En décembre 2024, Databricks, Inc., une entreprise américaine de logiciels spécialisée dans les données et l'intelligence artificielle, dont le siège social est situé à San Francisco, en Californie, a annoncé un tour de financement de série I de 10 milliards de dollars, avec une valorisation post-money de 62 milliards de dollars. Ce tour de table a été l'un des plus importants financements privés de l'histoire de la technologie, soulignant la croissance rapide de l'entreprise et l'appétit croissant des investisseurs pour les infrastructures d'IA et les plateformes de données. Le financement a été mené par Thrive Capital, avec la participation d'investisseurs existants, notamment Andreessen Horowitz, DST Global, GIC, Insight Partners et WCM Investment Management, entre autres. Le capital était destiné à étendre les capacités d'IA de Databricks, à accélérer le développement de produits et à financer d'éventuelles acquisitions.
Databricks a été fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark à l'Université de Californie à Berkeley, notamment Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell et Reynold Xin. L'entreprise propose une plateforme cloud pour l'analyse de données et l'IA, fonctionnant nativement sur Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Databricks a été le pionnier de l'architecture « data lakehouse », qui fusionne la flexibilité des lacs de données avec la gestion et la performance des entrepôts de données, et développe Delta Lake, un projet open source qui ajoute des transactions ACID aux lacs de données.
Contexte et croissance
Databricks est issue du projet AMPLab de l'UC Berkeley, qui a joué un rôle déterminant dans le développement d'Apache Spark, un framework open source de calcul distribué. L'entreprise a été constituée en société en 2013 et a rapidement gagné du terrain en tant que service géré pour Spark. En février 2021, Databricks a déclaré plus de 5 000 clients, et sa plateforme était devenue une pierre angulaire pour les entreprises cherchant à unifier l'ingénierie des données, la science des données et l'analyse. En 2017, Microsoft Azure a intégré Databricks sous le nom d'Azure Databricks, et en février 2021, Databricks s'est associé à Google Cloud pour assurer l'intégration avec Google Kubernetes Engine et BigQuery.
La croissance de l'entreprise s'est accélérée avec l'essor de l'IA générative. En juin 2023, Databricks a acquis MosaicML, une startup d'IA générative open source, pour 1,4 milliard de dollars, intégrant sa technologie à la plateforme Databricks. Cela a conduit au lancement de la Data Intelligence Platform, qui combine l'architecture lakehouse avec des capacités d'IA générative. En mars 2023, Databricks a introduit Dolly, un modèle de langage open source de 6 milliards de paramètres, nommé d'après la brebis Dolly, pour permettre aux développeurs de créer des chatbots personnalisés. L'entreprise a affirmé que Dolly avait une « capacité de suivi d'instructions de type ChatGPT », bien qu'elle n'ait pas publié de comparaisons de référence formelles.
Le tour de série I
Le tour de série I de décembre 2024 a été un événement marquant. Avec 10 milliards de dollars, il s'agissait de l'un des plus importants tours de financement jamais réalisés pour une entreprise privée. La valorisation de 62 milliards de dollars représentait une augmentation significative par rapport à la valorisation de 38 milliards de dollars d'août 2021, lorsque Databricks avait levé 1,6 milliard de dollars lors d'un tour de série H. Le financement de série I a été sursouscrit, reflétant la forte confiance des investisseurs dans la direction stratégique de Databricks. L'entreprise a déclaré que les fonds seraient utilisés pour « accélérer l'innovation dans les données et l'IA », notamment en élargissant son infrastructure d'IA gérée, qui fournit des modèles de fondation propriétaires de partenaires comme OpenAI, Anthropic et Google Gemini directement dans son périmètre sécurisé.
Partenariats stratégiques et acquisitions
Dans les mois entourant le tour de série I, Databricks a noué plusieurs partenariats clés. En décembre 2024, Databricks, ainsi que Wiz et Workday, ont décidé d'exécuter leurs produits sur AWS via le nouveau bouton « Buy with AWS ». En mars 2025, Databricks a conclu un partenariat de cinq ans avec Anthropic, intégrant les produits d'IA d'Anthropic à sa plateforme dans le cadre d'un accord évalué à 100 millions de dollars. En juin 2025, Databricks a annoncé un partenariat avec Google Cloud pour intégrer sa plateforme aux services de Google Cloud. En septembre 2025, Databricks a conclu un partenariat avec OpenAI pour intégrer les LLM de l'entreprise à la plateforme Databricks, également évalué à 100 millions de dollars.
Databricks a également été active dans les acquisitions. En juin 2020, elle a racheté Redash, un outil open source de visualisation de données. En 2021, elle a acquis la société allemande de no-code 8080 Labs, dont le produit bamboolib permettait une exploration de données sans code. En mai 2023, Databricks a acheté le groupe de sécurité des données Okera pour améliorer la gouvernance des données. En octobre 2023, elle a acquis la startup de réplication de données Arcion pour 100 millions de dollars. En 2024, Databricks a acheté la startup de gestion de données Tabular pour plus d'un milliard de dollars. En 2025, elle a acquis la startup de bases de données serverless Neon pour environ un milliard de dollars. En juin 2026, Databricks a accepté d'acquérir Panther Labs, une plateforme de centre d'opérations de sécurité IA, pour soutenir son lakehouse de sécurité Lakewatch. En août 2026, elle a acquis Electric, une entreprise de synchronisation de données, pour étendre ses capacités PostgreSQL et soutenir l'infrastructure Lakebase.
Performance financière et financements ultérieurs
Databricks a déclaré un chiffre d'affaires de 1,6 milliard de dollars pour l'exercice 2023. Le tour de série I s'inscrivait dans une tendance plus large de tours de financement massifs pour les entreprises axées sur l'IA. En août 2025, Databricks a annoncé un tour de série K d'un milliard de dollars, portant sa valorisation à plus de 100 milliards de dollars. Trois mois plus tard seulement, en décembre 2025, Databricks a complété un tour de série L de 4 milliards de dollars à une valorisation de 134 milliards de dollars. En juillet 2026, Coatue Management a mené un investissement de 3 milliards de dollars, portant la valorisation de Databricks à 188 milliards de dollars. La croissance rapide de la valorisation de l'entreprise reflétait son rôle central dans la révolution de l'IA, avec des produits comme Lakebase, une base de données OLTP conçue pour les agents d'IA, et Agent Bricks, une suite d'outils pour construire des agents d'IA.
Impact sur l'industrie de l'IA
Le tour de série I de Databricks a signalé un changement dans les investissements en IA vers les infrastructures de données et les plateformes, plutôt que vers les seuls développeurs de modèles. L'architecture lakehouse de l'entreprise et ses services d'IA gérés l'ont positionnée comme un intermédiaire critique entre les données brutes et les applications d'IA. En intégrant des modèles de OpenAI, Anthropic et Google Gemini, Databricks offrait aux entreprises un environnement sécurisé pour déployer l'IA sans exposer leurs données propriétaires. Le financement a également permis à Databricks de concurrencer plus agressivement les fournisseurs de cloud et d'autres plateformes d'IA, comme Snowflake et les services basés sur Trainium d'AWS.
Perspectives d'avenir
À la fin de 2026, Databricks continuait d'étendre sa plateforme, avec des initiatives comme Lakebase, Lakeflow Designer et Genie Code, un agent d'IA autonome pour l'ingénierie des données et l'analyse. Les partenariats de l'entreprise avec les principaux fournisseurs de cloud et les laboratoires d'IA la positionnaient pour une croissance soutenue. Cependant, le rythme rapide des tours de financement et des acquisitions soulevait des questions sur la rentabilité et la saturation du marché. La capacité de Databricks à intégrer ses acquisitions et à maintenir son avantage concurrentiel serait cruciale dans le paysage évolutif de l'IA.
Conclusion
Le tour de série I de 2024 a été un moment décisif pour Databricks, consolidant son statut de principale entreprise d'infrastructure d'IA. La levée de 10 milliards de dollars à une valorisation de 62 milliards de dollars a fourni le capital nécessaire pour poursuivre des stratégies ambitieuses de produits et d'acquisitions. Avec des tours ultérieurs portant sa valorisation à 188 milliards de dollars à la mi-2026, Databricks a démontré que les plateformes de données et d'IA figuraient parmi les actifs les plus précieux du secteur technologique. Le parcours de l'entreprise, d'un projet de recherche à Berkeley à une entreprise multi-milliardaire, a souligné l'impact transformateur de l'apprentissage automatique et de l'IA générative sur l'économie moderne.