SmartBear Softwareは、アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）、ソフトウェア開発、ソフトウェアテスト、APIテスト、API管理のためのツールを提供する、アメリカの非公開情報技術企業である。同社はグレーターボストン地域のサマービルにあるアセンブリスクエアに本社を置き、2009年にSmartBear、AutomatedQA、Pragmatic SoftwareがInsight Venture Partnersに買収された際に設立された。APIライフサイクル、自動化テスト、ビヘイビア駆動開発（BDD）、テスト管理、パフォーマンステスト、モバイルテスト、モニタリング、コードレビュー、および3つのオープンソースツールにわたる製品を提供している。2025年、SmartBearはDan Faulknerを新最高経営責任者（CEO）として発表した。
同社の製品ポートフォリオは、設計と開発からテストと本番モニタリングに至るソフトウェアデリバリーサイクル全体に対応している。APIツール、特にSwaggerとSwaggerHubは、設計ファースト開発をサポートし、業界で広く使用されている。テストスイートには、自動化UIテスト用のTestComplete、APIテスト用のReadyAPI、パフォーマンステスト用のLoadCompleteが含まれる。AlertSiteなどのモニタリングソリューションは、アプリケーションの稼働時間とユーザーエクスペリエンスに対するエンドツーエンドの可視性を提供する。
歴史
元のSmart Bear社は、2003年にJason Cohenによって設立された。Insight Venture Partnersは、2007年から2009年初頭にかけて、SmartBear、AutomatedQA、Pragmatic Softwareの3社を買収した。これらの企業はAQA Holdingsとして運営された後、2010年にSmartBear Softwareとしてブランド名を変更した。
ブランド名変更後、同社は2011年にEviwareを買収し、APIプロモーターでありSoapUIの創設者であるOle Lensmarが同社に加わった。彼は後にSmartBearの最高技術責任者（CTO）を務めた。同年、同社はAPMベンダーのAlertSiteを買収した。2013年、SmartBearはスペインのAPMベンダーLuciernaを買収した。その後、2015年にSmartBearはオープンソースコミュニティのSwaggerを買収し、その創設者であるTony TamがSwaggerおよびSwaggerの商用版であるSwaggerHubの製品責任者として同社に加わった。2016年、SmartBearはCrossBrowserTesting.com（CBT）を買収し、CBTの創設者であるKen HamricがCrossBrowserTesting.comのゼネラルマネージャーとして同社に加わった。2017年、Francisco PartnersがSmartBear Softwareの過半数の株式を取得した。
同社は、機械学習をいくつかのツールに統合している。これには、AI支援によるテスト作成、インテリジェントな欠陥分析、自動化されたAPI契約テストが含まれる。SwaggerHubやその他の製品への生成AI機能の統合により、開発者がAPI設計と検証を加速するための範囲が拡大された。
AutomatedQA
AutomatedQA Corporationは、自動化されたソフトウェアテストツールと開発者ツールを専門としていた。1999年にネバダ州ラスベガスで設立された。同社の最初の製品はAQtimeで、MicrosoftおよびBorlandコンパイラで開発されたアプリケーションのパフォーマンス最適化を支援するバイナリ計測プロファイラであり、1999年11月12日にリリースされた。AutomatedQAの自動化ソフトウェアテストツールであるTestCompleteの最初のバージョンは、2000年12月にリリースされた。2004年、AutomatedQAは自動化ビルド管理および継続的インテグレーションアプリケーションであるAutomated Build Studioをリリースした。AutomatedQAの新製品であるAQtraceは、2008年6月にリリースされた。AutomatedQAは、SD Times 100賞を3回受賞しており、直近では2008年のSD Times 100リストに掲載された。SD Times 100賞は、SD Times誌が判断するソフトウェア開発業界のトップ100のリーダーとイノベーターを表彰するものである。AutomatedQAは、2007年から2010年までSmartBearの独立子会社として存続し、その後SmartBear Softwareに統合された。
同社のテストツールの起源は、ソフトウェア品質の検証を自動化することへのAutomatedQAの焦点に遡る。主力製品であるTestCompleteは、デスクトップ、Web、モバイルを含む幅広いアプリケーションタイプをサポートしている。この基盤は、大規模言語モデル技術を活用して自然言語の記述からテストスクリプトを生成する新しいツールによって拡張されている。
製品ポートフォリオ
SmartBearの製品ラインは、いくつかのカテゴリに整理されている。APIライフサイクルスイートには、API設計とドキュメント用のSwaggerHub、API機能テストとセキュリティテスト用のReadyAPI、オープンソースAPIテスト用のSoapUIが含まれる。自動化テストでは、TestCompleteがデスクトップ、Web、モバイルのUI自動化を処理し、TestLeftはIDEプラグインによるテスト自動化を可能にする。パフォーマンスでは、LoadCompleteとその後継であるLoadNinjaが負荷およびストレステスト機能を提供する。
同社はまた、ソースコード、テスト計画、要件のレビューをサポートするCollaboratorを通じてコードレビューツールを提供している。モニタリングソリューションであるAlertSiteは、グローバルな稼働時間とパフォーマンスモニタリングを提供する。CrossBrowserTesting（現在はSmartBear CrossBrowserTestingとして知られる）は、ユーザーが異なるブラウザやデバイスで手動および自動テストを実行することを可能にする。
最近の開発は、テスト結果分析とレコメンデーションシステムを改善するための深層学習モデルの統合に焦点を当てている。これらの機能は、不安定なテストの特定とコード変更に基づくテストスイートの最適化における手動の労力を削減することを目的としている。SmartBearのデータ拡張技術への取り組みは、そのテストツールがより多様で現実的なテストデータを生成するのに役立っている。
企業構造とリーダーシップ
同社はマサチューセッツ州サマービルのアセンブリスクエアに本社を置いている。非公開企業として、その所有構造はプライベートエクイティ投資によって形成されてきた。Insight Venture Partnersが設立時の買収を開始し、Francisco Partnersが2017年に過半数の株式を取得した。経営陣には、CTOとしてのOle Lensmarや製品リーダーシップにおけるTony Tamなどの人物が含まれており、買収した企業から人材を保持する同社の傾向を反映している。
Dan Faulknerは2025年に最高経営責任者として発表された。彼のリーダーシップの下、同社はAI対応製品の拡大を続けている。戦略的方向性は、Amazon Web Services、Azure、Google Cloud環境にわたるベストプラクティスを強調できる自動化ツールを通じて、開発者のワークフローを合理化することに重点を置いている。
所在地
SmartBearはグレーターボストン地域に拠点を置き、米国内ではテネシー州とフロリダ州にオフィスを有している。また、アイルランド、インド、フィンランド、ポーランド、メルボルン、スウェーデンにもオフィスと開発センターを有している。これらのグローバルな拠点は、多国籍の顧客基盤をサポートし、24時間体制の開発およびサポート運用を可能にしている。国際的なプレゼンスは、ローカルな顧客エンゲージメントとクラウドプロバイダーとのパートナーシップを促進している。
オープンソースへの貢献
SmartBearは、SoapUI、Swagger、Pactoの3つのオープンソースツールをスポンサーし、維持している。SoapUIは、RESTおよびSOAPプロトコルをサポートする広く使用されているAPIテストツールである。Swaggerは、RESTful APIを設計および文書化するためのフレームワークであり、その仕様はOpenAIのAPIエコシステムの基盤となっている。Pactoは、サービス間の契約テストに使用される。これらのプロジェクトは、標準の確立と開発者コミュニティの育成に貢献してきた。
オープンソースのSwaggerイニシアチブはOpenAPI Specificationへと進化し、現在はLinux Foundationによって管理されている。この標準に対するSmartBearの管理は、APIを公開するAI21 Labs、Anthropic、Inflection AIプラットフォーム間の広範な相互運用性に貢献している。同社のツールは、そのようなAIサービスを利用するために不可欠なクライアントSDKとサーバースタブの生成に長けている。
業界への影響
同社のツールは、金融、ヘルスケア、小売、テクノロジーセクターの企業に採用されている。継続的テストとAPIガバナンスを可能にすることで、SmartBearは組織が品質を維持しながらソフトウェアデリバリーを加速するのを支援している。画像処理における残差ネットワークアーキテクチャと自然言語処理におけるトランスフォーマーモデルへの重点は、微妙なUI回帰やコンテンツ異常を検出できるより洗練されたテストオラクルにつながっている。
SmartBearは、テスト生成タスクが複雑さを段階的に構築するように順序付けられる自動テストにおけるカリキュラム学習アプローチへの広範な動きに参加している。これは、エンドツーエンドのテストスイートの信頼性を向上させる有望性を示している。同社の研究協力は、最先端のAI研究を実用的なソフトウェア品質問題に適用する文脈で、MIT CSAIL、スタンフォードAIラボ、バークレーAIリサーチをしばしば参照している。
今後の方向性
SmartBearの製品ロードマップへのAIの統合は、マルチヘッドアテンションとエンコーダー・デコーダーモデルの進歩に伴って深まると期待されている。計画中の機能には、コード変更アブレーションからの自動テストメンテナンスと、シーケンス・ツー・シーケンスモデルを使用した本番テレメトリの異常検出が含まれる。同社はまた、トップpサンプリングと温度スケーリングを使用して、多様でありながら有効なテストデータセットを生成することも模索している。
SmartBearは、AIを活用したソフトウェア品質保証のリーダーとしての地位を確立することを目指している。分散システムとAIサービスの複雑さが増すにつれて、高度なテストおよびモニタリングツールへの需要は高まる可能性が高い。同社の戦略には、テストレコメンデーションエンジンのMLトレーニングパイプラインに勾配クリッピング安定化技術を組み込むことと、モデルプルーニングを使用してエッジに軽量なAIモデルを展開することが含まれている。