Databricks, Inc., l'entreprise américaine de logiciels de données dont le siège est à San Francisco, en Californie, a bouclé un tour de financement de 15 milliards de dollars en 2025, mené par SoftBank, pour une valorisation de 90 milliards de dollars. Ce tour a été l'un des plus importants financements privés du secteur technologique à l'époque, soulignant le rôle central de l'entreprise dans l'essor de l'infrastructure d'IA. Fondée en 2013, Databricks propose des services d'analyse de données dans le cloud et est connue pour avoir développé l'architecture « lakehouse », qui combine des éléments d'entrepôts de données et de lacs de données pour gérer des données structurées et non structurées. La plateforme de l'entreprise fonctionne sur les principaux fournisseurs de cloud, notamment Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud.
Le tour de 2025 a suivi une période de croissance rapide et d'expansion agressive, comprenant des acquisitions et des partenariats visant à intégrer des capacités d'IA générative. Databricks avait précédemment levé 10 milliards de dollars en décembre 2024 pour une valorisation de 62 milliards de dollars, et fin 2025, sa valorisation avait grimpé à 134 milliards de dollars après un tour de série L de 4 milliards de dollars. Le tour de 15 milliards de dollars en 2025 a toutefois constitué une étape distincte, la participation de SoftBank signalant une forte confiance des investisseurs dans la direction stratégique de l'entreprise.
Contexte et fondation
Databricks a été fondée en 2013 par une équipe de chercheurs du projet AMPLab à l'université de Californie à Berkeley, notamment Ali Ghodsi, Ion Stoica, Matei Zaharia et d'autres. L'entreprise a été construite autour d'Apache Spark, un framework de calcul distribué open source largement adopté pour le traitement des mégadonnées. Databricks visait à commercialiser Spark en proposant une plateforme cloud gérée, et au fil du temps, elle a évolué vers une plateforme complète de données et d'IA.
Le tour de financement de 2025
Le tour de 15 milliards de dollars a été annoncé en 2025, avec SoftBank comme investisseur principal. Ce tour a valorisé Databricks à 90 milliards de dollars, une augmentation significative par rapport à la valorisation de 62 milliards de dollars de décembre 2024. Le financement visait à accélérer le développement de produits, à étendre les opérations mondiales et à soutenir la poussée de l'entreprise vers une infrastructure de données native de l'IA. L'investissement de SoftBank s'inscrivait dans une tendance plus large de paris technologiques majeurs sur les entreprises d'infrastructure d'IA, après son implication dans d'autres financements importants liés à l'IA.
Contexte stratégique
En 2025, Databricks s'était positionnée comme un acteur clé de la révolution de l'IA. L'entreprise avait acquis MosaicML en 2023 pour 1,4 milliard de dollars, ajoutant des capacités d'IA générative à sa plateforme. Elle avait également lancé des produits comme Genie, un chatbot pour l'interaction avec les données, et Dolly, un modèle de langage open source. Le tour de 15 milliards de dollars est arrivé alors que Databricks cherchait à construire une base de données pour les agents d'IA, une plateforme d'agents d'IA et des applications pour déployer des solutions de données et d'IA. Les revenus de l'entreprise croissaient rapidement, avec un chiffre d'affaires déclaré de 1,6 milliard de dollars pour l'exercice 2023 et un rythme de revenus de 5,4 milliards de dollars d'ici février 2026.
Partenariats et écosystème
Databricks avait établi des partenariats avec les principaux fournisseurs de cloud et entreprises d'IA. En 2025, elle a conclu un partenariat de cinq ans avec Anthropic pour intégrer les produits d'IA d'Anthropic dans sa plateforme, d'une valeur de 100 millions de dollars. En juin 2025, elle a annoncé un partenariat de quatre ans avec Alphabet pour intégrer Gemini dans la plateforme Databricks. En septembre 2025, elle s'est associée à OpenAI pour intégrer les grands modèles de langage d'OpenAI, également dans le cadre d'un accord de 100 millions de dollars. Ces partenariats faisaient partie de la stratégie de Databricks visant à offrir une plateforme d'IA multimodèle, permettant aux clients de choisir parmi divers fournisseurs d'IA.
Acquisitions et expansion des produits
En 2025, Databricks a acquis Neon, une startup de bases de données serverless, pour environ 1 milliard de dollars, étendant ainsi ses capacités PostgreSQL. L'entreprise a également lancé Agent Bricks, une suite d'outils pour construire des agents d'IA, et Lakebase, une base de données OLTP. Ces mesures visaient à renforcer son infrastructure de données pour les charges de travail d'IA. L'architecture lakehouse de l'entreprise, construite sur des projets open source comme Delta Lake, a continué d'être un différenciateur clé.
Performance financière et valorisation
La trajectoire de valorisation de Databricks reflétait sa croissance rapide. Après le tour de 10 milliards de dollars en décembre 2024 à 62 milliards de dollars, l'entreprise a levé 1 milliard de dollars en août 2025 pour une valorisation supérieure à 100 milliards de dollars, suivie d'une série L de 4 milliards de dollars en décembre 2025 à 134 milliards de dollars. Le tour de 15 milliards de dollars en 2025 était toutefois un événement distinct qui a porté la valorisation à 90 milliards de dollars, indiquant que l'entreprise levait des capitaux à différentes étapes et valorisations. En juillet 2026, un tour de 3 milliards de dollars mené par Coatue Management valorisait l'entreprise à 188 milliards de dollars, et en août 2026, un tour de 5 milliards de dollars a été clôturé à une valorisation post-money de 190 milliards de dollars. L'entreprise a déclaré un rythme de revenus de 7 milliards de dollars en août 2026, avec un flux de trésorerie disponible positif.
Impact et importance pour l'industrie
Le tour de 15 milliards de dollars a été notable non seulement par sa taille, mais aussi par ses implications pour l'industrie de l'IA. Il a signalé que les investisseurs étaient prêts à soutenir de grandes entreprises d'infrastructure de données à forte intensité de capital, capables de répondre à la demande croissante d'applications d'IA. L'accent mis par Databricks sur la « plateforme d'intelligence des données » - intégrant l'architecture lakehouse à l'IA générative - l'a positionnée comme un concurrent des entrepôts de données traditionnels et des offres d'IA des fournisseurs de cloud. Le tour a également mis en lumière le rôle de SoftBank en tant qu'investisseur majeur dans l'infrastructure d'IA, après ses investissements dans d'autres entreprises d'IA.
Leadership et vision
Ali Ghodsi, PDG de Databricks, a été un défenseur vocal de la vision de l'entreprise d'une approche d'« intelligence des données », où l'IA est utilisée pour comprendre et gérer les données. Sous sa direction, Databricks est passée d'une plateforme basée sur Spark à une plateforme complète d'IA et de données. Les fondateurs de l'entreprise, notamment Ion Stoica et Matei Zaharia, sont restés impliqués, fournissant des conseils techniques. Le tour de financement de 2025 a été perçu comme une validation de cette vision, permettant à Databricks d'investir dans la recherche et le développement, les ventes et le marketing pour concurrencer des géants comme Microsoft, Amazon et Google.
Perspectives d'avenir
En 2025, Databricks était sur une trajectoire vers une éventuelle introduction en bourse, bien qu'aucun plan officiel n'ait été annoncé. La capacité de l'entreprise à lever d'importantes sommes à des valorisations croissantes suggérait une forte confiance des investisseurs. Le tour de 15 milliards de dollars, mené par SoftBank, a été une étape clé dans ce parcours, fournissant le capital nécessaire pour étendre les opérations et continuer à innover. Avec la révolution de l'IA qui stimule la demande d'infrastructure de données, Databricks était bien positionnée pour jouer un rôle central dans la prochaine vague de technologie d'entreprise.