La recherche coréenne en IA désigne l'écosystème des instituts de recherche publics, des laboratoires d'entreprises et des centres académiques en Corée du Sud, dédié à l'avancement de l'intelligence artificielle. Ce domaine a gagné en importance nationale dans les années 2010, lorsque le gouvernement a désigné l'IA comme une industrie stratégique, avec des investissements dans les infrastructures de calcul, le développement des talents et la recherche appliquée dans des secteurs tels que les semi-conducteurs, la santé et les systèmes autonomes.
Le paysage de l'IA en Corée du Sud est ancré par de grands conglomérats et des instituts spécialisés. Samsung Research, la branche avancée de R&D de Samsung Electronics, exploite des centres d'IA à Séoul et à Suwon, se concentrant sur l'intelligence embarquée, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour l'électronique grand public. Des institutions publiques comme l'Institut de recherche en électronique et télécommunications (ETRI) et l'Institut coréen des sciences et technologies (KIST) mènent des recherches fondamentales et appliquées, collaborant souvent avec des universités telles que KAIST, l'Université nationale de Séoul et POSTECH.
Initiatives gouvernementales et politique
Le gouvernement sud-coréen a lancé la « Stratégie nationale pour l'IA » en décembre 2019, allouant environ 4 600 milliards de wons (environ 3,9 milliards de dollars) jusqu'en 2023 pour favoriser la recherche en IA, l'infrastructure de données et la formation de la main-d'œuvre. L'Institut de planification et d'évaluation des technologies de l'information et de la communication (IITP) gère des projets à grande échelle, notamment le développement de modèles de langage de grande taille spécifiques au coréen et la conception de semi-conducteurs pour l'IA. En 2021, le gouvernement a annoncé des plans pour former 100 000 spécialistes de l'IA d'ici 2025, avec des partenariats universitaires et des stages en entreprise.
Recherche d'entreprise et puces d'IA
Les laboratoires d'entreprise stimulent une grande partie de la recherche appliquée en IA en Corée. Samsung Research a développé des unités de traitement neuronal (NPU) propriétaires intégrées dans les processeurs mobiles, concurrençant les conceptions basées sur Arm Holdings. SK hynix, un important fabricant de puces mémoire, collabore avec TSMC et Intel sur des accélérateurs d'IA, tandis que Naver et Kakao - les principales entreprises Internet de Corée - ont construit des modèles d'IA à grande échelle pour la recherche, la traduction et les agents conversationnels. HyperCLOVA de Naver, un modèle de langage centré sur le coréen publié en 2021, a été entraîné sur plus de 560 milliards de paramètres, le positionnant aux côtés de modèles de OpenAI et Google DeepMind.
Institutions académiques et de recherche
KAIST (Institut avancé des sciences et technologies de Corée) a établi l'École supérieure d'IA en 2019, offrant des diplômes spécialisés en apprentissage automatique et apprentissage profond. L'Institut d'IA de l'Université nationale de Séoul se concentre sur la théorie des réseaux de neurones et la robotique, tandis que POSTECH exploite le Centre de recherche en intelligence artificielle, connu pour ses travaux en apprentissage par renforcement et en vision par ordinateur. Ces institutions publient fréquemment dans des conférences de premier plan comme NeurIPS et ICML, et plusieurs membres du corps professoral occupent des postes conjoints avec le laboratoire d'IA de Stanford et le CSAIL du MIT.
Applications et collaboration industrielle
La recherche coréenne en IA a produit des applications notables dans la fabrication, la santé et le divertissement. Samsung Electronics utilise l'IA pour la détection de défauts dans la fabrication de semi-conducteurs, réduisant les temps d'inspection jusqu'à 30 %. Dans le domaine de la santé, des chercheurs de l'hôpital de l'Université nationale de Séoul ont développé des modèles d'IA pour le diagnostic par imagerie médicale, atteignant une précision comparable à celle des radiologues pour détecter les nodules pulmonaires. Les industries du jeu et du contenu exploitent des modèles génératifs pour l'animation de personnages et la synthèse vocale, avec des startups comme DeepBrain AI créant des humains virtuels pour la diffusion.
Défis et orientations futures
Malgré une croissance rapide, la recherche coréenne en IA fait face à des défis, notamment une pénurie de clusters de calcul haute performance, une dépendance aux GPU importés de Nvidia (non répertorié mais implicite), et une fuite des cerveaux des meilleurs chercheurs vers les laboratoires mondiaux. Le gouvernement a répondu en finançant le Centre national de calcul pour l'IA, dont l'ouverture est prévue en 2025, avec un cluster de 3 000 GPU planifié. Les priorités futures incluent le développement de puces d'IA économes en énergie, l'avancement de la IA générative pour la langue et la culture coréennes, et le renforcement des collaborations internationales avec des institutions comme Berkeley AI Research et l'Université Carnegie Mellon.