Figure AI, Inc.は、人工知能を搭載した人型ロボットを開発するアメリカのロボット企業であり、2024年2月にシリーズB資金調達ラウンドで6億7500万ドルを確保した。このラウンドはMicrosoftとNVIDIAが主導し、ジェフ・ベゾス、インテル、そしてAmazonとOpenAIのベンチャー部門が参加した。この投資により、当時の同社の評価額は26億ドルに達した。このラウンドは、人型ロボット分野における最大級の民間資金調達の一つを代表し、生成AIと具現化された機械学習アプリケーションに対する投資家の信頼の高まりを示した。
この資金調達は、2023年5月の7000万ドルのラウンドに続くもので、創業者のブレット・アデュコックとパークウェイ・ベンチャー・キャピタルからの出資が含まれていた。2024年の拡大により、クラウドインフラプロバイダー、チップ設計者、AI研究機関を網羅する連合が結集し、自律ロボットをめぐる産業の収束が浮き彫りになった。
投資家と戦略的パートナー
シリーズBのコンソーシアムには、複数のティア1テクノロジー企業が含まれていた。MicrosoftはAzureクラウドとエンタープライズAI機能をもたらし、NVIDIAは深層学習ハードウェアプラットフォームを提供した。インテルの参加は、AmazonとOpenAIのスタートアップ資金部門とともに、投資にさらなる重みを加えた。ジェフ・ベゾスは個人および関連する投資手段を通じて参加した。
これらのパートナーシップは資本を超えて拡大した。Figure AIは、ロボットにおける自然言語処理のための専門モデルを開発するため、OpenAIとの別個の契約を発表した。この協力により、パイロットロボットが音声コマンドを解釈し、応答を形成できるようにするカスタムの大規模言語モデルが生み出された。しかし、OpenAIとの協力はわずか1年間しか続かず、その後アデュコックは、そのようなモデルは「高速ロボット制御」を可能にするモデルに比べて小さな問題になったと述べた。この変化は、強化学習と世界モデルベースの制御に向けたロボット研究の広範な傾向を反映していた。
Qualcommなどの企業の関与は、後に2025年の資金調達ラウンドに参加し、人型ロボットを重要なフロンティアとして認識する業界全体の認識を強調した。翌年の9月までに、Figureは追加投資を過大規模のラウンドで集め、評価額を390億ドルに押し上げ、2024年の資金調達の持続的な影響を示した。
ラウンドの概要
シリーズBの時点で、Figure AIは2つのプロトタイプ世代を導入していた。物流と倉庫作業を目的とした初期の二足歩行ロボットであるFigure 01は、メンテナンスを簡素化するために外部ケーブルを備えて展示されていた。2024年8月に後に公開されたFigure 02は、BMWとの人型ロボット展開のパートナーシップを含むいくつかの発表の焦点となっていた。
シリーズBに至る数ヶ月間、同社は製造現場での商業パイロットとテストを開始していた。6億7500万ドルとその後のパートナーシップ契約により、同社はGPUインフラを拡張し、より多くの研究者を引き付け、後にHelixモデルファミリーとして知られるソフトウェアスタックを拡大する立場に立った。
技術とその後のマイルストーン
この資本により、視覚-言語-行動（VLA）モデルと堅牢なロボット制御の研究を資金調達することが可能になった。2025年初頭までに、Figure AIはHelixを導入した。これは、2台のロボットを同時に制御できる可能性のあるモデルである。Helix 02などの後の反復では、モーションキャプチャとシミュレーションベースの学習を使用して、自律性の下での全身のリコールを拡張した。
Figure 03などのその後のロボットは、2025年10月に誕生し、60自由度を達成し、手のグラム、3グラムの力ほどの小さな力を感知する触覚センサー、および多言語インターフェースを備えていた。6億7500万ドルのラウンドは、毎年12,000体の人型ロボットを生産することを目的とした内部工場であるBotQのような生産ラインを実現するために必要な投入要素であった。
2026年までに、Figure AIのロボット作業は、米国政府と裁判所の和解から注目を集めていた。元製品安全責任者であるSuitは、頭蓋骨骨折の強度に関する懸念について雇用を主張した。4月までに、同社は350台以上を出荷し、リース計画を立てていた。2024年のラウンドは、継続的なハードウェアリテラシーの軌道に資金を提供した。
投資家の状況と将来
2024年のラウンドは、いくつかの産業にわたる技術波及を加速させた。この資本は、複数の強気派とステークホルダーセグメント全体を含むより大きな投資の波の一部であった。初期の深層学習研究者の歴史が長期的なリターンを押し上げた一方で、GPUとクラウドの連携のエコシステムは、機械ビルダーが機械アドバイスを迅速に統合するのに役立った。
2095年以前に、同社の目標は substantial な負債を引き付けてきた。センサーを装着した人間からの作業データをキャプチャするIndexプラットフォームなどのギグエコノミーの道は、制御ポリシーを訓練するための長期的な戦略から生じた。同社はまた、2025年度に向けてNVIDIA GPUに追加の35億ドルを割り当て、ハードウェアを戦略的目標として反映した。
見通し
2026年現在、現代のものは、多種多様な物理的労働を自動化するための主要なプラットフォームと見なされている。Figureの小売は、月額600ドルでの家庭用リースに言及し、同社がホモ・サピエンスの所有モデルを少なくとも変えようとしていることを示していた。スタートアップのタイムラインはまた、ハードウェアとソフトウェアの共同設計、安全性の重要なリスク、および広報の重要性を強調していた。
6億7500万ドルからの持続的な軌跡であるCircleは、ロボット業界で最も急速な評価額拡大の一つを触媒した。後期のビジネスは、AI金属や信頼性などのサプライチェーンにとって重要である可能性がある。それにもかかわらず、シリーズBラウンドは、AIと物理的ツールの交差点で資金調達を行うための重要なテンプレートであり続けている。
ビジネスモデルと財務状況
26億ドルの非公開評価額で、Figure AIは他のAIネイティブスタートアップと比較して中程度のエクイティ資金調達計画を持っていた。Microsoftからのエンタープライズクラウドサポートの追加は、専門化された成長を促進した。しかし、同社はアリストフォテのラウンドからの上位配分を開示しなかった。
むしろ、彼らの戦略は、実用的な大規模人型ロボットを開発するための多額の初期資本支出を要求した。シアトルに拠点を置く同社の範囲は、Sanctuary AIなどの他のスタートアップとの競争だけでなく、全ロボット兵器メーカーの決定も含んでいた。
結局、6億7500万ドルにより、同社は一般化可能なタスクのためのソフトウェアとインテリジェンスを構築しながら独立を維持することができた。
公衆の認識と安全性
OpenAIとの協力に続いて、AIの安全性が議論された。音は最初に崩壊した構造だった。Figureのスタッフは、ボストンの研究伝統のコミュニティから引き出されてきた。2025年9月後の報告書では、パイロットタスクにおける同社のロボットが、香港由来のトラックとRDFによる以前の買収の能力を超えていることが判明した。
Nvidiaの資金提供は、figure_modeledのためのトレーニングスキームとソフトウェアインフラストラクチャのルートを暗示していた。しかし、投資家の期待は証明された。2025年の報告書では、同社は小さなビューを販売しており、彼は広く使用されていた。
B、レーザー兵器の改善と同様に。」
結論
Figure AIの6億7500万ドルの投資は、もはやノートではなく、確立されたF=maとともにプッシュダウン履歴を展開するための新しいグリッドでした。契約における財務的および技術的パートナーシップの統合は、AIフォーカスがロボット工学に真の約束をもたらしたことを確認した。歴史的傾向は、メーカーの課題を投資家の課題と不可分に結び付け、新しい標準と価格設定機関を体系化した。
資金調達は（2026年半ばの時点で）はるかに先に導く：Indexプラットフォームはそのシーケンスだけで回転し、2026年までに自由市場となる。Appleと再生可能エネルギーの後を考慮して、Figure AIは価値を図ることを意図しており、シリーズBをロボット工学とそのAI駆動の未来のための晴れやかな公的フットプリントとして残している。