Habana Labsは、データセンター向けワークロードに特化した人工知能（AI）アクセラレータを手がけるファブレス半導体企業である。2016年にイスラエルのテルアビブで設立され、深層学習のトレーニングおよび推論タスクを高速化するプロセッサを開発し、汎用GPUの代替としての地位を築いている。2019年12月、IntelはHabana Labsを約20億ドルで買収し、その技術をIntelのAIポートフォリオおよびデータセンター戦略に統合した。
同社の製品ラインには、推論プロセッサのGoyaとトレーニングプロセッサのGaudiが含まれる。2018年に発表されたGoyaは、ニューラルネットワーク向けの高スループット、低レイテンシの推論を対象としている。2019年に発表されたGaudiは、大規模な深層学習モデルのトレーニング向けに設計され、複数のアクセラレータにわたるスケーラビリティを提供する。Habanaのプロセッサは、計算、メモリ、ネットワーキングのバランスを最適化する専用アーキテクチャを採用し、データセンター事業者にとって重要な考慮事項であるワットあたりの性能を最大化している。
歴史と設立
Habana Labsは2016年に、イスラエルの半導体業界のベテランであるDavid Dahan、Ran Halutz、Eilon Reshefによって共同設立された。創業者らは以前、IntelやMellanoxなどの企業で働いており、人工知能の増大する計算需要に対応することを目指していた。同社は当初ステルスモードで運営され、アーキテクチャの開発と初期資金の確保に注力した。2018年までに、Habanaは最初の製品であるGoya推論プロセッサを発表し、クラウドおよびデータセンター展開に向けてIntelとの戦略的パートナーシップを発表した。
2019年12月のIntelによる買収は重要な節目となった。Intelは約20億ドルを支払い、Habanaを完全子会社とした。この取引は、NVIDIAやAMDと競合するIntelのAIハードウェアへの広範な進出の一環であった。買収後、HabanaはIntel内で独立したユニットとして運営を継続し、そのリーダーシップはIntelのデータプラットフォームグループに直接報告した。同社の技術は、後にHabanaの設計に取って代わられたNervanaラインなど、Intelの既存のAIアクセラレータを補完するものとして位置づけられた。
製品と技術
Habanaのプロセッサは、従来のGPUベースのアプローチとは異なるカスタムアーキテクチャに基づいている。2018年にリリースされたGoya推論プロセッサは、一般的なベンチマークであるResNet-50推論で毎秒最大15,000画像を処理し、消費電力は100ワット未満である。このワットあたりの性能により、Goyaは運用コスト削減を求めるクラウドプロバイダーや企業にとって魅力的なものとなった。2019年に発表されたGaudiトレーニングプロセッサは、32GBのオンチップメモリを統合し、イーサネットを介した高速インターコネクトをサポートして、複数ノードにわたる効率的なスケーリングを可能にする。
主要な設計原則は、専用のテンソル処理コア、プログラマブルな制御プロセッサ、高帯域幅のメモリサブシステムを含むヘテロジニアスアーキテクチャの採用である。これにより、Habanaのチップは、Large language modelを含む畳み込みおよびトランスフォーマーベースのニューラルネットワークの両方を処理できる。同社はまた、TensorFlowやPyTorchなどの一般的なフレームワークをサポートするコンパイラおよびランタイムを含むソフトウェアスタックを提供し、開発者による採用を容易にしている。
市場での位置づけと競争
Habana Labsは、AIトレーニングおよび推論の事実上の標準となっているNVIDIAのGPUが支配する競争の激しい環境で事業を展開している。IntelによるHabanaの買収は、Intelの製造能力と顧客関係を活用してNvidiaの支配に挑戦する戦略的な動きであった。しかし、2024年時点でNvidiaがAIアクセラレータ市場の80%以上を支配しており、Habanaの市場シェアはNvidiaに比べて依然として控えめである。他の競合には、Instinctラインを持つAMD、ウェハースケールプロセッサを持つCerebras、言語モデル推論チップを持つGroqが含まれる。
Habanaの差別化は、効率性とスケーラビリティへの焦点にある。例えば、2022年にリリースされたGaudi 2プロセッサは、同等のGPUよりも少ない電力で大規模言語モデルの競争力のあるトレーニング性能を提供する。これにより、Gaudiインスタンスを提供するAmazon Web Servicesや、Habanaアクセラレータをクラウドサービスに統合したMicrosoft Azureなどのクラウドサービスプロバイダーからの関心を集めている。これらの成果にもかかわらず、Habanaはソフトウェアエコシステムの成熟度において課題に直面しており、多くのAI開発者がNvidiaのCUDAプラットフォームに慣れ親しんでいる。
影響と将来の見通し
Intelの所有下で、Habana Labsは特にデータセンターおよびエッジコンピューティングにおいて、IntelのAI戦略に貢献してきた。同社のプロセッサは、2024年に発表された生成AIワークロードを対象としたIntelのGaudi 3に使用されている。Habanaの技術はまた、Generative AIにおけるIntelの取り組みを支援しており、推論展開に向けてOpenAIやAnthropicとのパートナーシップを結んでいるが、これらの協力関係は変更される可能性がある。
今後、Habanaは、Machine learningおよびDeep learningアプリケーションへの需要の高まりを活用し、AIアクセラレータ市場での存在感を拡大することを目指している。同社は、ソフトウェア開発と、Google CloudやOracle Cloud Infrastructureを含むクラウドプロバイダーとのパートナーシップへの投資を継続している。しかし、市場は急速に進化しており、Transformer (architecture)アーキテクチャの台頭などの新規参入者や技術的変化により、絶え間ない革新が求められている。2025年時点で、Habanaの将来は、Intelの製品ラインへのコミットメントと、確立された競合他社に対して勢いを得る能力に依存している。