Thinking Machines Lab est une entreprise de recherche en intelligence artificielle fondée en février 2025 par Mira Murati, l'ancienne directrice de la technologie d'OpenAI, à la suite de son départ de cette entreprise à la fin de l'année 2024. L'entreprise a constitué une équipe fondatrice composée de plusieurs chercheurs et ingénieurs seniors d'OpenAI qui ont quitté l'entreprise à peu près à la même période, et s'est positionnée comme construisant des systèmes d'IA plus personnalisables, transparents, et collaboratifs avec les utilisateurs humains que les produits existants axés sur le chat.
Fondation et financement
Murati a quitté OpenAI en septembre 2024 sans annoncer publiquement ses projets ultérieurs, et Thinking Machines Lab a émergé des mois plus tard avec une équipe fondatrice qui comprenait d'anciens chercheurs d'OpenAI tels que John Schulman, qui a rejoint après un bref passage chez Anthropic. L'entreprise a levé un tour de financement d'amorçage estimé à environ 2 milliards de dollars au milieu de l'année 2025, l'un des plus importants tours d'amorçage de l'histoire de l'industrie technologique, à une valorisation estimée à environ 10 milliards de dollars, reflétant l'appétit des investisseurs pour des équipes ayant une expérience approfondie des laboratoires de pointe, même avant l'existence d'un produit. Le tour a attiré la participation de grandes sociétés de capital-risque et d'entreprises technologiques désireuses de s'exposer à une équipe perçue comme capable de construire à la frontière aux côtés de laboratoires établis comme OpenAI, Anthropic, et Google DeepMind.
Tinker et orientation produit
En 2025, Thinking Machines Lab a publié Tinker, une API et une boîte à outils destinées aux développeurs, visant à rendre le Fine-tuning et la personnalisation des modèles de langage à poids ouverts plus accessibles aux chercheurs et aux équipes d'ingénierie plus petites, une rupture par rapport à l'approche fermée et monolithique des assistants de style ChatGPT. L'entreprise a présenté Tinker comme répondant à une lacune qu'elle estimait que l'industrie avait sous-servie : l'infrastructure pour les personnes qui veulent adapter et contrôler les modèles directement plutôt que de les consommer uniquement via une interface de chat, un positionnement qui faisait écho à une partie du travail de personnalisation dans l'écosystème des poids ouverts autour de modèles comme Llama et Qwen. Murati et ses collègues ont également publié des recherches et des commentaires soulignant la collaboration multi-humaine avec les systèmes d'IA, par contraste avec le paradigme du chat à utilisateur unique popularisé par ChatGPT.
Signification
Le lancement rapide et richement financé de Thinking Machines Lab a été largement interprété comme faisant partie d'un schéma plus large de chercheurs seniors quittant des laboratoires établis pour créer de nouvelles entreprises bien capitalisées, aux côtés de Ilya Sutskever et de Safe Superintelligence Inc. et d'autres spinouts de 2024-2025. Les commentateurs ont noté la dynamique inhabituelle d'investisseurs finançant une entreprise à des valorisations de plusieurs milliards de dollars principalement sur la base du pedigree de l'équipe plutôt que d'un produit démontré, un schéma que certains ont lié à des préoccupations plus larges concernant une bulle d'investissement dans l'IA.