OpenPanel은 인공지능 워크로드, 특히 컴퓨터 비전 작업에 최적화된 주문형 집적 회로(ASIC) 설계를 전문으로 하는 프랑스의 스타트업이다. 이 회사는 높은 추론 처리량을 제공하면서도 전력 소비를 최소화하는 하드웨어 가속기를 개발하며, 엔비디아와 같은 기존 업체와 세레브라스 및 그록 같은 신생 기업이 포함된 경쟁적인 AI 칩 제조사 환경 속에서 자리매김하고 있다. OpenPanel의 기술은 엣지 디바이스와 데이터 센터 배포 모두를 겨냥하며, 신경망 모델의 효율적인 처리에 대한 증가하는 수요를 해결한다.
2010년대 후반, 반도체 및 머신러닝 분야의 엔지니어와 연구자들로 구성된 팀에 의해 설립된 OpenPanel은 프랑스 파리에 본사를 두고 있다. 이 스타트업은 메모리와 연산 유닛을 통합하여 딥러닝 추론의 주요 과제인 데이터 이동 병목 현상을 줄이는 혁신적인 칩 아키텍처로 주목을 받았다. 2024년 기준으로 OpenPanel은 유럽의 벤처 캐피탈 및 전략적 투자자들로부터 여러 차례 투자 유치에 성공했지만, 구체적인 재정 세부 사항은 공개되지 않았다.
칩 아키텍처
OpenPanel의 핵심 제품은 신경망 계층을 하드웨어에 직접 매핑하는 데이터플로우 아키텍처를 기반으로 구축된 AI 가속기 제품군이다. 대규모 병렬 처리와 외부 메모리에 의존하는 기존 GPU와 달리, OpenPanel 칩은 온칩 SRAM을 갖춘 시스톨릭 어레이 설계를 채택하여 더 높은 에너지 효율성을 달성한다. 이 접근 방식은 구글 딥마인드의 TPU 설계와 원리적으로 유사하지만, 공간적 지역성이 높은 합성곱 연산을 자주 사용하는 비전 모델에 맞춰 특화되어 있다.
이 칩은 INT8 및 FP16을 포함한 다양한 정밀도를 지원하며, 처리량을 더욱 높이기 위해 INT4와 같은 더 낮은 비트 형식으로의 확장 로드맵을 가지고 있다. 회사가 발표한 벤치마크 결과에 따르면 와트당 최대 10조 연산(Tera Operations Per Second, TOPS)의 성능을 제공한다고 주장하지만, 이 수치는 아직 독립적인 검증을 받지 못했다. 또한 OpenPanel의 아키텍처에는 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크의 모델을 최적화된 명령어로 변환하여 개발자 통합을 용이하게 하는 맞춤형 컴파일러가 포함되어 있다.
대상 애플리케이션
OpenPanel은 여러 산업 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션에 주력하고 있다. 자동차 부문에서 이 칩은 테슬라 오토파일럿 및 웨이모의 솔루션과 경쟁하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율 주행 기술을 위해 설계되었다. 낮은 지연 시간과 전력 효율성은 차량 내 실시간 객체 감지 및 의미론적 분할 작업에 적합하다.
산업 자동화 분야에서 OpenPanel은 제조업체와 협력하여 비전 기반 품질 검사 시스템을 구축하고 있다. 이 하드웨어는 초당 60프레임을 초과하는 속도로 고해상도 이미지를 처리할 수 있어 생산 라인 내 결함 감지를 가능하게 한다. 또한 이 스타트업은 스마트 시티 애플리케이션, 특히 교통 모니터링 및 감시 시스템을 목표로 하고 있으며, 엣지에서의 처리는 클라우드 연결의 필요성과 관련 개인정보 보호 문제를 줄여준다.
소프트웨어 생태계
하드웨어를 보완하기 위해 OpenPanel은 런타임 라이브러리, 모델 최적화 도구 및 시뮬레이션 환경을 포함하는 포괄적인 소프트웨어 스택을 개발했다. OpenFlow라는 이름의 컴파일러는 레이어 융합, 가지치기, 양자화와 같은 기술을 자동으로 적용하여 모델 크기와 지연 시간을 줄인다. 이 툴체인은 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크를 지원하며, 플랫폼 간 배포를 위한 ONNX 런타임과의 통합을 제공한다.
또한 OpenPanel은 클라우드 기반 개발 플랫폼을 제공하여 사용자가 물리적 칩을 구매하기 전에 시뮬레이션된 하드웨어에서 모델을 프로토타입하고 벤치마킹할 수 있도록 한다. 이러한 접근 방식은 특히 자체 하드웨어 전문 지식이 부족한 중소기업의 채택 장벽을 낮춘다. OpenPanel은 런타임 소프트웨어의 오픈소스 저장소를 유지 관리하여 성능 튜닝 및 버그 수정에 기여하는 개발자 커뮤니티를 조성하고 있다.
경쟁 구도
AI 칩 시장은 치열한 경쟁 속에 있으며, 인텔과 AMD 같은 기존 기업들이 가속기에 막대한 투자를 하고 있고, 삼바노바 및 그래프코어와 같은 전문 스타트업들도 활동 중이다. OpenPanel은 범용 대규모 언어 모델 추론을 목표로 하는 많은 경쟁사와 달리 비전 특화 워크로드에 집중함으로써 차별화를 꾀한다. 이러한 틈새 시장 전략을 통해 합성곱 및 트랜스포머 기반 비전 아키텍처에 맞게 실리콘을 최적화하여, 이러한 작업에서 성능 대비 가격 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있다.
세레브라스의 웨이퍼 스케일 엔진과 비교할 때, OpenPanel의 칩은 더 작고 엣지 배포에 있어 비용 효율적이다. 그록이 언어 모델을 위한 초저지연 성능을 강조하는 반면, OpenPanel은 연속적인 비전 처리 작업에서 에너지 효율성을 우선시한다. 모바일 및 임베디드 부문에서는 퀄컴 및 ARM 홀딩스와 같은 기업들과 경쟁하지만, OpenPanel의 맞춤형 설계는 특수 사용 사례에 더 큰 유연성을 제공한다.
자금 및 성장
OpenPanel은 2018년 브로드컴 출신의 칩 아키텍트인 앙투안 셰보와 MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소 출신의 머신러닝 연구원인 마리 뒤퐁에 의해 설립되었다. 이 회사는 처음에 파리 기반 액셀러레이터 프로그램의 시드 펀딩을 받으며 비공개 운영 모드로 시작했다. 2021년에는 유럽 투자자 컨소시엄과 프랑스 공공 투자은행(Bpifrance)의 주도로 1,500만 유로 규모의 시리즈 A 투자 유치를 완료했다.
2023년에는 전략적 파트너들이 참여한 가운데 4,000만 유로 규모의 시리즈 B 투자 라운드를 성공적으로 마감했다. 이 자금은 엔지니어링 팀 확장, 2세대 칩 개발, 북미 및 아시아 시장에서의 영업 인력 구축에 사용되었다. 2025년 초 기준으로 OpenPanel은 약 120명의 직원을 고용하고 있으며, 파리와 프랑스 반도체 연구 허브인 그르노블에 사무실을 두고 있다.
제조 및 파트너십
OpenPanel은 팹리스 반도체 회사로 운영되며, TSMC와 협력하여 7nm 및 5nm 공정 기술을 사용해 칩을 제조한다. 이러한 파트너십을 통해 자체 제조 시설에 대한 막대한 자본 지출 없이도 최첨단 제조 역량에 접근할 수 있다. 또한 이 회사는 고밀도 인터커넥트 전문 지식을 활용한 패키징 및 테스트 서비스를 위해 삼성전자와 협력하고 있다.
생태계 측면에서 OpenPanel은 ARM 홀딩스의 Arm Flexible Access 프로그램에 참여하여 시스템온칩(SoC) 설계에 CPU 코어를 통합하고 있다. 이를 통해 AI 가속 기능과 범용 처리 기능을 결합할 수 있다. 또한 이 스타트업은 MLCommons 컨소시엄의 회원으로 활동하며 AI 하드웨어 벤치마킹 표준 개발에 기여하고, 기업 고객들 사이에서 채택을 촉진하고 있다.
연구 개발
OpenPanel은 NeurIPS 및 CVPR과 같은 주요 학술 회의에 연구 논문을 발표하는 활발한 연구 부서를 유지하고 있다. 최근 연구는 희소성 인식 컴퓨팅에 초점을 맞추고 있으며, 하드웨어가 0값 활성화를 동적으로 건너뛰어 추론 효율성을 향상시키는 방법을 탐구한다. 이러한 연구는 토론토 대학교 및 스탠포드 AI 연구소와 같은 학술 기관과의 협력을 통해 이루어지며, 이 회사는 해당 기관의 박사 과정 펠로우십을 후원하고 있다.
R&D 팀은 또한 차세대 제품에서 에너지 소비를 더욱 줄일 수 있는 저항성 RAM(RRAM) 기반 컴퓨팅 인메모리 기술을 연구하고 있다. 2025년 현재 이러한 기술은 초기 프로토타입 단계에 있으며, 상용화는 3~5년 후로 예상된다. OpenPanel은 데이터플로우 스케줄링 및 온칩 인터커넥트 설계와 관련된 여러 특허를 보유하고 있어 지적 재산권 포트폴리오를 강화하고 있다.
향후 전망
OpenPanel은 2025년 말 출시를 목표로 'VisionX'라는 코드명의 2세대 칩을 출시할 계획이다. 이 칩은 3nm 공정을 기반으로 하며, 비전 트랜스포머(ViT)와 같은 트랜스포머 기반 비전 모델에 대한 지원을 강화할 예정이다. 또한 이 회사는 실시간 수술 내비게이션을 위한 인튜이티브 서지컬과 같은 기업과의 파트너십을 통해 의료 영상 시장으로의 확장을 모색하고 있다.
방산 부문에서 OpenPanel은 규제 승인 대상이긴 하지만 국방 관련 애플리케이션의 기회를 모색하고 있다. 스타트업은 생산 확대와 자금력 있는 대기업과의 경쟁이라는 어려운 과제에 직면해 있지만, 특화된 비전 중심 접근 방식과 에너지 효율적인 설계는 성장하는 엣지 AI 시장에서 유리한 위치를 점하고 있다. 디바이스 내 인텔리전스에 대한 수요가 증가함에 따라 OpenPanel의 기술은 다양한 산업 분야에서 차세대 비전 애플리케이션을 구현하는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.