Scale AI, Inc.は、カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置くアメリカの人工知能インフラストラクチャおよびソフトウェア企業である。当初はデータアノテーションに焦点を当てていたが、同社は人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）サービス、大規模言語モデル（LLM）評価、AIアプリケーションの構築と展開のためのエンタープライズソフトウェアスイートも提供している。その事業は商業顧客、政府機関、研究協力に及び、AIサプライチェーンにおける主要プレーヤーとしての地位を確立している。
同社は2016年にAlexandr WangとLucy GuoによってY Combinatorアクセラレータープログラムを通じて設立された。データラベリングのスタートアップから主要なAIインフラストラクチャプロバイダーへと成長し、2024年までに評価額は140億ドルを超えた。Scale AIはデータラベリングの外部委託のための子会社を運営し、AI安全性のための研究ラボを運営し、主要なテクノロジー企業や防衛組織と提携している。
設立と初期（2016年–2019年）
Scaleは2016年にAlexandr WangとLucy Guoによって設立され、2人は以前Quoraで共に働いていた。同社はY Combinatorスタートアップアクセラレータの一部であり、初期資金とメンターシップを提供した。初期の投資家にはDragoneer Investment Group、Tiger Global Management、Index Venturesが含まれていた。Guoは2018年に会社から解雇され、Wangが唯一のCEOとして残った。
2019年8月、ScaleはPeter ThielのFounders Fundから1億ドルの投資を受け、同社の評価額は10億ドルを超え、ユニコーン企業となった。この資金調達ラウンドは転機となり、Scaleはデータアノテーションサービスを自動運転車、ロボティクス、電子商取引を含むより広範な業界に拡大することが可能となった。
成長と拡大（2019年–2025年）
Scaleは2020年に米国国防総省と契約し、一連の政府パートナーシップを開始した。2021年5月、トランプ政権下で米国最高技術責任者を務めたMichael Kratsiosが、Scaleのマネージングディレクター兼戦略責任者として加わった。2021年7月までに、同社はGreenoaks、Dragoneer、Tiger Globalが主導する資金調達ラウンドを経て評価額70億ドルに達し、業界全体でのデータラベリング需要の増加に牽引された。
2022年1月、Scaleは米国連邦政府機関にそのツールスイートへのアクセスを提供する2億5000万ドルの契約を獲得した。2022年2月、同社はロシアのウクライナ侵攻に対応して自動損傷識別サービスを開発し、衛星画像を分析して建物の損傷を測定し、その結果を地理タグ付けして人道支援団体に提供した。2022年11月、ScaleはTimeの2022年のベスト発明リストに選ばれ、同社はセントルイスにオフィスを開設した。
2023年1月、Scaleは従業員の20%を解雇し、より広範なテック業界の調整を反映した。2023年5月、Scaleは米陸軍第18空挺軍団と契約を結び、分類ネットワーク上にLLMであるDonovanを展開した最初のAI企業となった。2023年8月、ScaleはGPT-3.5の微調整におけるOpenAIの優先パートナーとなり、そのサービスはChatGPTの作成に使用された。同月、Scaleの評価プラットフォームはDEF CONハッキング大会で初の生成AIレッドチームイベントに使用され、さまざまな企業のモデルがテストされた。
2023年12月、Scaleはオープン生成AIモデルのためのセキュリティフレームワークであるMetaのPurple Llamaイニシアチブに貢献した。2024年2月、国防総省は軍事目的のLLMをテストおよび評価するためにScaleを1年契約で選定した。2024年3月、ScaleはAccelが主導する資金調達ラウンドを経て評価額約130億ドルに達した。2024年5月、同社はAmazonやMeta Platformsを含む投資家から追加で10億ドルを調達し、評価額は140億ドルとなった。
2024年8月、Scaleは商務省の国立標準技術研究所の一部である米国AI安全研究所と、AIモデルの研究、テスト、評価で協力する契約を結んだ。2024年12月、元従業員が賃金窃盗と労働者分類の誤りを主張してScaleを訴え、翌月には2人目の従業員が同様の訴訟を起こした。2025年1月、複数の請負業者が不快なコンテンツへの曝露による心理的害を主張してScaleを訴えた。
2025年1月、The ConversationはScaleとMetaが以前に軍事防衛目的のLLM製品であるDefense Llamaを作成および販売するために協力していたと報じた。同社はまた、The Washington Postに全面広告を掲載し、ドナルド・トランプ大統領に「AI戦争に勝利する」よう訴えた。同月下旬、ScaleとAI安全センターはAIシステムのベンチマークテストであるHumanity's Last Examを公開した。Scaleはまた、EnigmaEval、MultiChallenge、MASKのベンチマーク開発にも協力した。
2025年2月、Scaleはカタール政府と5年間のパートナーシップに合意し、予測分析、自動化、高度なデータ分析を含むAIツールとトレーニングを使用して政府サービスを改善することとした。この契約は、カタールの通信情報技術大臣であるMohammed bin Ali bin Mohammed Al MannaiによってWeb Qatar 2025サミットで署名された。また2月、Scaleは米国AI安全研究所のAIモデルの第三者評価者となった。
2025年3月、Scaleは米軍自動化の主要な一歩であるThunderforgeプロジェクトを開発するために国防総省と数百万ドル規模の契約を結んだ。このプロジェクトは、AIを使用して船舶、航空機、その他の資産の移動を計画および実行を支援し、平時と戦時の両方で軍事決定を迅速化することを目的としている。この契約は国防イノベーションユニットによってScale、Anduril Industries、Microsoftに授与され、初期使用はUSINDOPACOMとEUCOMを対象としていた。
2025年4月、Scaleはベンチマークに対してLLMをテストして弱点を特定し、追加のトレーニングデータがモデルを改善する場所をフラグ付けするプラットフォームであるScale Evaluationを公開した。
Metaからの追加投資（2025年）
2025年6月10日、Meta PlatformsがScale AIの49%の非議決権株式を148億ドルで購入することに合意したと報じられた。同社はMetaから独立したスタンドアロン企業のままであった。この取引の一環として、元CEOのAlexandr WangはMeta内のトップポジションに就き、同社の最高戦略責任者で元Uber幹部のJason Droegeが後任となった。
Scale Labs
2026年3月、ScaleはAI安全性と評価の向上に焦点を当てた研究部門であるScale Labsを立ち上げた。このラボは、Humanity's Last Examベンチマークを共同作成し、LLMを人間の価値観に合わせる研究を実施している既存のSafety、Evaluation and Alignment Labに基づいている。
事業とサービス
Scale AIは子会社であるRemotasksとOutlierを通じてデータラベリングを外部委託している。Remotasksはコンピュータビジョンと自動運転車に焦点を当てており、Outlierは大規模言語モデルのデータアノテーションを専門としている。同社はまた、AIモデルの脆弱性、バイアス、安全性リスクを特定するための人間による敵対的テストを実施するLLMレッドチームも運営している。このチームはOpenAI、Google DeepMind、各国のAI安全研究所と協力して、サイバーセキュリティの脆弱性、ジェイルブレイク、エージェント型AI行動などの複雑な脅威に対してシステムを評価してきた。
Scaleの商業顧客にはGoogle、Microsoft、Meta、General Motors、OpenAI、Timeが含まれる。同社はまた、軍事関連プロジェクトで米国、社会プログラムの効率化でカタールなど、世界各国の政府と直接協力している。