Scale AI, Inc. est une entreprise américaine d'infrastructure et de logiciels d'intelligence artificielle, dont le siège est à San Francisco, en Californie. Initialement axée sur l'annotation de données, l'entreprise propose également des services d'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF), d'évaluation de grands modèles de langage (LLM), ainsi que des suites logicielles d'entreprise pour créer et déployer des applications d'IA. Son travail couvre des clients commerciaux, des agences gouvernementales et des collaborations de recherche, la positionnant comme un acteur clé de la chaîne d'approvisionnement en IA.
L'entreprise a été fondée en 2016 par Alexandr Wang et Lucy Guo dans le cadre du programme d'accélérateur Y Combinator. Elle est passée d'une start-up d'étiquetage de données à un fournisseur majeur d'infrastructure d'IA, avec une valorisation dépassant 14 milliards de dollars en 2024. Scale AI exploite des filiales pour l'étiquetage de données externalisé, gère un laboratoire de recherche sur la sécurité de l'IA et a établi des partenariats avec de grandes entreprises technologiques et des organisations de défense.
Fondation et premières années (2016-2019)
Scale a été fondée en 2016 par Alexandr Wang et Lucy Guo, qui avaient auparavant travaillé ensemble chez Quora. L'entreprise faisait partie de l'accélérateur de start-ups Y Combinator, qui a fourni un financement initial et un mentorat. Les premiers investisseurs comprenaient Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management et Index Ventures. Guo a été licenciée de l'entreprise en 2018, laissant Wang comme seul PDG.
En août 2019, Scale a reçu un investissement de 100 millions de dollars de Founders Fund de Peter Thiel, portant la valorisation de l'entreprise au-dessus de 1 milliard de dollars et lui conférant le statut de licorne. Ce tour de financement a marqué un tournant, permettant à Scale d'élargir ses services d'annotation de données à un plus large éventail de secteurs, notamment les véhicules autonomes, la robotique et le commerce électronique.
Croissance et expansion (2019-2025)
Scale a signé un contrat avec le département de la Défense des États-Unis en 2020, débutant une série de partenariats gouvernementaux. En mai 2021, Michael Kratsios, ancien directeur de la technologie des États-Unis sous l'administration Trump, a rejoint Scale en tant que directeur général et responsable de la stratégie. En juillet 2021, l'entreprise a atteint une valorisation de 7 milliards de dollars à la suite d'un tour de financement mené par Greenoaks, Dragoneer et Tiger Global, stimulé par une demande accrue d'étiquetage de données dans tous les secteurs.
En janvier 2022, Scale a remporté un contrat de 250 millions de dollars pour permettre aux agences fédérales américaines d'accéder à sa suite d'outils. En février 2022, l'entreprise a développé son service automatisé d'identification des dommages en réponse à l'invasion russe de l'Ukraine, analysant des images satellites pour mesurer les dommages aux bâtiments et géolocalisant les résultats pour des groupes humanitaires. En novembre 2022, Scale a été reconnue par Time sur sa liste des meilleures inventions de 2022, et l'entreprise a ouvert un bureau à Saint-Louis.
En janvier 2023, Scale a licencié 20 % de ses effectifs, reflétant des ajustements plus larges dans le secteur technologique. En mai 2023, Scale a signé un accord avec le XVIIIe corps aéroporté de l'armée américaine, devenant la première entreprise d'IA à déployer son LLM, connu sous le nom de Donovan, sur un réseau classifié. En août 2023, Scale est devenue le partenaire privilégié d'OpenAI pour le réglage fin de GPT-3.5, et ses services ont été utilisés pour créer ChatGPT. Le même mois, la plateforme d'évaluation de Scale a été utilisée à la convention de piratage DEF CON pour son premier événement de red teaming en IA générative, testant des modèles de diverses entreprises.
En décembre 2023, Scale a contribué à l'initiative Purple Llama de Meta, un cadre de sécurité pour les modèles d'IA générative ouverts. En février 2024, le département de la Défense a sélectionné Scale pour tester et évaluer ses LLM à des fins militaires dans le cadre d'un contrat d'un an. En mars 2024, Scale a atteint une valorisation de près de 13 milliards de dollars après un tour de financement mené par Accel. En mai 2024, l'entreprise a levé 1 milliard de dollars supplémentaire auprès d'investisseurs, dont Amazon et Meta Platforms, portant sa valorisation à 14 milliards de dollars.
En août 2024, Scale a signé un accord avec l'Institut américain de sécurité de l'IA, partie du National Institute of Standards and Technology du département du Commerce, pour collaborer à la recherche, aux tests et à l'évaluation des modèles d'IA. En décembre 2024, un ancien employé a poursuivi Scale, alléguant un vol de salaire et une classification erronée des travailleurs ; un deuxième employé a déposé une plainte similaire le mois suivant. En janvier 2025, plusieurs sous-traitants ont poursuivi Scale, alléguant des préjudices psychologiques dus à l'exposition à des contenus dérangeants.
En janvier 2025, The Conversation a rapporté que Scale et Meta avaient précédemment collaboré pour créer et vendre Defense Llama, un produit LLM à des fins de défense militaire. L'entreprise a également publié une publicité pleine page dans The Washington Post appelant le président Donald Trump à « gagner la guerre de l'IA ». Plus tard dans le mois, Scale et le Center for AI Safety ont publié Humanity's Last Exam, un test de référence pour les systèmes d'IA. Scale a également contribué au développement des benchmarks EnigmaEval, MultiChallenge et MASK.
En février 2025, Scale a convenu d'un partenariat de cinq ans avec le gouvernement qatari pour améliorer les services gouvernementaux à l'aide d'outils et de formations en IA, notamment l'analyse prédictive, l'automatisation et l'analyse avancée de données. L'accord a été signé au sommet Web Qatar 2025 par Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai, ministre qatari des Communications et des Technologies de l'information. Également en février, Scale est devenue évaluateur tiers des modèles d'IA pour l'Institut américain de sécurité de l'IA.
En mars 2025, Scale a conclu un accord de plusieurs millions de dollars avec le département de la Défense pour développer le projet Thunderforge, une étape majeure dans l'automatisation militaire américaine. Le projet vise à utiliser l'IA pour planifier et aider à exécuter les mouvements de navires, d'avions et d'autres actifs, accélérant les décisions militaires en temps de paix comme en temps de guerre. Le contrat a été attribué par l'unité d'innovation de la défense à Scale, Anduril Industries et Microsoft, avec une utilisation initiale prévue pour l'USINDOPACOM et l'EUCOM.
En avril 2025, Scale a publié Scale Evaluation, une plateforme pour tester les LLM par rapport à des benchmarks afin d'identifier les faiblesses et de signaler où des données d'entraînement supplémentaires amélioreraient le modèle.
Investissement supplémentaire de Meta (2025)
Le 10 juin 2025, il a été rapporté que Meta Platforms avait accepté d'acheter une participation sans droit de vote de 49 % dans Scale AI pour 14,8 milliards de dollars. L'entreprise est restée une entité autonome et indépendante de Meta. Dans le cadre de l'accord, l'ancien PDG Alexandr Wang a pris un poste de haut niveau chez Meta et a été remplacé par Jason Droege, directeur de la stratégie de l'entreprise et ancien cadre d'Uber.
Scale Labs
En mars 2026, Scale a lancé Scale Labs, une division de recherche axée sur l'avancement de la sécurité et de l'évaluation de l'IA. Le laboratoire s'appuie sur le laboratoire existant de sécurité, d'évaluation et d'alignement de l'entreprise, qui a co-créé le benchmark Humanity's Last Exam et mène des recherches sur l'alignement des LLM avec les valeurs humaines.
Opérations et services
Scale AI externalise l'étiquetage de données via ses filiales, Remotasks et Outlier. Remotasks se concentre sur la vision par ordinateur et les véhicules autonomes, tandis qu'Outlier se spécialise dans l'annotation de données pour les grands modèles de langage. L'entreprise gère également une équipe de red teaming LLM qui effectue des tests adversariaux humains pour identifier les vulnérabilités, les biais et les risques de sécurité dans les modèles d'IA. Cette équipe a travaillé avec OpenAI, Google DeepMind et les instituts nationaux de sécurité de l'IA pour évaluer les systèmes contre des menaces complexes, notamment les vulnérabilités de cybersécurité, les jailbreaks et les comportements d'IA agentique.
Les clients commerciaux de Scale ont inclus Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI et Time. L'entreprise travaille également directement avec des gouvernements du monde entier, notamment les États-Unis pour des projets liés à la défense et le Qatar pour l'efficacité des programmes sociaux.