La stratégie japonaise en matière d'IA est le cadre politique national par lequel le gouvernement japonais coordonne la recherche, le développement et le déploiement des technologies d'intelligence-artificielle. Cette stratégie vise à positionner le Japon comme un leader mondial de l'IA en favorisant l'innovation, en relevant des défis sociétaux tels que le vieillissement de la population et en renforçant la compétitivité économique. Elle englobe une gamme d'initiatives, allant de la recherche fondamentale en apprentissage-automatique et apprentissage-profond aux applications industrielles et à la coopération internationale.
La stratégie a évolué au fil du temps, reflétant les progrès rapides du domaine. Les premiers efforts se concentraient sur la robotique et l'utilisation des données, tandis que les itérations récentes mettent l'accent sur l'IA générative, les grands modèles de langage et l'intégration de l'IA dans les infrastructures critiques. L'approche du gouvernement implique une collaboration avec le monde universitaire, l'industrie et les partenaires internationaux, avec un fort accent sur une IA centrée sur l'humain et des lignes directrices éthiques.
Contexte historique et initiatives précoces
L'engagement formel du Japon dans la politique de l'IA a commencé au milieu des années 2010, le gouvernement reconnaissant l'IA comme un moteur clé de la croissance économique future. En 2016, le ministère des Affaires intérieures et des Communications (MIC) et le ministère de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie (METI) ont publié des rapports séparés sur l'IA, jetant les bases d'une stratégie nationale unifiée. La « Stratégie en matière de technologies de l'IA » de 2017 a défini des priorités en matière de productivité, de santé et de mobilité, et a proposé la création d'un réseau de recherche sur l'IA.
Une étape importante a été franchie en 2019 avec la « Stratégie IA 2019 », élaborée par le Conseil de promotion de la stratégie d'innovation intégrée. Ce document a fixé des objectifs concrets pour l'éducation, la recherche et la mise en œuvre sociale. Il visait à augmenter le nombre de spécialistes de l'IA, à promouvoir le partage des données et à établir le Japon comme un pôle d'innovation en IA. La stratégie a également introduit le concept de « Société 5.0 », une vision d'une société hyper-intelligente où l'IA et d'autres technologies résolvent les problèmes sociaux.
Piliers stratégiques actuels
La stratégie japonaise actuelle en matière d'IA, mise à jour en 2022 et 2023, repose sur plusieurs piliers. Premièrement, elle met l'accent sur le développement des ressources humaines, avec des programmes visant à former 250 000 professionnels de l'IA par an d'ici 2025. Cela inclut des réformes dans l'enseignement universitaire et la formation professionnelle, intégrant la culture de l'IA dans les écoles primaires et secondaires.
Deuxièmement, la stratégie promeut la recherche et le développement dans les technologies de base de l'IA, notamment les architectures de réseau- neuronal, les modèles Transformer (architecture) et les systèmes d'ia-générative. Le gouvernement finance des projets par l'intermédiaire d'agences comme l'Agence japonaise pour la science et la technologie (JST) et l'Organisation pour le développement de la nouvelle énergie et des technologies industrielles (NEDO). Des partenariats public-privé, tels que le Réseau de recherche et de développement en IA, relient les universités et les entreprises.
Troisièmement, la stratégie se concentre sur la mise en œuvre sociale, encourageant l'adoption de l'IA dans des secteurs comme la santé, l'agriculture et la prévention des catastrophes. Par exemple, des outils de diagnostic basés sur l'IA sont déployés dans les hôpitaux, et des systèmes prédictifs aident à gérer les infrastructures. Le gouvernement soutient également la création d'une infrastructure de données, y compris le cadre de la « Stratégie de données », pour faciliter la formation et le déploiement de l'IA.
Coopération internationale et normes
Le Japon participe activement à la gouvernance mondiale de l'IA et à l'établissement de normes. Il est membre du Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle (GPAI) et a contribué aux lignes directrices de l'OCDE sur l'IA. En 2023, le Japon a accueilli le sommet du G7 à Hiroshima, où les dirigeants ont convenu du processus de Hiroshima sur l'IA, un cadre pour un développement responsable de l'IA. Le Japon a également conclu des accords bilatéraux avec les États-Unis et l'Union européenne pour aligner les approches de recherche et de réglementation.
Sur le plan industriel, les entreprises japonaises collaborent avec des partenaires internationaux. Par exemple, Fujitsu et NEC ont développé de grands modèles de langage, tandis que des partenariats avec des fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services et Microsoft Azure soutiennent l'infrastructure de l'IA. La stratégie encourage l'utilisation de supercalculateurs nationaux, tels que Fugaku, pour la recherche en IA, et promeut le développement de puces d'IA en collaboration avec TSMC et d'autres fabricants de semi-conducteurs.
Défis et orientations futures
Malgré les progrès, le Japon fait face à des défis dans sa stratégie en matière d'IA. Le pays est en retard par rapport aux États-Unis et à la Chine en termes d'investissement dans l'IA et de création de startups. Le gouvernement a répondu par des incitations fiscales et des bacs à sable réglementaires pour attirer le capital-risque. Un autre problème est la pénurie de talents en IA, que les réformes éducatives visent à résoudre.
À l'avenir, la stratégie met l'accent sur l'« IA pour le bien social », avec un accent sur les solutions pour le vieillissement de la société, telles que les robots de soins et les diagnostics assistés par l'IA. Elle aborde également les risques, notamment la vie privée, les biais et la cybersécurité. Le gouvernement a proposé une loi sur l'IA, inspirée de l'approche de l'UE, pour garantir une IA sûre et fiable. En 2024, le Japon continue d'affiner sa stratégie, en équilibrant innovation et réglementation pour maintenir sa compétitivité dans le paysage mondial de l'IA.