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DARPA AI में अमेरिकी रक्षा उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान कार्यक्रम शामिल हैं, जिसमें व्याख्यात्मक AI भी शामिल है, जो 1960 के दशक से मशीन लर्निंग, स्वायत्तता और मानव-मशीन सहयोग को कवर करता है।

DARPA AI उन कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और विकास कार्यक्रमों को संदर्भित करता है जो अमेरिकी रक्षा उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी (DARPA) द्वारा वित्त पोषित हैं। 1960 के दशक से, DARPA AI अनुसंधान का एक प्रमुख वित्तपोषक रहा है, जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, और तंत्रिका नेटवर्क जैसे मूलभूत क्षेत्रों में योगदान दिया है। एजेंसी के कार्यक्रम अक्सर सैन्य और राष्ट्रीय सुरक्षा अनुप्रयोगों के साथ उच्च-जोखिम, उच्च-पुरस्कार चुनौतियों को लक्षित करते हैं, लेकिन कई ने नागरिक प्रौद्योगिकी को भी प्रभावित किया है।

DARPA की उल्लेखनीय हालिया पहलों में से एक एक्सप्लेनेबल AI (XAI) कार्यक्रम है, जो 2017 में शुरू किया गया था। XAI का उद्देश्य मशीन लर्निंग सिस्टम बनाना था जो मानव उपयोगकर्ताओं को अपने निर्णय समझा सकें, जो गहन शिक्षण मॉडल में आम "ब्लैक बॉक्स" समस्या को संबोधित करता है। कार्यक्रम ने विश्वविद्यालयों और कंपनियों में अनुसंधान को वित्त पोषित किया, जिससे व्याख्या योग्य मॉडल और स्पष्टीकरण इंटरफेस के लिए तकनीकें तैयार हुईं।

ऐतिहासिक नींव

AI में DARPA की भागीदारी 1960 के दशक से शुरू होती है, जब इसने प्रतीकात्मक तर्क और विशेषज्ञ प्रणालियों में प्रारंभिक कार्य को वित्त पोषित किया। एजेंसी ने MIT कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला और अन्य शैक्षणिक केंद्रों का समर्थन किया, जिससे AI को एक औपचारिक अनुशासन के रूप में स्थापित करने में मदद मिली। 1980 के दशक में, DARPA ने स्ट्रैटेजिक कंप्यूटिंग इनिशिएटिव को वित्त पोषित किया, जिसने समानांतर प्रसंस्करण और ज्ञान प्रतिनिधित्व को आगे बढ़ाया।

2000 के दशक के दौरान, DARPA के कार्यक्रमों ने स्वायत्त वाहनों के विकास में योगदान दिया, जिसमें ग्रैंड चैलेंज और अर्बन चैलेंज प्रतियोगिताएं शामिल हैं। इन आयोजनों ने कंप्यूटर विज़न और रोबोटिक्स में अनुसंधान को तेज किया, जिसने बाद में Waymo और Tesla Autopilot जैसी कंपनियों के वाणिज्यिक प्रयासों को प्रभावित किया।

प्रमुख कार्यक्रम और फोकस क्षेत्र

DARPA का AI पोर्टफोलियो कई डोमेन में फैला हुआ है। XAI कार्यक्रम, जो 2017 से 2021 तक सक्रिय था, ने मॉडल व्यवहार के स्पष्टीकरण उत्पन्न करने के लिए उपकरण विकसित किए। अन्य कार्यक्रमों में लाइफलॉन्ग लर्निंग मशीन्स कार्यक्रम शामिल है, जो निरंतर सीखने की खोज करता है, और अश्योर्ड ऑटोनॉमी कार्यक्रम, जो स्वायत्त प्रणालियों के सत्यापन और मान्यता पर केंद्रित है।

एजेंसी जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल में भी निवेश करती है। 2023 में, DARPA ने AI नेक्स्ट अभियान शुरू किया, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, और मानव-मशीन टीमिंग जैसे क्षेत्रों में AI अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए $2 बिलियन से अधिक का बहु-वर्षीय निवेश है।

अनुसंधान सहयोग

DARPA अक्सर शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग के साथ साझेदारी करता है। थॉमस डिटेरिच जैसे शोधकर्ता, जो ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी में प्रोफेसर हैं, ने मजबूत AI और व्याख्यात्मकता पर DARPA-वित्त पोषित परियोजनाओं में योगदान दिया है। मेलानी मिशेल, जो अनुरूपात्मक तर्क पर अपने काम के लिए जानी जाती हैं, भी DARPA पहलों में शामिल रही हैं।

सहयोग राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं और निजी कंपनियों तक फैला हुआ है। उदाहरण के लिए, DARPA ने ज़ेरॉक्स PARC और नोकिया बेल लैब्स में उन्नत कंप्यूटिंग और AI पर काम को वित्त पोषित किया है। ये साझेदारियां अनुसंधान को व्यावहारिक प्रोटोटाइप में बदलने में मदद करती हैं।

प्रभाव और विरासत

DARPA के AI कार्यक्रमों का रक्षा और नागरिक दोनों क्षेत्रों पर स्थायी प्रभाव पड़ा है। एजेंसी के प्रारंभिक वित्त पोषण ने इंटरनेट बनाने में मदद की और गहन शिक्षण तकनीकों के विकास में योगदान दिया। आधुनिक AI प्रणालियाँ, जिनमें अमेज़न वेब सर्विसेज और गूगल क्लाउड में उपयोग की जाने वाली प्रणालियाँ शामिल हैं, अपनी कुछ नींव DARPA-समर्थित अनुसंधान से लेती हैं।

हालांकि, सैन्य अनुप्रयोगों पर DARPA का ध्यान नैतिक प्रश्न उठाता है। एजेंसी ने AI सुरक्षा और व्याख्यात्मकता पर अनुसंधान को वित्त पोषित करके इन्हें संबोधित किया है, जैसा कि XAI कार्यक्रम में देखा गया है। 2025 तक, DARPA न्यूरो-प्रतीकात्मक AI और वैज्ञानिक खोज के लिए AI सहित नई सीमाओं की खोज जारी रखता है।

भविष्य की दिशाएँ

DARPA के भविष्य के AI प्रयास संभवतः मजबूती, अनुकूलनशीलता, और मानव-मशीन सहयोग पर जोर देंगे। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्सप्लोरेशन (AIE) पहल जैसे कार्यक्रमों का उद्देश्य कम समय सीमा वाली उच्च-जोखिम परियोजनाओं को वित्त पोषित करना है। एजेंसी रक्षा अनुप्रयोगों के लिए ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग की भी जांच कर रही है, जबकि यह सुनिश्चित करती है कि सिस्टम व्याख्या योग्य और भरोसेमंद बने रहें।

जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित होती है, नवाचार के उत्प्रेरक के रूप में DARPA की भूमिका महत्वपूर्ण बनी हुई है। इसके कार्यक्रम कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के परिदृश्य को आकार देना जारी रखते हैं, जो शैक्षणिक खोज और वास्तविक दुनिया की तैनाती के बीच की खाई को पाटते हैं।

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