Amazon Bedrock est un service de cloud computing fourni par Amazon Web Services (AWS) pour la création d'applications d'intelligence artificielle générative. Lancé en 2023, la plateforme fournit une API unifiée pour accéder aux modèles de fondation (FM) de plusieurs entreprises d'IA, ainsi qu'à des outils connexes. Bedrock est un service de calcul sans serveur qui concurrence des plateformes d'IA d'entreprise similaires, telles que Microsoft Foundry et Google Cloud Platform.
Le service fait abstraction de l'infrastructure sous-jacente, permettant aux développeurs d'intégrer des grands modèles de langage et d'autres modèles d'IA dans des applications sans gérer de serveurs ni négocier directement avec chaque fournisseur de modèles. Il est conçu pour un usage professionnel, en mettant l'accent sur la sécurité, la conformité et l'évolutivité au sein de l'écosystème AWS.
Historique
Amazon a annoncé Bedrock le 13 avril 2023. Le service est devenu généralement disponible le 28 septembre 2023. Initialement, il offrait un accès à des modèles d'entreprises telles que Anthropic, AI21 Labs et Amazon lui-même. Tout au long de 2024 et 2025, AWS a étendu le service pour inclure des agents d'IA, qui permettent aux modèles d'interagir avec des systèmes externes, tels que des bases de données et des API, afin d'effectuer des tâches en plusieurs étapes. Cette évolution a positionné Bedrock comme une plateforme centrale pour le déploiement de l'IA en entreprise, en concurrence directe avec les offres de Microsoft Azure et de Google Cloud.
Fonctionnalités
Bedrock fournit une gamme de fonctionnalités conçues pour simplifier le développement et le déploiement d'applications d'IA générative. Un composant central est son API unifiée, qui permet aux développeurs de passer d'un modèle de fondation à un autre avec des modifications de code minimales, évitant ainsi le verrouillage fournisseur. La plateforme prend en charge des modèles de divers fournisseurs, notamment OpenAI (via une intégration), Anthropic et d'autres, bien que la gamme spécifique ait évolué au fil du temps.
Bases de connaissances : Il s'agit d'un flux de travail géré pour la génération augmentée par récupération (RAG), qui permet aux modèles de puiser des faits dans des données privées stockées dans Amazon S3. Cette fonctionnalité permet aux applications de répondre à des questions basées sur des documents d'entreprise propriétaires, améliorant ainsi la précision et la pertinence sans réentraîner le modèle sous-jacent.
Garde-fous : Une fonctionnalité de sécurité qui permet aux administrateurs de définir des filtres de contenu et la rédaction d'informations personnelles identifiables sur tous les modèles de la plateforme. Cela augmente la sécurité et la conformité des déploiements d'IA, aidant les organisations à respecter les exigences réglementaires et à empêcher l'exposition de données sensibles.
D'autres capacités incluent des outils d'évaluation de modèles, des options de réglage fin et l'intégration avec d'autres services AWS comme AWS Trainium pour une inférence optimisée. La plateforme prend également en charge les flux de travail de apprentissage automatique, permettant aux équipes d'expérimenter avec différents modèles et configurations.
PartyRock
En novembre 2023, Amazon a lancé PartyRock, un environnement web sans code pour créer des applications d'IA générative. La plateforme utilise une interface en langage naturel pour traduire les descriptions des utilisateurs en widgets logiciels. Ces widgets permettent des comportements d'IA spécifiques, notamment des invites textuelles, des agents conversationnels, la génération d'images et la synthèse et l'interrogation de documents téléchargés par l'utilisateur.
PartyRock a été conçu pour abaisser la barrière à l'entrée pour les non-développeurs, permettant aux utilisateurs professionnels de prototyper rapidement des outils d'IA. Bien qu'il ait initialement été lancé avec un essai gratuit à durée limitée, AWS a fait passer le service à un modèle de crédit d'utilisation quotidienne gratuit récurrent au début de 2025, le rendant accessible pour une expérimentation continue et une utilisation de production à petite échelle.
Intégration en entreprise
Bedrock est étroitement intégré à l'écosystème AWS plus large, permettant aux organisations de combiner l'IA générative avec une infrastructure cloud existante. Cela inclut la gestion des identités via AWS Identity and Access Management (IAM), la surveillance via Amazon CloudWatch et le stockage de données dans S3. La nature sans serveur du service signifie que les utilisateurs ne paient que pour le calcul et l'utilisation de modèles qu'ils consomment, sans engagement initial.
La plateforme prend également en charge des techniques d'optimisation de modèles et de augmentation de données pour améliorer les performances pour des cas d'utilisation spécifiques. Pour les entreprises, Bedrock offre des fonctionnalités telles que l'isolation réseau et des points de terminaison privés, garantissant que les données restent dans le cloud privé virtuel (VPC) d'un client lorsque cela est requis.