Le Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, communément appelé l'atelier de Dartmouth, était un rassemblement d'environ deux mois tenu au Dartmouth College à Hanover, dans le New Hampshire, pendant l'été 1956. Il est largement considéré comme l'événement fondateur de intelligence artificielle en tant que domaine académique nommé.
La proposition
L'atelier est issu d'une proposition de financement de 1955 rédigée par John McCarthy, alors jeune professeur de mathématiques à Dartmouth, avec Marvin Minsky, Claude Shannon et Nathaniel Rochester d'IBM. Soumise à la Fondation Rockefeller, la proposition demandait un financement pour une étude de l'intelligence artificielle, la première utilisation documentée de cette expression exacte, et énonçait la conjecture des organisateurs selon laquelle chaque aspect de l'apprentissage ou toute autre caractéristique de l'intelligence peut, en principe, être décrit avec une telle précision qu'une machine peut être conçue pour le simuler. La Fondation Rockefeller a approuvé une subvention plus modeste que celle demandée, et l'atelier s'est réuni en juin 1956.
Participants et sujets
La fréquentation a varié au cours de l'été plutôt que de constituer un groupe fixe présent tout du long, avec des participants incluant McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, Herbert Simon, Allen Newell, Arthur Samuel et plusieurs autres chercheurs qui allaient façonner le domaine. Newell et Simon sont arrivés avec une démonstration précoce de Logic Theorist, un programme capable de prouver des théorèmes mathématiques, que certains historiens considèrent comme le premier programme d'IA fonctionnel et un moment fort du rassemblement. Les sujets de discussion couvraient les réseaux de neurones, les théories du calcul, le traitement du langage, la résolution de problèmes et ce que les participants appelaient l'auto-amélioration, un langage précoce pour ce qui serait plus tard discuté comme apprentissage automatique.
Résultat et héritage
L'atelier n'a pas produit de théorie unificatrice unique ni de percée technique, et les participants ont ensuite rappelé qu'il était plus diffus et moins concluant que la proposition ambitieuse ne l'avait promis. Sa signification durable était institutionnelle et rhétorique : il a inventé le nom du domaine, rassemblé nombre de ses figures fondatrices en un seul lieu et établi des directions de recherche, le raisonnement symbolique, la recherche et l'apprentissage automatique, qui ont dominé l'IA pendant les décennies suivantes. L'événement est conventionnellement cité comme le point de départ de l'histoire de l'IA, le point de référence par rapport auquel les hivers de l'IA ultérieurs et les renaissances, y compris l'ère de l'apprentissage profond commençant avec le moment ImageNet de 2012, sont mesurés.