Microsoft Research AI est la division d'intelligence artificielle de Microsoft Research, la filiale de recherche de Microsoft. Elle se concentre sur l'avancement de l'état de l'art en IA, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les grands modèles de langage, ainsi que sur le transfert d'innovations vers les produits Microsoft. La division emploie plus de 1 000 chercheurs, dont des informaticiens, des physiciens, des ingénieurs et des mathématiciens, parmi lesquels figurent des lauréats du prix Turing, du prix Fields et de la bourse MacArthur. Microsoft Research AI fait partie de l'organisation plus large de Microsoft Research, qui comprend également Microsoft Research NExT et d'autres efforts d'incubation, le tout dirigé par le vice-président corporatif Peter Lee.
La mission de Microsoft Research AI s'aligne sur celle de Microsoft Research : élargir les frontières de la recherche, transférer rapidement des technologies innovantes vers les produits Microsoft et garantir l'avenir de ces produits. Entre 2010 et 2018, Microsoft a déposé la plus grande part des brevets en IA dans le monde, représentant 20 % des 154 000 brevets en IA déposés durant cette période. Les dépenses annuelles de recherche de Microsoft ont été estimées à environ 6 milliards de dollars de 2002 à 2010, puis entre 10 et 14 milliards de dollars par an depuis 2010. Des avancées de recherche ont été intégrées dans des produits tels que Kinect, Bing, HoloLens, Cortana, Microsoft Translator, LinkedIn, Havok et Dynamics.
Domaines de recherche
Microsoft Research AI mène des travaux sur un large éventail de sujets en intelligence artificielle, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux de neurones. Les chercheurs explorent des aspects fondamentaux tels que les algorithmes d'optimisation, les fonctions de perte et l'élagage de modèles, ainsi que des techniques modernes comme les transformeurs, les grands modèles de langage et l'IA générative. Les principaux domaines d'intervention incluent la théorie, l'IA, l'apprentissage automatique, les systèmes et réseaux, la sécurité, la confidentialité, l'interaction homme-machine et les technologies portables.
La division contribue également aux avancées en traitement du langage naturel, en vision par ordinateur et en apprentissage par renforcement. Ses travaux ont influencé des produits de Microsoft, notamment le capteur Kinect, la recherche Bing, les casques de réalité mixte HoloLens, l'assistant numérique Cortana, Microsoft Translator, LinkedIn, le moteur physique Havok et les logiciels d'entreprise Dynamics. La collaboration avec des chercheurs académiques, gouvernementaux et industriels est au cœur de son approche, et Microsoft Research AI entretient des liens étroits avec des universités du monde entier.
Installations de recherche
Le laboratoire de Redmond, fondé en 1991 sur le campus de Microsoft à Washington, abrite environ 350 chercheurs et se concentre sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les systèmes et réseaux, la sécurité, la confidentialité, l'interaction homme-machine et les technologies portables. Le laboratoire de Cambridge, établi au Royaume-Uni en 1997 sous la direction de Roger Needham, est dirigé par Christopher Bishop et étudie l'apprentissage automatique, la sécurité et la recherche d'informations, avec des liens étroits avec l'Université de Cambridge.
Microsoft Research Asia, fondé à Pékin en novembre 1998, a grandi pour inclure plus de 300 chercheurs et développeurs, ainsi qu'environ 300 scientifiques et étudiants invités, avec un bureau satellite à Shanghai. Ses recherches couvrent les interfaces utilisateur naturelles, le multimédia, l'informatique axée sur les données, la recherche en ligne et la publicité en ligne, ainsi que le traitement du langage naturel. Le laboratoire de l'Inde, basé à Bengaluru et dirigé par Sriram Rajamani, ainsi que le laboratoire Station Q à l'Université de Californie à Santa Barbara, fondé en 2006, explorent l'informatique quantique et d'autres sujets. Microsoft Research New England, établi en 2008 à Cambridge, Massachusetts, près du campus du MIT, et le laboratoire de New York, fondé en 2012, se concentrent sur la recherche interdisciplinaire combinant informatique et sciences sociales. Le laboratoire de Montréal, créé en 2017 à la suite de l'acquisition de Maluuba, se consacre au traitement du langage naturel, à l'apprentissage profond et à l'apprentissage par renforcement. Un laboratoire à Tokyo a été fondé en novembre 2024 pour se concentrer sur l'IA incarnée, l'IA sociétale et l'innovation industrielle.
Les anciens laboratoires incluent celui de la Silicon Valley, qui a fonctionné d'août 2001 à 2014 et a contribué à la recherche en sécurité, confidentialité, architecture informatique et recherche sur Internet.
Personnalités clés et distinctions
Microsoft Research AI compte de nombreux chercheurs distingués, dont certains ont reçu le prix Turing, la bourse MacArthur ou le prix Dijkstra. Parmi les chercheurs notables associés à la division figurent Victor Bahl, Anders Hejlsberg, Don Box, Jennifer Tour Chayes, Dave Cutler, David DeWitt, Susan Dumais, Erich Gamma, Jim Gray, Alex Kipman, Butler Lampson, Mark Russinovich, Burton Smith, Jeffrey Snover, Jaime Teevan et Charles P. Thacker.
L'organisation parraine également des bourses de recherche pour les professeurs et les étudiants diplômés en informatique. Ces bourses soutiennent les chercheurs en début de carrière et ont été attribuées à de nombreux scientifiques, dont plusieurs des personnalités clés mentionnées ci-dessus.
Collaborations et impact
Microsoft Research AI s'associe à des institutions académiques et à l'industrie par le biais de programmes tels que des initiatives de recherche conjointes et des bourses. Ses laboratoires collaborent avec des universités du monde entier, et le laboratoire de Cambridge travaille en étroite relation avec l'Université de Cambridge et son laboratoire d'informatique. Les laboratoires de Nouvelle-Angleterre et de New York, dirigés par Susan Dumais, favorisent la recherche interdisciplinaire entre informaticiens et spécialistes des sciences sociales.
Dans le paysage plus large de l'IA, Microsoft Research AI concurrence et coopère avec d'autres grands laboratoires, notamment Google DeepMind et OpenAI. Ses investissements dans l'IA générative et les grands modèles de langage l'ont positionnée parmi les principales organisations de recherche du secteur, aux côtés d'acteurs comme Amazon Web Services, Google Cloud et Alibaba Cloud.
La division collabore également avec des partenaires académiques tels que le CSAIL du MIT, le Laboratoire d'IA de Stanford et l'Université Carnegie Mellon. Ses chercheurs travaillent régulièrement avec des figures influentes comme Michael I. Jordan et Anima Anandkumar, et le domaine s'appuie sur des contributions fondamentales de chercheurs tels que Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio.
Contexte historique et brevets
Depuis les années 1990, Microsoft Research AI a été un contributeur majeur à l'avancement de l'intelligence artificielle. Entre 2010 et 2018, Microsoft a déposé la plus grande part des brevets en IA dans le monde, une preuve de sa production de recherche. Cette période a également vu des progrès rapides dans le domaine, notamment le développement de techniques clés telles que l'attention multi-têtes, les architectures encodeur-décodeur et les réseaux résiduels, toutes explorées au sein des laboratoires de Microsoft.
Microsoft Research AI a également joué un rôle dans l'évolution de l'IA générative et de l'intelligence artificielle en général. Ses chercheurs ont contribué aux avancées en apprentissage automatique, en réseaux de neurones et dans des disciplines connexes. Les travaux de la division sur les grands modèles de langage et les transformeurs ont influencé à la fois la littérature académique et les applications commerciales.
Présence mondiale et collaborations
La division exploite des laboratoires sur plusieurs continents, notamment à Redmond, Cambridge, Pékin, Bengaluru, Nouvelle-Angleterre, New York, Montréal et Tokyo. Le laboratoire de Montréal, créé en 2017 à la suite de l'acquisition de Maluuba, se concentre sur le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Le Gray Systems Lab, nommé en l'honneur de Jim Gray, a ouvert en 2008 pour rechercher sur les technologies de bases de données.
Microsoft Research AI collabore avec des organisations externes telles que le Barcelona Supercomputing Center, l'INRIA, l'Université Carnegie Mellon et la Fondation de recherche de São Paulo (FAPESP). Elle s'engage également avec d'autres groupes de recherche en IA comme Google DeepMind, OpenAI et des institutions académiques telles que le CSAIL du MIT et le Laboratoire d'IA de Stanford. Les chercheurs de Microsoft Research AI ont contribué à des sujets fondamentaux en IA, notamment les réseaux de neurones, les réseaux résiduels et les méthodes d'optimisation, et ont exploré des domaines tels que l'attention multi-têtes, le encodage positionnel et la recherche en faisceau.
Contributions notables et personnalités
Microsoft Research AI a abrité de nombreux chercheurs influents. Parmi les figures notables figurent Christopher Bishop, qui dirige le laboratoire de Cambridge et est une autorité reconnue en reconnaissance de formes et en apprentissage automatique ; Susan Dumais, qui gère les laboratoires de Nouvelle-Angleterre, de New York et de Montréal et a contribué à la recherche d'informations ; et Alex Kipman, connu pour ses travaux sur HoloLens et Kinect. D'autres chercheurs ont fait progresser des domaines tels que les sciences sociales computationnelles, l'informatique distribuée et l'interaction homme-machine.
La division a également participé au développement de techniques d'IA qui sous-tendent les grands modèles de langage modernes, notamment des avancées en encodage positionnel, en normalisation de couches et en mécanismes d'attention. Ses contributions à l'IA générative et aux réseaux de neurones ont façonné à la fois les produits Microsoft et la communauté de recherche au sens large.
Impact de la recherche et orientations futures
Microsoft Research AI continue d'explorer de nouvelles frontières, notamment l'IA incarnée, l'IA sociétale et l'innovation industrielle, comme en témoigne le laboratoire de Tokyo ouvert en novembre 2024. Les travaux de la division sur l'apprentissage par renforcement, l'élagage de modèles et le RLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains) visent à améliorer l'efficacité, la sécurité et l'applicabilité des systèmes d'IA.
Avec son réseau mondial de laboratoires et de partenariats, Microsoft Research AI demeure une force centrale dans le développement de l'intelligence artificielle, reliant la recherche fondamentale au déploiement pratique de produits. Son accent sur la collaboration interdisciplinaire garantit des contributions continues à la fois à la connaissance académique et à la technologie commerciale.