16進法

Hexは、チームがデータをインタラクティブに探索、分析、共有するための共同データワークスペースおよびノートブックプラットフォームです。SQL、Python、および可視化をクラウドベースの環境で組み合わせています。

Hexは、データサイエンティスト、アナリスト、エンジニア向けに設計された、クラウドベースの共同データワークスペースおよびノートブックプラットフォームである。ユーザーは、SQLとPythonコードをビジュアライゼーションやナラティブテキストと組み合わせて、データの探索、分析の構築、結果をインタラクティブなデータアプリやレポートとして共有できるインタラクティブな環境を提供する。このプラットフォームは、チームコラボレーション、再現性、そして複数のツールを切り替えることなくデータ探索から本番環境対応の成果物へ移行する能力を重視している。

2019年にBarry McCardel、Yifat Dolev、Glen Takahashiによって設立されたHexは、創業者らがPalantir Technologiesで大企業向けのデータ統合・分析ツールを構築した経験から生まれた。同社はカリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、現代のデータツールの広範なエコシステムの中で、Jupyter Notebooks、Observable、Deepnoteなどのプラットフォームと競合する立場にある。Hexは、2022年にAndreessen Horowitzが主導した5200万ドルのシリーズBラウンドを含む、多額のベンチャー資金を調達し、総調達額は8000万ドルを超えている。

主要機能

Hexの主な提供物は、Webベースのノートブックインターフェースであり、同じドキュメント内でSQLセルとPythonセルの両方をサポートしている。ユーザーは、Amazon Web Services（AWS）S3、Google Cloudストレージ、Microsoft Azure Blobなどのさまざまなデータソースや、Snowflake、BigQuery、Postgresなどのデータベースに対してクエリを記述できる。プラットフォームには組み込みのデータカタログとスキーマブラウザが含まれており、ユーザーは最小限のセットアップでデータセットを発見して接続できる。

際立った特徴は、ノートブックから直接インタラクティブなデータアプリを作成できることである。ユーザーは、データを動的にフィルタリングまたは変換するパラメータ、ドロップダウン、スライダーを追加し、これらを共有可能なWebアプリケーションとして公開できる。これにより、静的解析と本格的なソフトウェア開発の間のギャップが埋められ、エンジニア以外のユーザーも複雑なモデルを操作できるようになる。Hexはスケジュール実行もサポートしており、ノートブックをタイマーで実行し、結果をメールやSlackに送信できる。

コラボレーションと共有

Hexは、Google DocsやFigmaと同様のリアルタイムコラボレーションを中心に構築されている。複数のユーザーが同じノートブックを同時に編集でき、プレゼンスインジケーターとバージョン履歴が備わっている。コメントは特定のセルや出力に添付でき、分析の文脈内での議論を促進する。プラットフォームにはロールベースのアクセス制御も含まれており、組織は誰がノートブックを閲覧、編集、公開できるかを管理できる。

共有は中核的な焦点であり、ノートブックは読み取り専用のレポートとして、またはURL付きのインタラクティブアプリとして公開でき、受信者がHexアカウントを持つ必要はない。これにより、ステークホルダーが自分でデータを探索する障壁が低くなる。Hexはまた、通知用のSlackやMicrosoft Teams、バージョン管理用のGitHubとも統合されており、チームは分析コードの変更を経時的に追跡できる。

テクノロジーとアーキテクチャ

内部では、Hexはサーバーレスアーキテクチャ上で動作し、AWSとGoogle Cloudをコンピューティングとストレージに活用している。各ノートブックは分離されたコンテナで実行され、リソースはワークロードに基づいて自動的にスケーリングされる。プラットフォームは、pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlowを含む幅広いPythonライブラリと、主要データベースのSQL方言をサポートしている。この柔軟性により、ユーザーは機械学習タスク、例えばニューラルネットワークのトレーニングやテキスト分析用の大規模言語モデルの実行を、ノートブック環境内で直接実行できる。

Hexには「Magic SQL」と呼ばれる機能も含まれており、SQLクエリ内でPython変数を参照でき、その逆も可能で、言語間のシームレスなデータフローを実現する。プラットフォームのコンピューティングエンジンはインタラクティブなクエリパフォーマンス向けに最適化されており、キャッシュとインクリメンタル実行を使用して繰り返しの分析を高速化している。

ユースケースとアプリケーション

組織は、データ分析、ビジネスインテリジェンス、データサイエンスワークフローなど、さまざまなタスクにHexを使用している。一般的なユースケースには、顧客セグメンテーション、財務モデリング、運用ダッシュボード、A/Bテスト分析が含まれる。例えば、グロースチームはHexを使用して製品分析データベースに接続し、SQLを記述してユーザーコホートを抽出し、Pythonを使用して回帰分析を実行し、ステークホルダーが日付や地域でフィルタリングできるインタラクティブなチャートで結果を可視化できる。

プラットフォームは、データクリーニングや変換などのデータエンジニアリングタスクや、監査ログとリネージトラッキングを提供するデータガバナンスにも使用されている。Hexのインタラクティブアプリ公開機能は、セルフサービスレポートポータルやモデル監視ダッシュボードなどの内部ツールで人気があり、ユーザーはパラメータを入力して更新された出力をリアルタイムで確認できる。

市場での位置づけと将来

Hexは、Jupyterベースのソリューション、Databricksノートブック、Observableも含む、共同データノートブックの成長市場で競争している。その差別化は、データ接続からインタラクティブアプリのデプロイまでのエンドツーエンドのワークフローへの焦点と、洗練されたユーザーインターフェースを通じた非技術ユーザーへの重点にある。2024年時点で、Hexは機能セットを拡大し続けており、SQLやPythonコードの作成を支援する生成AIアシスタントの強化サポートや、自然言語クエリ用のOpenAIおよびAnthropicモデルとのより深い統合を含む。

同社は、テクノロジー、金融、ヘルスケア分野のミッドマーケットおよびエンタープライズクライアントを含む顧客基盤を成長させてきた。人工知能の台頭と迅速なデータ駆動型意思決定の必要性に伴い、Hexはデータチームの中心的なハブとして機能する好位置にあるが、エコシステム内で同様のノートブックサービスを提供する大手クラウドプロバイダーとの競争に直面している。