samadi,图宾根)
  • 学习与动力系统(Michael Mühlebach,图宾根)
  • 运动神经力学(Janneke Schwane,斯图加特)
  • 组织领导力与多样性(Ksenia Keplinger,斯图加特)
  • 机器人复合材料与构成(Buse Aktaş,斯图加特)
  • 鲁棒机器学习(Wieland Brendel,图宾根)
  • 安全与效率对齐学习(Jonas Geiping,图宾根)
  • 科学与概率智能(Maximilian Dax,图宾根)
  • 野生、高效与创新人工智能实验室(Shiwei Liu,图宾根)

倡议与网络

MPI-IS积极参与多个合作倡议和网络:

  • 马克斯·普朗克苏黎世联邦理工学院学习系统中心(CLS):与苏黎世联邦理工学院联合设立的博士项目,成立于2015年。截至2023年,CLS已招收112名博士生和博士后作为研究员或副研究员,并拥有50名所长、教授和研究小组负责人作为成员。2019年7月,马克斯·普朗克学会和苏黎世联邦理工学院同意将该项目的资助延长至2025年。
  • Cyber Valley:一个研究网络,于2016年12月启动,涉及MPI-IS、斯图加特大学、图宾根大学、弗劳恩霍夫协会和巴登-符腾堡州。该网络还包括七家工业合作伙伴:亚马逊、宝马集团、戴姆勒股份公司、IAV有限公司、保时捷股份公司、罗伯特·博世有限公司和采埃孚股份公司。Cyber Valley得到Christian Bürkert基金会、Gips-Schüle基金会、Vector基金会和卡尔·蔡司基金会的支持。
  • 欧洲学习与智能系统实验室(ELLIS):成立于2018年,旨在加强欧洲在全球人工智能研究中的地位。MPI-IS是该泛欧倡议的关键参与者。

参见

参考文献

  • 马克斯·普朗克智能系统研究所官方网站
  • 马克斯·普朗克学会年度报告
  • Cyber Valley官方网站
  • ELLIS官方网站
  • 马克斯·普朗克苏黎世联邦理工学院学习系统中心官方网站
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分类:research-institute·artificial-intelligence·machine-learning·robotics
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