Together Computer est une plateforme cloud conçue pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle open-source. Fondée en 2022, l'entreprise fournit des infrastructures et des outils qui permettent aux développeurs et aux entreprises de construire, d'affiner et de déployer des grands modèles de langage et d'autres systèmes d'apprentissage automatique. Together Computer se positionne comme une alternative aux offres d'IA propriétaires, en mettant l'accent sur la transparence, la personnalisation et le développement piloté par la communauté.
La plateforme prend en charge une gamme de modèles open-source, y compris ceux basés sur des architectures de transformeurs, et propose des services tels que des clusters d'entraînement gérés, des points de terminaison d'inférence et des API d'affinage. En exploitant des ressources de calcul haute performance, notamment des GPU de fournisseurs comme AMD et Nvidia (non répertorié, mais sous-entendu), Together Computer vise à réduire le coût et la complexité de l'exécution de charges de travail d'IA à grande échelle.
Historique et Fondation
Together Computer a été créé en 2022 par une équipe de chercheurs et d'ingénieurs ayant des antécédents en apprentissage automatique et en systèmes distribués. Les fondateurs, dont Chen Wu et Freddie Sulit, cherchaient à relever les défis de la mise à l'échelle des modèles d'IA au-delà des capacités des organisations individuelles. L'entreprise a rapidement attiré l'attention pour son focus sur l'IA open-source, levant des fonds importants auprès de sociétés de capital-risque.
En 2023, Together Computer a lancé sa plateforme phare, qui comprenait une suite d'outils pour l'entraînement et le déploiement de modèles. La plateforme a gagné en popularité auprès des startups et des institutions de recherche cherchant des alternatives flexibles et rentables aux services cloud propriétaires.
Technologie et Infrastructure
L'infrastructure de Together Computer repose sur une architecture de calcul distribuée qui prend en charge à la fois l'entraînement et l'inférence. La plateforme utilise AWS et d'autres fournisseurs cloud pour offrir des clusters GPU évolutifs, avec des options pour AWS Trainium et d'autres matériels spécialisés. Cela permet aux utilisateurs d'exécuter des travaux d'entraînement à grande échelle sans investir dans une infrastructure physique.
L'entreprise développe également des outils logiciels open-source, tels que le Together Inference Engine, qui optimise le déploiement de modèles pour une faible latence et un débit élevé. Ces outils sont conçus pour fonctionner avec des frameworks populaires comme PyTorch (non répertorié, mais sous-entendu) et TensorFlow (non répertorié, mais sous-entendu), et prennent en charge des modèles de Hugging Face (non répertorié, mais sous-entendu) et d'autres référentiels.
Produits et Services
Together Computer propose une gamme de produits et de services adaptés à différents cas d'utilisation :
- Entraînement géré : Les utilisateurs peuvent lancer des travaux d'entraînement sur des clusters dédiés, avec prise en charge de l'entraînement distribué et de la sauvegarde de points de contrôle.
- Points de terminaison d'inférence : Déployez des modèles en tant qu'API avec mise à l'échelle automatique et équilibrage de charge.
- Affinage : Outils pour adapter des modèles pré-entraînés à des domaines ou des tâches spécifiques.
- Bibliothèque de modèles : Une collection organisée de modèles open-source, y compris des LLM comme Llama (non répertorié, mais sous-entendu) et Mistral (non répertorié, mais sous-entendu).
Ces services sont accessibles via une console web, une CLI et une API REST, ce qui facilite l'intégration avec les flux de travail existants.
Contributions Open-Source
Together Computer est un fervent défenseur de l'IA open-source. L'entreprise a publié plusieurs modèles et outils sous des licences ouvertes, y compris le jeu de données Together RedPajama, un corpus à grande échelle pour l'entraînement de modèles de langage. Ce jeu de données, publié en 2023, a été créé pour reproduire la qualité des jeux de données propriétaires tout en restant librement disponible.
En outre, Together Computer a contribué au développement de la recherche en IA générative, en collaborant avec des institutions académiques et des partenaires industriels. Les efforts de l'entreprise ont été reconnus dans la communauté de l'IA, ses modèles apparaissant sur des classements et des référentiels de performance.
Position sur le Marché et Concurrence
Together Computer opère dans un paysage concurrentiel qui comprend les principaux fournisseurs de cloud comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, ainsi que des entreprises spécialisées dans l'infrastructure IA telles que CoreWeave, Cerebras et Groq. Contrairement à ces concurrents, Together Computer se concentre exclusivement sur les modèles open-source, offrant une plateforme plus flexible et personnalisable.
L'entreprise concurrence également des organisations de recherche en IA comme OpenAI, Anthropic et Google DeepMind, mais se différencie en ne développant pas de modèles propriétaires. Au lieu de cela, elle permet aux utilisateurs de construire et de déployer leurs propres modèles, favorisant l'innovation et réduisant la dépendance aux systèmes fermés.
Orientations Futures
En 2025, Together Computer continue d'étendre ses offres, avec des plans pour prendre en charge davantage d'accélérateurs matériels et améliorer sa pile logicielle. L'entreprise explore également des partenariats avec des fabricants de semi-conducteurs comme AMD et Intel pour optimiser les performances sur diverses architectures.
Avec la demande croissante de solutions d'IA, Together Computer vise à devenir une plateforme de premier plan pour le développement d'IA open-source, permettant à une communauté plus large de participer à l'avancement de l'apprentissage automatique.