Amazon Bedrockは、Amazon Web Services（AWS）が提供する、生成人工知能アプリケーションを構築するためのクラウドコンピューティングサービスである。2023年に開始されたこのプラットフォームは、複数のAI企業の基盤モデル（FM）にアクセスするための統一APIと、関連ツールを提供する。Bedrockはサーバーレスコンピューティングサービスであり、Microsoft FoundryやGoogle Cloud Platformなどの類似したエンタープライズAIプラットフォームと競合している。
このサービスは基盤となるインフラストラクチャを抽象化し、開発者がサーバーを管理したり各モデルプロバイダーと直接交渉したりすることなく、大規模言語モデルやその他のAIモデルをアプリケーションに統合できるようにする。エンタープライズ向けに設計されており、AWSエコシステム内でのセキュリティ、コンプライアンス、およびスケーラビリティを重視している。
歴史
Amazonは2023年4月13日にBedrockを発表した。このサービスは2023年9月28日に一般提供が開始された。当初は、Anthropic、AI21 Labs、およびAmazon自身を含む企業のモデルへのアクセスを提供していた。2024年から2025年にかけて、AWSはサービスを拡張し、モデルがデータベースやAPIなどの外部システムと対話して複数ステップのタスクを実行できるAIエージェントを追加した。この進化により、Bedrockはエンタープライズ向けAI展開の中心的なプラットフォームとして位置づけられ、Microsoft AzureやGoogle Cloudの提供物と直接競合するようになった。
機能
Bedrockは、生成AIアプリケーションの開発と展開を簡素化するように設計されたさまざまな機能を提供する。中核となるコンポーネントは統一APIであり、開発者は最小限のコード変更で異なる基盤モデルを切り替えることができ、ベンダーロックインを回避できる。このプラットフォームは、OpenAI（統合経由）、Anthropic、その他を含むさまざまなプロバイダーのモデルをサポートしているが、具体的なラインナップは時間とともに進化してきた。
Knowledge Bases：これは検索拡張生成（RAG）のための管理されたワークフローであり、モデルがAmazon S3に保存されたプライベートデータから事実を取得できるようにする。この機能により、アプリケーションは独自の企業文書に基づいて質問に回答でき、基盤となるモデルを再トレーニングすることなく、精度と関連性が向上する。
Guardrails：プラットフォーム内のすべてのモデルにわたって、管理者がコンテンツフィルターと個人識別情報の編集を設定できるセキュリティ機能である。これにより、AI展開の安全性とコンプライアンスが向上し、組織が規制要件を満たし、機密データの露出を防ぐのに役立つ。
その他の機能には、モデル評価ツール、ファインチューニングオプション、および最適化された推論のためのAWS Trainiumなどの他のAWSサービスとの統合が含まれる。このプラットフォームはまた、機械学習ワークフローをサポートし、チームがさまざまなモデルと構成を実験できるようにする。
PartyRock
2023年11月、Amazonは生成AIアプリケーションを構築するためのWebベースのノーコード環境であるPartyRockを開始した。このプラットフォームは、自然言語インターフェースを使用して、ユーザーの説明をソフトウェアウィジェットに変換する。これらのウィジェットは、テキストベースのプロンプト、会話エージェント、画像生成、ユーザーがアップロードしたドキュメントの要約とクエリなど、特定のAI動作を可能にする。
PartyRockは、非開発者向けの参入障壁を下げるように設計されており、ビジネスユーザーがAIツールを迅速にプロトタイプできるようにする。当初は期間限定の無料トライアルで開始されたが、AWSは2025年初頭にサービスを定期的な無料の日次利用クレジットモデルに移行し、継続的な実験と小規模な本番利用にアクセス可能にした。
エンタープライズ統合
Bedrockは、より広範なAWSエコシステムと緊密に統合されており、組織が生成AIを既存のクラウドインフラストラクチャと組み合わせることができる。これには、AWS Identity and Access Management（IAM）によるアイデンティティ管理、Amazon CloudWatchによる監視、S3でのデータストレージが含まれる。このサービスのサーバーレスな性質により、ユーザーは消費したコンピューティングとモデル使用量に対してのみ支払いを行い、前払いのコミットメントは不要である。
このプラットフォームはまた、特定のユースケースのパフォーマンスを向上させるためのモデル最適化技術とデータ拡張をサポートしている。エンタープライズ向けに、Bedrockはネットワーク分離やプライベートエンドポイントなどの機能を提供し、必要な場合にデータが顧客の仮想プライベートクラウド（VPC）内に留まることを保証する。