SAP AI est la division d'intelligence artificielle de SAP SE, la société multinationale allemande de logiciels dont le siège est à Walldorf, en Allemagne. La division est responsable du développement et de l'intégration des capacités d'intelligence artificielle dans le portefeuille d'applications d'entreprise de SAP, qui comprend les systèmes ERP, CRM, de gestion de la chaîne d'approvisionnement et de gestion du capital humain. SAP AI se concentre sur l'intégration directe de l'IA dans les processus métier afin d'améliorer l'efficacité, la prise de décision et l'automatisation pour les grandes organisations. Son offre la plus notable est Joule, un copilote d'IA générative introduit en 2023, qui assiste les utilisateurs dans les solutions cloud de SAP.
La stratégie d'IA de SAP met l'accent sur une approche pragmatique et axée sur les besoins métier. Plutôt que de proposer des produits d'IA autonomes, l'entreprise intègre des fonctionnalités d'IA dans ses logiciels existants, permettant aux clients de tirer parti de l'IA sans perturber leurs flux de travail établis. Cette approche couvre un spectre de technologies, allant de l'apprentissage automatique classique pour l'analyse prédictive à l'IA générative avancée pour l'interaction en langage naturel et la génération de contenu. La division travaille en étroite collaboration avec les principaux fournisseurs de cloud et les organismes de recherche en IA pour apporter des modèles de pointe aux environnements d'entreprise tout en maintenant les normes de confidentialité et de sécurité des données.
Historique et évolution
L'implication de SAP dans l'IA remonte au début des années 2010, lorsque l'entreprise a commencé à intégrer l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique dans ses plateformes BusinessObjects et HANA. En 2016, SAP a lancé SAP Leonardo, un système d'innovation numérique comprenant des services d'apprentissage automatique, marquant un engagement plus formel envers l'IA. Cependant, Leonardo a ensuite été abandonné alors que SAP se tournait vers une approche plus intégrée.
Le moment charnière est survenu en 2020 avec l'introduction de SAP Business AI, un portefeuille de fonctionnalités alimentées par l'IA intégrées directement dans des applications telles que S/4HANA, SuccessFactors et Ariba. Cette initiative visait à rendre l'IA accessible à tous les utilisateurs, et non seulement aux scientifiques des données. En septembre 2023, SAP a annoncé Joule, son copilote d'IA générative, lors de la conférence SAP TechEd. Joule a été conçu pour comprendre le contexte métier et fournir une assistance conversationnelle dans tout l'écosystème SAP, de la réponse aux questions sur les politiques RH à la génération de code pour les développeurs.
En 2024, SAP a approfondi ses investissements en IA en s'associant à de grands laboratoires d'IA et fournisseurs de cloud. L'entreprise a annoncé des collaborations avec OpenAI, Anthropic et Google DeepMind pour apporter des modèles de pointe dans ses offres d'entreprise. SAP a également acquis WalkMe, une plateforme d'adoption numérique, en 2024, qui utilise l'IA pour guider les utilisateurs à travers les interfaces logicielles, renforçant ainsi ses capacités en IA.
Copilote Joule
Joule est l'assistant d'IA générative phare de SAP, construit sur la technologie des grands modèles de langage. Il est intégré dans le portefeuille cloud de SAP, notamment S/4HANA Cloud, SuccessFactors, Customer Experience et la SAP Business Technology Platform. Joule peut effectuer une large gamme de tâches : il peut résumer des données métier complexes, générer des rapports, rédiger des e-mails, répondre à des questions liées aux RH et aider les développeurs en générant du code ou en résolvant des problèmes.
Contrairement aux chatbots génériques, Joule est entraîné sur des données spécifiques au domaine métier et comprend les modèles de données et la terminologie de SAP. Il peut accéder aux données transactionnelles en temps réel, permettant aux utilisateurs de poser des questions comme « Quelles ont été nos ventes au troisième trimestre en Allemagne ? » et d'obtenir des réponses précises et contextuelles. Joule prend également en charge des actions, permettant aux utilisateurs d'exécuter des flux de travail directement via des commandes conversationnelles, comme créer des bons de commande ou mettre à jour des dossiers d'employés.
SAP a positionné Joule comme un « copilote » plutôt qu'un agent autonome, ce qui signifie qu'il assiste les utilisateurs tout en les laissant garder le contrôle. L'assistant est conçu pour être transparent, fournissant des citations et des explications pour ses réponses. En 2024, SAP a étendu Joule pour prendre en charge plusieurs langues et l'a intégré à des applications tierces via des API, en faisant un hub central pour l'interaction IA en entreprise.
Applications métier alimentées par l'IA
Au-delà de Joule, SAP AI englobe une large gamme de fonctionnalités intégrées dans sa suite d'applications. En finance, les outils alimentés par l'IA automatisent le traitement des factures, détectent les anomalies dans les transactions et fournissent une analyse prédictive des flux de trésorerie. En gestion de la chaîne d'approvisionnement, les modèles d'apprentissage automatique prévoient la demande, optimisent les niveaux de stock et identifient les perturbations potentielles. En ressources humaines, l'IA soutient l'acquisition de talents en filtrant les CV et en prédisant l'attrition des employés.
L'IA de SAP comprend également des capacités de vision par ordinateur pour l'inspection qualité dans la fabrication et le traitement du langage naturel pour analyser les retours clients. La AI Foundation de SAP, qui fait partie de la Business Technology Platform, fournit des outils aux développeurs pour créer des modèles d'IA personnalisés à partir des données SAP, avec le support de frameworks populaires comme TensorFlow et PyTorch. Cela permet aux entreprises d'étendre l'IA intégrée de SAP avec leurs propres cas d'usage.
Un exemple notable est l'utilisation du apprentissage automatique par SAP dans son réseau d'approvisionnement Ariba, qui aide les acheteurs à identifier les opportunités d'économies et les fournisseurs à évaluer les risques. De même, SAP Field Service Management utilise l'IA pour planifier les techniciens en fonction des compétences, de la localisation et de l'urgence, améliorant ainsi l'efficacité des services.
Technologie et infrastructure
SAP AI repose sur une infrastructure hybride qui combine des déploiements sur site avec des services cloud. L'entreprise s'est associée à de grands fournisseurs de cloud, notamment Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud, pour héberger ses charges de travail d'IA. Cette stratégie multi-cloud garantit une flexibilité et une conformité avec les réglementations régionales sur les données.
Pour l'entraînement et l'inférence, SAP utilise à la fois des GPU polyvalents et des accélérateurs d'IA spécialisés. L'entreprise a exploré l'utilisation de puces AWS Trainium pour un entraînement de modèles rentable et a collaboré avec AMD et Intel pour optimiser le matériel pour les charges de travail d'entreprise. SAP utilise également Oracle Cloud Infrastructure pour certains de ses services de base de données et d'IA, étant donné la forte présence d'Oracle dans l'informatique d'entreprise.
Les modèles d'IA de SAP sont généralement des versions affinées de grands modèles de fondation, adaptées aux domaines métier. L'entreprise utilise des techniques comme le apprentissage par renforcement à partir de retours d'IA et l'apprentissage curriculaire pour améliorer les performances des modèles sur des tâches spécifiques. La confidentialité des données est une préoccupation clé ; SAP offre des options permettant aux clients de conserver leurs données dans leur propre infrastructure ou région, et les modèles sont entraînés sur des données anonymisées lorsque cela est possible.
Partenariats et écosystème
SAP a forgé des partenariats stratégiques pour accélérer son développement en IA. En 2024, SAP a annoncé une collaboration pluriannuelle avec OpenAI pour intégrer les modèles GPT dans Joule et d'autres applications SAP. Ce partenariat permet aux clients SAP d'accéder à une compréhension avancée du langage naturel tout en maintenant les contrôles de sécurité et de gouvernance de SAP. De même, SAP travaille avec Anthropic sur la recherche en sécurité et en alignement, garantissant que les sorties de l'IA sont fiables et impartiales.
SAP collabore également avec Google DeepMind sur des projets de recherche liés à l'apprentissage par renforcement et à l'optimisation, en particulier pour la chaîne d'approvisionnement et la logistique. L'entreprise est membre de l'AI Alliance, un consortium d'entreprises technologiques et d'institutions académiques axé sur le développement responsable de l'IA. Les partenariats académiques incluent des travaux avec MIT CSAIL et Stanford AI Lab sur la recherche fondamentale en IA.
Dans le domaine du matériel, SAP travaille avec des fabricants de puces pour optimiser les performances. L'entreprise a testé les accélérateurs Groq et SambaNova pour les charges de travail d'inférence, qui offrent une faible latence pour les applications en temps réel. Le partenariat de SAP avec NVIDIA (non listé) a été crucial pour l'entraînement accéléré par GPU, bien que l'entreprise vise à rester agnostique en matière de matériel.
Stratégie et gouvernance de l'IA en entreprise
La stratégie d'IA d'entreprise de SAP repose sur trois piliers : l'IA intégrée, le contexte métier et l'IA responsable. L'entreprise souligne que l'IA doit être intégrée dans les flux de travail, et non ajoutée comme un outil séparé. Cela signifie que les fonctionnalités d'IA sont conçues pour comprendre le contexte métier spécifique de chaque client, y compris les processus spécifiques à l'industrie et les exigences réglementaires.
L'IA responsable est un principe fondamental. SAP a établi un comité consultatif d'éthique de l'IA et publie un rapport annuel sur l'éthique de l'IA. L'entreprise adhère à la loi européenne sur l'IA et à d'autres réglementations, mettant en œuvre des mesures de transparence, d'équité et de responsabilité. Les systèmes d'IA de SAP sont conçus pour être explicables, avec des pistes d'audit permettant aux organisations de retracer les décisions jusqu'à leurs données et modèles.
SAP propose également des outils de gouvernance de l'IA au sein de sa Business Technology Platform, permettant aux clients de surveiller les performances des modèles, de détecter la dérive et de gérer les cycles de vie des modèles. Cela est essentiel pour des secteurs comme la finance et la santé, où la conformité réglementaire est obligatoire. L'approche de SAP a été reconnue par les analystes du secteur, qui classent souvent SAP parmi les leaders de l'IA en entreprise.
Orientations futures
À l'avenir, SAP AI se concentre sur plusieurs domaines clés. Premièrement, l'entreprise étend les capacités de Joule pour en faire un agent plus autonome, capable d'exécuter des tâches multi-étapes dans différentes applications. Cela implique l'intégration des architectures attention multi-têtes et transformeurs pour améliorer le raisonnement et la planification. Deuxièmement, SAP investit dans des modèles d'apprentissage profond pour les données non structurées, telles que les documents, les images et la voix, afin de permettre une analyse métier plus complète.
Troisièmement, SAP explore l'utilisation de techniques de réseaux de neurones pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies dans les environnements industriels. L'entreprise recherche également des méthodes de augmentation de données pour améliorer la robustesse des modèles avec des données d'entraînement limitées. Enfin, SAP s'engage à démocratiser l'IA en fournissant des outils low-code qui permettent aux analystes métier de créer des modèles d'IA sans expertise en programmation.
La division IA de SAP devrait croître considérablement dans les années à venir, portée par la demande d'IA générative en entreprise. L'entreprise prévoit que l'IA sera un moteur de revenus majeur, Joule devenant une interface standard pour les utilisateurs SAP. En 2025, SAP continue d'investir massivement dans la recherche et le développement en IA, avec des projets d'embauche de milliers d'ingénieurs en IA et de scientifiques des données à l'échelle mondiale.
Impact sur le marché des logiciels d'entreprise
SAP AI a eu un impact profond sur le marché des logiciels d'entreprise, forçant des concurrents comme Oracle, Microsoft et Salesforce à accélérer leurs propres initiatives en IA. L'approche de SAP consistant à intégrer l'IA dans les processus métier de base a établi une référence pour une adoption pratique et axée sur la valeur de l'IA. De nombreuses grandes entreprises, y compris des sociétés du Fortune 500, ont adopté les solutions d'IA de SAP pour améliorer l'efficacité opérationnelle et obtenir un avantage concurrentiel.
L'introduction de Joule a particulièrement perturbé le marché, car elle offre un assistant d'IA unifié dans toute une suite métier, ce que les concurrents ont eu du mal à égaler. Les partenariats de SAP avec les principaux laboratoires d'IA signalent également un changement vers la collaboration plutôt que le développement exclusivement interne, une tendance qui redessine le secteur. Alors que l'IA devient de plus en plus commoditisée, le différenciateur de SAP réside dans sa compréhension approfondie des processus métier et sa capacité à fournir une IA qui comprend véritablement les données d'entreprise.
Le succès de SAP AI a également stimulé les investissements dans l'éducation et la formation en IA au sein du secteur des entreprises. L'entreprise propose des programmes de certification et des cours en ligne pour aider les professionnels à se perfectionner en IA, contribuant ainsi à l'adoption plus large des technologies d'IA dans tous les secteurs. Cette approche écosystémique garantit que SAP reste à la pointe de l'innovation en IA d'entreprise.