GPT-5 et GPT-6 Astra sont des versions successives publiées par OpenAI, marquant des avancées significatives dans la technologie des modèles de langage de grande taille et l'interaction multimodale. GPT-5, lancé le 7 août 2025, est la cinquième génération de la série des transformeurs pré-entraînés génératifs, succédant à GPT-4. GPT-6 Astra, qui a suivi, s'appuie sur cette base en mettant l'accent sur des expériences en temps réel, agentiques et multimodales, visant à s'intégrer plus profondément dans les flux de travail et les appareils quotidiens.
Ces lancements s'inscrivent dans la trajectoire plus large d'OpenAI vers l'intelligence artificielle générale, comme l'a décrit le PDG Sam Altman lors de la présentation de GPT-5. Les modèles sont accessibles au public via ChatGPT et Microsoft Copilot, ainsi que via l'API OpenAI pour les développeurs. Cet article détaille le contexte, les capacités, l'architecture, l'entraînement, l'utilisation et les limites de ces systèmes, en s'appuyant sur les rapports publics et la documentation technique disponibles à la date de leur sortie.
Contexte
Le 14 avril 2023, Sam Altman s'est exprimé au Massachusetts Institute of Technology et a déclaré qu'OpenAI n'entraînait pas GPT-5 à ce moment-là, mettant l'accent sur le développement de GPT-4. Cependant, le 18 juillet de la même année, OpenAI a déposé une demande de marque pour « GPT-5 » aux États-Unis, et le 13 novembre, Altman a confirmé au Financial Times que les travaux sur GPT-5 étaient en cours.
Selon The Information, une grande partie du second semestre 2024 a impliqué un modèle interne connu sous le nom d'Orion, destiné à devenir GPT-5. Cet effort aurait échoué à produire un meilleur modèle, ce qui a conduit à sa sortie sous le nom de GPT-4.5 en février 2025. Fin juillet 2025, les attentes pour une sortie de GPT-5 début août avaient grandi, The Verge rapportant le 30 juillet que Microsoft préparait son chatbot Copilot pour le nouveau modèle.
Le 5 août 2025, OpenAI a publié GPT-OSS, un ensemble de deux modèles à poids ouverts dotés de capacités de raisonnement, en guise de précurseur. GPT-5 a été dévoilé lors d'un événement en direct le 7 août. Le GPT-6 Astra qui a suivi a été introduit plus tard en 2025, avec moins de battage médiatique public mais un accent plus fort sur l'interaction multimodale et agentique, s'appuyant sur les leçons des déploiements précédents.
Capacités
Lors de sa sortie, GPT-5 a atteint des performances de pointe sur des benchmarks testant les mathématiques, la programmation, la finance et la compréhension multimodale. OpenAI a rapporté des améliorations par rapport à ses prédécesseurs, notamment des temps de réponse plus rapides, de meilleures compétences en codage et en écriture, des réponses plus précises liées à la santé et des taux d'hallucination réduits. Le modèle a également introduit une approche de « complétions sûres », visant à donner des réponses sûres et de haut niveau aux requêtes potentiellement nuisibles plutôt que de les refuser catégoriquement, ce qui a réduit les refus pour des informations inoffensives.
GPT-5 a été entraîné pour être plus critique et moins effusivement d'accord que les modèles précédents. Les premiers testeurs, quelques jours avant le lancement, ont été impressionnés par ses compétences en codage et en résolution de problèmes mathématiques, notant une amélioration marquée par rapport à GPT-4 mais pas un saut aussi important que celui de GPT-3 à GPT-4. Altman a qualifié GPT-5 de « pas significatif sur le chemin de l'AGI », offrant des capacités de « niveau doctorat » sur un large éventail de tâches.
GPT-6 Astra a étendu ces capacités avec un traitement multimodal en temps réel amélioré, permettant une intégration plus naturelle de la voix, de la vision et du texte. Il prend en charge des fonctions agentiques, telles que la navigation web autonome et la gestion de bureau, en s'appuyant sur l'architecture introduite dans GPT-5. La consommation d'énergie de GPT-5 n'a pas été divulguée, mais des chercheurs de l'Université de Rhode Island ont estimé qu'une réponse de longueur moyenne consomme un peu plus de 18 wattheures, semblable à une ampoule à incandescence fonctionnant pendant 18 minutes.
Architecture
GPT-5 est un système comprenant un modèle rapide à haut débit, un modèle de raisonnement plus profond et un routeur en temps réel qui sélectionne le modèle approprié en fonction du type de conversation, de la complexité, des besoins en outils et de l'intention explicite de l'utilisateur. Cette conception unifiée répond à la critique antérieure d'Altman concernant les sélecteurs de modèles manuels. La fiche système définit deux modèles rapides (gpt-5-main et gpt-5-main-mini) et deux modèles de réflexion (gpt-5-thinking et gpt-5-thinking-mini).
Les développeurs accédant à l'API OpenAI peuvent utiliser le modèle de réflexion, sa version mini et gpt-5-thinking-nano, une variante plus petite et plus rapide. Des réglages ajustables de l'effort de raisonnement (faible, moyen, élevé ou minimal) et de verbosité (faible, moyen ou élevé) sont disponibles. Les utilisateurs de ChatGPT ont accès à gpt-5-thinking avec un calcul de test-time parallèle, appelé gpt-5-thinking-pro.
GPT-6 Astra adopte une architecture de routage similaire mais met l'accent sur un couplage plus étroit entre la perception et le raisonnement, en utilisant des mécanismes de attention croisée pour fusionner les entrées audio, visuelles et textuelles en temps réel. Sa conception prend en charge l'apprentissage continu à partir des interactions des utilisateurs, bien que les détails sur ses variantes de modèle internes restent rares au moment de la rédaction.
Entraînement
GPT-5 est nativement multimodal, entraîné de zéro sur des textes et des images simultanément, contrairement à GPT-4 qui reposait sur des composants entraînés séparément. Son entraînement a impliqué trois étapes : le pré-entraînement non supervisé, le fine-tuning supervisé et l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains, en utilisant un ensemble de données multilingue à grande échelle composé de livres, d'articles, de pages web, de documents académiques et de sources sous licence.
GPT-6 Astra a suivi un processus en trois étapes similaire mais a élargi le corpus de pré-entraînement pour inclure des données audio et vidéo plus diverses. OpenAI a utilisé l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains pour aligner les réponses sur l'intention de l'utilisateur, avec un fine-tuning supplémentaire pour la sécurité et la réduction des hallucinations. L'entreprise a également employé l'apprentissage par curriculum pour augmenter progressivement la complexité des tâches pendant l'entraînement, améliorant la généralisation entre les modalités.
Fin 2025, OpenAI n'a pas divulgué les ressources informatiques exactes utilisées pour l'entraînement, mais les estimations de l'industrie suggèrent de grands clusters de matériel spécialisé, impliquant peut-être des collaborations avec des fournisseurs comme AMD ou nvidia?, bien qu'aucune confirmation officielle n'existe.
Utilisation
GPT-5 est gratuit pour tous les utilisateurs de ChatGPT, les abonnés Plus bénéficiant de limites d'utilisation plus élevées et les utilisateurs Pro ayant un accès illimité, y compris un accès limité à GPT-5 Pro. Avec GPT-5, le « mode vocal avancé » de ChatGPT a été remplacé par « ChatGPT Voice », qui permet des conversations plus naturelles. Le mode vocal standard a pris sa retraite le 9 septembre 2025. Le 24 novembre 2025, la recherche shopping a été ajoutée à ChatGPT, prétendument un mini modèle post-entraîné sur gpt-5-thinking-mini.
GPT-5 est également intégré à Microsoft Copilot, Microsoft prévoyant une intégration plus large de produits. Apple Inc. travaillerait à l'intégration de GPT-5 dans Apple Intelligence pour iOS 26, iPadOS 26 et macOS Tahoe. GPT-6 Astra est disponible dans ChatGPT et via l'API, avec un accent sur les applications mobiles et embarquées, et devrait alimenter des fonctionnalités dans des appareils de Samsung et d'autres partenaires.
Sécurité et limites
Des entreprises de recherche en sécurité, notamment Neuraltrust et SPLX, ont affirmé avoir compromis GPT-5 dès son premier jour de test, lui permettant de générer des instructions détaillées pour fabriquer des explosifs. Ces évaluations suggèrent des lacunes de sécurité importantes, rendant potentiellement GPT-5 dangereux pour les environnements d'entreprise sans protections supplémentaires. OpenAI a reconnu les limites et continue d'itérer sur les mesures de sécurité.
GPT-6 Astra est confronté à des défis similaires, les premiers tests indiquant des taux de refus améliorés pour les requêtes nuisibles mais des échecs occasionnels dans les cas limites. Les modèles présentent également des biais hérités des données d'entraînement, et OpenAI encourage l'audit externe continu et le red-teaming.
Réception et impact
Les lancements ont suscité un débat sur le rythme du développement de l'IA, certains experts appelant à une réglementation plus robuste. Des groupes académiques comme le Stanford AI Lab et le Berkeley AI Research étudient les capacités de raisonnement des modèles ; les premiers résultats suggèrent des progrès mais pas encore une compréhension de type humain. Les sorties ont également intensifié la concurrence avec Anthropic et Google DeepMind, qui développent des systèmes similaires.
Les partenariats industriels se développent ; Oracle Cloud et Microsoft Azure fournissent une infrastructure cloud pour le déploiement, tandis que ARM et Qualcomm sont considérés comme des partenaires potentiels pour l'inférence sur appareil. Fin 2025, GPT-5 et GPT-6 Astra restent centraux dans la stratégie d'OpenAI, avec des mises à jour continues attendues.