Herbert Simon (1916-2001) était un économiste, politologue et informaticien américain qui a co-créé certains des premiers programmes d'intelligence artificielle et a remporté le prix Nobel de sciences économiques en 1978 pour sa théorie de la rationalité limitée.
Logic Theorist et débuts de l'IA
Travaillant avec Allen Newell et le programmeur Cliff Shaw à la RAND Corporation et à l'université Carnegie Mellon, Simon a co-développé le Logic Theorist en 1955-1956, largement considéré comme le premier programme conçu pour imiter la résolution de problèmes humaine et souvent appelé le premier véritable programme d'intelligence artificielle. Il démontrait des théorèmes tirés des « Principia Mathematica » d'Alfred North Whitehead et Bertrand Russell, trouvant dans un cas une preuve plus courte que l'originale. Simon et Newell ont assisté à l'atelier de Dartmouth de 1956, où Simon aurait annoncé qu'ils avaient « inventé une machine pensante », une affirmation audacieuse caractéristique qui capturait à la fois les ambitions et les controverses du jeune domaine.
Rationalité limitée
Les travaux économiques de Simon remettaient en cause l'hypothèse de l'économie classique selon laquelle les décideurs sont des optimisateurs parfaitement rationnels. Il soutenait plutôt que les agents réels, humains ou artificiels, opèrent sous une rationalité limitée : des informations limitées, une capacité de calcul limitée et un temps limité forcent les décideurs à « satisfaire », en choisissant des options suffisamment bonnes plutôt que prouvées optimales. Ce cadre a influencé à la fois l'économie, lui valant le prix Nobel de sciences économiques en 1978, et la recherche en intelligence artificielle sur la recherche heuristique et la prise de décision sous contraintes, des idées qui résonnent dans les travaux ultérieurs sur le apprentissage par renforcement et la planification à ressources limitées dans les agents IA.
General Problem Solver et sciences cognitives
Simon et Newell ont ensuite développé le General Problem Solver en 1957, un programme destiné à utiliser des heuristiques générales, plutôt que des règles spécifiques à un domaine, pour résoudre un large éventail de problèmes en travaillant à rebours à partir des objectifs, un précurseur précoce des systèmes de planification ultérieurs. Simon a également été une figure fondatrice des sciences cognitives, soutenant que la cognition humaine elle-même pouvait être comprise comme une forme de traitement de l'information comparable au calcul, une position centrale dans le projet plus large de l'IA symbolique.
Héritage
Simon et Newell ont partagé le prix Turing en 1975 pour leurs contributions à l'intelligence artificielle et à la psychologie cognitive, faisant de Simon l'un des rares chercheurs à détenir à la fois un prix Nobel et un prix Turing. Sa carrière interdisciplinaire, couvrant l'économie, la psychologie, l'informatique et l'administration publique, illustrait la conviction précoce que l'intelligence, qu'elle soit humaine ou machine, pouvait être étudiée comme un phénomène unifié de manipulation de symboles et de recherche, un principe fondateur des approches générales de l'IA qui a ensuite cédé la place à des méthodes plus étroites basées sur les données, comme le apprentissage automatique, et finalement à des débats sur l'intelligence artificielle générale.