Advanced Micro Devices, Inc.（AMD）は、カリフォルニア州サンタクララに本社を置くアメリカの多国籍半導体企業です。同社は、中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、システムオンチップ（SoC）、および高性能コンピューティングコンポーネントを設計・開発しています。AMDは、パーソナルコンピュータ（PC）、ゲーム、データセンター、組み込みシステムなど、幅広いビジネスおよび消費者市場にサービスを提供しています。同社は、CPU市場ではIntel、GPUおよびデータセンターAIアクセラレータ市場ではNVIDIAの主要な競合相手です。
AMDの主な製品には、サーバー、ワークステーション、PC、組み込みシステム向けのマイクロプロセッサ、組み込みプロセッサ、グラフィックスプロセッサ、およびマザーボード用チップセットが含まれます。同社はデータセンター、ゲーム、高性能コンピューティングに事業を拡大しています。そのプロセッサは、PC、サーバー、ノートパソコン、ゲーム機など、幅広いコンピューティングデバイスで使用されています。当初は自社でプロセッサを製造していましたが、2009年にGlobalFoundriesをスピンオフした後、製造を外部委託しました。2022年のXilinx買収を通じて、AMDはFPGA製品を提供しています。
歴史
創業期
AMDは、1969年5月1日に、ジェリー・サンダースとフェアチャイルドセミコンダクター出身の7人の同僚（エド・ターニー、ジョン・ケアリー、スヴェン・シモンセン、ジャック・ギフォード、フランク・ボッテ、ジム・ジャイルズ、ラリー・ステンガー）によって正式に設立されました。電気技師でありフェアチャイルドの元マーケティングディレクターであったサンダースは、1968年7月にIntelを設立したロバート・ノイスとゴードン・ムーアの道をたどり、自らの半導体会社を立ち上げるために退社しました。
1969年9月、AMDはカリフォルニア州サニーベールの901トンプソンプレイスに新しい本社を移転し、ウェーハ生産施設を設置しました。顧客基盤を確保するため、AMDは当初、フェアチャイルドとナショナルセミコンダクターが設計したマイクロチップのセカンドソースサプライヤーとして活動しました。同社は米国軍事規格に対する品質管理を保証し、これはチップの信頼性が懸念されていた初期のコンピュータ業界において利点となりました。
1969年11月、AMDは最初の製品であるAm9300（4ビットMSIシフトレジスタ）を生産し、1970年に販売を開始しました。1970年、AMDは最初の独自製品であるAm2501ロジックカウンタを生産しました。1971年のベストセラー製品は、当時最速の乗算器であるAm2505でした。その年、AMDは64ビットバイポーラRAMであるAm3101でRAMチップ市場に参入し、年間売上高は460万米ドルに達しました。
AMDは1972年9月に株式公開しました。1975年までに、同社は212製品を生産しており、そのうち49製品は独自製品で、Am9102スタティックRAMや低消費電力ショットキーMSI回路が含まれていました。1975年、AMDはIntel 8080のリバースエンジニアリングによるクローンであるAm9080と、Am2900ビットスライスマイクロプロセッサファミリでマイクロプロセッサ市場に参入しました。1976年にIntelがマイクロプロセッサにマイクロコードを搭載し始めると、両社は1976年10月発効のクロスライセンス契約を結びました。
1977年、AMDはシーメンスと合弁事業を開始し、シーメンスはAMDの株式の20%を購入しました。両社は、AMDのセカンドソースであるZilog Z8000マイクロプロセッサに基づくマイクロコンピュータを開発するため、Advanced Micro Computers（AMC）を設立しました。AMDは1979年にアメリカ部門におけるシーメンスの株式を買い取り、Intel x86マイクロプロセッサのセカンドソースに焦点を移した後、1981年末にAdvanced Micro Computersを閉鎖しました。
1978会計年度の総売上高は1億米ドルを超え、1979年にはAMDはニューヨーク証券取引所に上場しました。1979年にはテキサス州オースティンの新しい半導体製造工場で生産が開始され、ペナンとマニラに海外組立施設が設置されました。1980年、AMDは電気通信向け半導体製品の供給を開始しました。
Intelとの提携と法的紛争
Intelは1978年に最初のx86マイクロプロセッサを発表しました。1981年、IBMはパーソナルコンピュータを開発し、Intelのx86プロセッサを望みましたが、Intelがセカンドソースメーカーを提供することを条件としました。IntelとAMDは10年間の技術交換契約を結び、AMDは1981年からx86ファミリを含むIntelプロセッサの合法的なクローンを製造できるようになりました。
1980年代半ば、Intelはi386プロセッサの設計図をAMDと共有することを拒否し、7年にわたる法的紛争に発展しました。この紛争は1994年にAMD有利で終結しましたが、AMDは自社でx86マイクロプロセッサを開発する必要がありました。この法的経緯が、AMDの独立したx86アーキテクチャ開発を形成しました。
成長と課題
2000年代初頭、AMDはPC市場での強力な地位とAthlonおよびOpteronプロセッサにより、大幅な成長を遂げました。2003年に発表されたOpteronは、64ビット拡張を備えた最初のx86プロセッサであり、サーバー市場でAMDに競争上の優位性をもたらしました。
AMDは2000年代後半から2010年代初頭にかけて、Intelとの競争に苦戦し、課題に直面しました。2006年のATIテクノロジーズの54億米ドルでの買収はGPU機能をもたらしましたが、財務的な負担も生じました。2009年、AMDは製造事業をGlobalFoundriesにスピンオフし、ファブレスモデルに移行しました。
Ryzenと復活
2010年代後半、AMDはRyzenプロセッサの浸透価格戦略を通じて市場シェアを回復し、Intelマイクロプロセッサよりも低コストで競争力のある性能を提供しました。Zenマイクロアーキテクチャに基づくRyzenラインは2017年に発売され、消費者市場とデータセンター市場で好評を博しました。2022年、AMDは時価総額で初めてIntelを上回りました。
AIアクセラレータとROCm
AMDは、データセンターAIでNVIDIAと競争するため、特にMI300XなどのAIアクセラレータを開発しています。2023年に発表されたMI300Xは、大規模言語モデルやその他のAIワークロード向けに設計されたGPUです。高帯域幅メモリ（HBM3）を備え、機械学習の推論とトレーニングに最適化されています。
AMDのAI向けソフトウェアスタックはROCm（Radeon Open Compute）と呼ばれています。ROCmはGPUコンピューティング用のプログラミングフレームワークとライブラリを提供し、PyTorchやTensorFlowなどの深層学習フレームワークをサポートしています。ROCmは歴史的にNVIDIAのCUDAに比べてエコシステムの成熟度で遅れを取っていますが、AMDは互換性と性能の向上に投資しています。
MI300Xは、データセンター展開においてNVIDIAのA100およびH100 GPUと直接競合します。AMDは、オープンスタンダードとマルチベンダーサポートに焦点を当て、コスト効率の高い代替品としてアクセラレータを位置づけています。2025年現在、AMDのAIアクセラレータはクラウドサービスやエンタープライズデータセンターで使用されていますが、NVIDIAが依然として支配的な市場シェアを保持しています。
製品と市場
AMDの製品ポートフォリオには、消費者向けPC用のRyzenプロセッサ、サーバー用のEPYCプロセッサ、ゲームおよびプロフェッショナルビジュアライゼーション用のRadeon GPU、データセンターAI用のInstinctアクセラレータが含まれます。同社はまた、Xilinx子会社を通じて組み込みプロセッサとFPGAも提供しています。
ゲーム市場では、AMDはソニーのPlayStationやMicrosoftのXboxなど、ゲーム機向けのカスタムチップを供給しています。AMDのセミカスタム事業部門は、これらのゲーム機向けSoCを設計しており、これは重要な収益源となっています。
データセンターでは、AMDのEPYCプロセッサが、特にクラウドコンピューティングにおいてIntelのXeonラインに対して市場シェアを獲得しています。同社のAIアクセラレータは、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudのインスタンスなどで使用されています。
製造と技術
AMDは、TSMCやGlobalFoundriesなどのファウンドリに製造を外部委託しています。同社は、5ナノメートルや3ナノメートル技術などの先進的なプロセスノードを使用してチップを設計しています。Zen 2アーキテクチャで導入されたAMDのチップレット設計アプローチは、コンピュートダイとI/Oダイのモジュール式統合を可能にし、歩留まりと柔軟性を向上させています。
2022年のXilinx買収により、AMDはFPGAおよび適応型コンピューティングの能力を拡大しました。XilinxのVersalプラットフォームは、FPGAファブリックとAIエンジンを統合し、機械学習推論や信号処理のアプリケーションを対象としています。
競争環境
AMDは、CPUではIntel、GPUおよびAIアクセラレータではNVIDIA、組み込みおよび低消費電力プロセッサではQualcommと競争しています。AIアクセラレータ市場では、AMDはNVIDIAのCUDAエコシステムに加え、GroqやSambaNovaなどの専門スタートアップとの競争に直面しています。AMDの戦略は、ROCmソフトウェアスタックなどのオープンスタンダードと競争力のある価格設定を重視しています。
2025年現在、AMDのAI市場での地位は成長していますが、依然としてNVIDIAに次ぐものです。同社のMI300Xは複数のクラウドプロバイダーやエンタープライズに採用されていますが、トレーニングと推論におけるNVIDIAの支配力は依然として強いです。AMDは、その差を縮めるためにソフトウェアとハードウェアへの投資を続けています。