A Nvidia Corporation é uma empresa multinacional de tecnologia americana com sede em Santa Clara, Califórnia, que projeta unidades de processamento gráfico (GPUs), sistemas em chip (SoCs) e interfaces de programação de aplicativos (APIs) para ciência de dados, computação de alto desempenho, hardware de inteligência artificial (IA) e aplicações móveis e automotivas. Fundada em 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem, a Nvidia tem sido descrita como uma empresa de Big Tech e está entre as maiores empresas por capitalização de mercado. Em 2025, a Nvidia se tornou a primeira empresa a ultrapassar US$ 4 trilhões e US$ 5 trilhões em capitalização de mercado, impulsionada em grande parte pelo boom de IA e pela demanda crescente por seu hardware de data center para IA.
A ascensão da Nvidia ao domínio em IA está enraizada em sua aposta inicial no CUDA, uma plataforma de software que transformou GPUs de hardware de jogos em processadores paralelos de uso geral. Essa plataforma criou um ciclo autorreforçador: mais desenvolvedores usando CUDA levaram a mais avanços em pesquisa, o que atraiu mais desenvolvedores e aumentou a demanda por hardware da Nvidia. Em 2025, a Nvidia controlava mais de 80% do mercado de GPUs usadas no treinamento e na implantação de modelos de IA e fornecia chips para mais de 75% dos supercomputadores TOP500 do mundo. O marco de receita de IA da empresa reflete seu papel central na revolução da IA generativa.
Fundação e Primeiros Anos
A Nvidia foi fundada em 5 de abril de 1993 por Jensen Huang, um engenheiro eletricista taiwanês-americano anteriormente na LSI Logic e na AMD; Chris Malachowsky, um engenheiro da Sun Microsystems; e Curtis Priem, um designer de chips gráficos da IBM e da Sun Microsystems. Os três cofundadores esboçaram suas ideias iniciais em um restaurante à beira da estrada da Denny's no leste de San Jose no final de 1992. Eles vislumbraram o processamento baseado em gráficos 3D como a melhor trajetória para resolver problemas computacionais que haviam escapado aos métodos de uso geral. Huang explicou mais tarde que os videogames eram o aplicativo matador - um volante para financiar P&D em massa.
A empresa começou com US$ 40.000 no banco e recebeu US$ 20 milhões em capital de risco da Sequoia Capital, Sutter Hill Ventures e outros. O nome "Nvidia" vem da palavra latina "invidia", que significa inveja. Durante o final dos anos 1990, a Nvidia era uma das 70 startups que buscavam aceleração gráfica para videogames; apenas a Nvidia e a ATI Technologies (posteriormente fundida na AMD) sobreviveram.
A Plataforma CUDA e a Virada para IA
No início e meados dos anos 2000, a Nvidia investiu mais de um bilhão de dólares para desenvolver o CUDA, uma plataforma de software e API que permitia que GPUs executassem programas massivamente paralelos para uma ampla gama de aplicações de computação intensiva. Esse investimento foi inicialmente arriscado, mas compensou espetacularmente à medida que pesquisadores de IA adotaram GPUs para aprendizado de máquina e aprendizado profundo. O número de desenvolvedores CUDA cresceu de 1 milhão em 2018 para 2 milhões em 2021 e atingiu 5 milhões em 2024.
O sucesso do CUDA criou uma barreira de proteção para a Nvidia. Enquanto concorrentes como AMD e Intel ofereciam hardware alternativo, o ecossistema de software maduro do CUDA o tornou a escolha padrão para desenvolvedores de IA. Essa vantagem foi amplificada pela arquitetura transformer, introduzida em 2017, que exigia computação paralela massiva na qual as GPUs da Nvidia se destacavam. No início dos anos 2020, a Nvidia se tornou a principal fornecedora de chips para treinar grandes modelos de linguagem em empresas como OpenAI, Anthropic e Google DeepMind.
Marcos de Capitalização de Mercado
A Nvidia abriu seu capital em 22 de janeiro de 1999. Sua capitalização de mercado cresceu de forma constante ao longo dos anos 2000 e 2010, mas o boom da IA a acelerou dramaticamente. Em 2023, a capitalização de mercado da Nvidia ultrapassou US$ 1 trilhão pela primeira vez, impulsionada pela demanda crescente por suas GPUs de data center para IA. A empresa atingiu US$ 2 trilhões em 2024 e depois US$ 3 trilhões em 2024, tornando-se brevemente a empresa mais valiosa do mundo. Em 2025, a Nvidia ultrapassou US$ 4 trilhões e depois US$ 5 trilhões, a primeira empresa a fazê-lo.
Esses marcos foram alimentados por receita recorde de hardware de data center para IA. O marco de capitalização de mercado de 2024 da Nvidia refletiu o domínio da empresa no mercado de chips de IA, com uma participação de mercado superior a 80% em GPUs de treinamento e inferência de IA. O crescimento da capitalização de mercado da empresa superou todos os outros gigantes da tecnologia, incluindo Apple, Microsoft e Amazon Web Services.
Aquisições e Investimentos Estratégicos
A Nvidia cresceu por meio de aquisições estratégicas. Em 2020, anunciou planos de adquirir a Arm Holdings da SoftBank por US$ 40 bilhões, mas o negócio foi abandonado em 2022 devido a obstáculos regulatórios. A Nvidia também adquiriu a Mellanox Technologies em 2020 por US$ 6,9 bilhões, fortalecendo suas capacidades de rede para data centers. Outras aquisições incluem a Annapurna Labs (2019), a Run:ai (2024) e a AI21 Labs (2024).
A Nvidia também fez investimentos significativos em empresas de IA. Em 2024, investiu US$ 1 bilhão na xAI, a startup de IA de Elon Musk, e em 2025 investiu mais US$ 10 bilhões. Esses investimentos ajudaram a Nvidia a garantir demanda por seus chips e expandir seu ecossistema. A empresa também investiu na Inflection AI, na Essential AI e em outras startups de IA.
Linhas de Produtos e Tecnologia
As linhas de produtos da Nvidia incluem GPUs GeForce para jogos e cargas de trabalho criativas, e GPUs profissionais para computação de borda, pesquisa científica e aplicações industriais. A empresa também desenvolveu a linha de processadores móveis Tegra para smartphones, tablets e sistemas de infotainment automotivo. Em jogos, a Nvidia opera o serviço de jogos em nuvem GeForce Now e produziu o Shield Portable, o Shield Tablet e o Shield TV.
Em IA, as GPUs de data center da Nvidia, como a A100 e a H100, tornaram-se o padrão para treinar grandes modelos. A empresa também oferece plataformas de computação como sistemas DGX e bibliotecas CUDA para inferência de IA. A receita de IA da Nvidia cresceu exponencialmente, com a receita de data center superando a receita de jogos em 2020 e se tornando o segmento dominante em 2023.
Cenário Competitivo
A Nvidia enfrenta concorrência da AMD com suas GPUs Instinct, da Intel com aceleradores Gaudi e de provedores de nuvem como Amazon Web Services com chips Trainium, Google Cloud com TPUs e Microsoft Azure com Maia. Startups como Groq e SambaNova também visam a inferência de IA. No entanto, o ecossistema CUDA da Nvidia e a inovação contínua mantiveram seu domínio. Em 2025, a Nvidia controlava mais de 80% do mercado de GPUs de IA, e sua capitalização de mercado refletia essa liderança.
Impacto na Indústria de IA
O hardware da Nvidia tem sido fundamental para o boom de IA. Suas GPUs são usadas para treinar a maioria dos grandes modelos de linguagem, incluindo os da OpenAI, Anthropic e Google DeepMind. O investimento da empresa na xAI e em outras startups ajudou a financiar a próxima onda de pesquisa em IA. O marco de capitalização de mercado de 2023 da Nvidia marcou um ponto de virada, sinalizando a importância econômica da IA.
A influência da Nvidia vai além do hardware. Sua plataforma CUDA se tornou um padrão para o desenvolvimento de IA, e sua tentativa de aquisição da Arm destacou a importância estratégica do design de chips. A capitalização de mercado de 2021 da empresa já era significativa, mas o boom da IA a multiplicou várias vezes.
Perspectivas Futuras
Em 2025, a Nvidia continua liderando o mercado de chips de IA, com planos para GPUs de próxima geração como a Blackwell. A empresa enfrenta desafios de escrutínio regulatório e concorrência, mas sua capitalização de mercado de 4 trilhões sugere confiança dos investidores. A capitalização de mercado de 2024 e o marco de 3 trilhões da Nvidia foram apenas passos em direção à sua avaliação atual. O papel da empresa na IA generativa e na inteligência artificial provavelmente permanecerá central no futuro previsível.