TensorAI est une plateforme commerciale d'apprentissage automatique automatisé (AutoML) et de MLOps, conçue pour rationaliser le cycle de vie complet des modèles d'apprentissage automatique. La plateforme cible les scientifiques des données et les ingénieurs qui doivent construire, déployer et surveiller des modèles à grande échelle, réduisant l'effort manuel impliqué dans l'ingénierie des caractéristiques, le réglage des hyperparamètres et la gestion de l'infrastructure.
Fondée en 2018, TensorAI est issue d'un projet de recherche à l'Université de Toronto, où les travaux initiaux se concentraient sur la recherche d'architecture neuronale. L'entreprise a lancé son premier produit commercial, TensorAI Studio, en mars 2020, suivi de la suite TensorAI MLOps en septembre 2021. En 2024, TensorAI rapporte plus de 200 clients d'entreprise, notamment des organisations des secteurs de la finance et de la santé.
Technologie de base
Le moteur AutoML de TensorAI combine une recherche de réseau de neurones et des techniques de écrêtage de gradient pour optimiser l'architecture des modèles. La plateforme prend en charge des frameworks de apprentissage profond tels que TensorFlow et PyTorch, et inclut des composants préconstruits pour augmentation de données et élagage de modèles. En 2022, TensorAI a introduit un planificateur de taux d'apprentissage propriétaire qui s'adapte dynamiquement pendant l'entraînement, une fonction qui, selon l'entreprise, améliore la vitesse de convergence jusqu'à 40 % sur les tâches de référence.
La plateforme s'intègre également avec AWS, Azure et Google Cloud pour l'entraînement distribué. Les capacités MLOps de TensorAI incluent le versionnage de modèles, les tests A/B et le rollback automatisé, tous gérés via un tableau de bord central.
Offres de produits
TensorAI Studio, le produit phare, offre une interface visuelle pour construire des modèles sans code. Il comprend une bibliothèque de grands modèles de langage pré-entraînés pour les tâches de traitement du langage naturel, telles que l'analyse des sentiments et la classification de texte. L'environnement Studio prend en charge échantillonnage top-k et échantillonnage top-p pour la génération de texte, et inclut des outils pour la visualisation de croisé-attention.
En 2023, TensorAI a lancé TensorAI Edge, une runtime légère pour déployer des modèles sur des appareils basés ARM, ciblant les applications IoT mobiles. L'entreprise propose également l'API AutoML TensorAI, qui permet aux développeurs d'intégrer AutoML dans leurs propres applications.
Affaires et partenariats
TensorAI a levé 35 millions de dollars en financement de série A en juin 2021, dirigé par Sequoia Capital, et 60 millions de dollars supplémentaires en série B en avril 2023, portant le financement total à 95 millions de dollars. L'entreprise a son siège à Toronto, Canada, avec des bureaux à New York et à Londres.
En 2022, TensorAI a annoncé un partenariat avec Nokia Bell Labs pour explorer l'optimisation des réseaux en utilisant AutoML. Cette collaboration a abouti à un document de recherche conjoint sur la détection automatisée d'anomalies dans les réseaux 5G, publié dans IEEE Transactions on Network and Service Management. TensorAI travaille aussi avec Oracle Cloud pour offrir sa plateforme sur l'infrastructure d'Oracle.
Position sur le marché et réception
TensorAI est en concurrence avec d'autres fournisseurs d'AutoML comme H2O.ai et DataRobot. Dans le quadrant magique de Gartner 2023 pour les plates-formes scientifiques et d'apprentissage automatique, TensorAI a été reconnue comme Visionnaire. La plateforme a reçu une note de 4,5/5 sur Peers Insights de Gartner, les utilisateurs saluant sa facilité d'utilisation et son ingénierie de caractéristiques automatisée.
Cependant, certains commentateurs notent que les fonctions avancées de TensorAI exigent un temps d'apprentissage et que ses tarifs sont plus élevés que certaines alternatives open source. L'entreprise a répondu en offrant un niveau gratuit pour chercheurs académiques, adopté par l'ensemble des universités, y compris Stanford AI Lab et MIT CSAIL.
Directions futures
TensorAI développe actuellement un nouveau module pour IA générative qui permettra aux utilisateurs d'affiner les modèles transformer avec des données minimales. L'entreprise prévoit de publier cette fonctionnalité au second semestre 2025. De plus, TensorAI explore l'intégration des puces AWS Trainium