L'intelligence artificielle (IA) a une gamme d'usages dans le gouvernement, allant de la poursuite d'objectifs de politique publique dans des domaines tels que les services d'urgence, la santé et le bien-être, à l'assistance aux citoyens dans leurs interactions avec les agences publiques via des assistants virtuels et des chatbots. Selon la Harvard Business Review, « Les applications de l'intelligence artificielle au secteur public sont vastes et croissantes, avec des expérimentations précoces menées dans le monde entier. » Hila Mehr, du Ash Center for Democratic Governance and Innovation à l'Université Harvard, note que l'IA dans le gouvernement n'est pas nouvelle, les services postaux utilisant des méthodes informatiques à la fin des années 1990 pour reconnaître l'écriture manuscrite sur les enveloppes afin d'acheminer automatiquement le courrier. L'utilisation de l'IA dans le gouvernement offre des avantages significatifs, notamment des efficiences qui se traduisent par des économies de coûts et une réduction des opportunités de corruption, mais elle comporte également des risques liés aux biais, à la transparence et à la responsabilité.
Usages de l'IA dans le gouvernement
Les usages potentiels de l'IA dans le gouvernement sont larges et variés, Deloitte considérant que « Les technologies cognitives pourraient éventuellement révolutionner chaque facette des opérations gouvernementales. » Mehr suggère que six types de problèmes gouvernementaux sont appropriés pour les applications de l'IA : l'allocation des ressources, où un soutien administratif est nécessaire pour accomplir les tâches plus rapidement ; les grands ensembles de données, qui sont trop volumineux pour que les employés travaillent efficacement et pourraient être combinés pour fournir des perspectives plus approfondies ; la pénurie d'experts, y compris lorsque des questions de base peuvent être répondues et que des problèmes de niche peuvent être appris ; les scénarios prévisibles, où les données historiques rendent la situation prévisible ; les tâches procédurales, qui sont répétitives avec des entrées ou sorties binaires ; et les données diverses, où les données prennent diverses formes telles que visuelles et linguistiques et doivent être résumées régulièrement. Mehr déclare que « Bien que les applications de l'IA dans le travail gouvernemental n'aient pas suivi le rythme de l'expansion rapide de l'IA dans le secteur privé, les cas d'usage potentiels dans le secteur public reflètent les applications courantes du secteur privé. » Les usages potentiels et réels peuvent être divisés en trois grandes catégories : ceux qui contribuent aux objectifs de politique publique, ceux qui aident les interactions publiques avec le gouvernement, et d'autres usages.
Contribution aux objectifs de politique publique
L'IA peut contribuer aux objectifs de politique publique de plusieurs manières. Par exemple, elle peut permettre aux citoyens de recevoir des prestations en cas de perte d'emploi, de retraite, de deuil et de naissance presque immédiatement, de manière automatisée, sans nécessiter aucune action de la part des citoyens. Elle peut soutenir la fourniture de services d'assurance sociale, classer les appels d'urgence en fonction de l'urgence (comme dans le système utilisé par le Cincinnati Fire Department aux États-Unis), détecter et prévenir la propagation de maladies, et aider les fonctionnaires à prendre des décisions en matière de paiements de bien-être et d'immigration. L'IA peut également être utilisée pour statuer sur les audiences de libération sous caution, trier les cas de soins de santé, surveiller les médias sociaux pour obtenir des retours du public sur les politiques, et identifier les situations d'urgence. D'autres applications incluent l'identification des demandes de prestations frauduleuses, la prédiction de la criminalité et la recommandation d'une présence policière optimale, la prédiction des embouteillages et des accidents de voiture, l'anticipation des besoins d'entretien routier, l'identification des violations des réglementations sanitaires, la fourniture d'une éducation personnalisée aux étudiants et la correction des copies d'examen. L'IA aide également à la défense et à la sécurité nationale, comme discuté dans le contexte plus large des applications de Artificial intelligence.
En Chine, l'IA a été utilisée pour stimuler à la fois les marchés politiques et économiques. En 2019, le gouvernement de Shanghai a déployé 100 milliards de yuans pour aider à financer les entreprises utilisant l'IA, introduisant 22 nouveaux programmes politiques. Shanghai a investi dans ces entreprises pour attirer les meilleurs talents internationaux et a créé le Shanghai Municipal Big Data Center. City Brain AI, une plateforme de gestion urbaine fabriquée par Alibaba Cloud, est utilisée pour maintenir une part significative de l'investissement en capital par le biais d'entreprises publiques et d'État. La synergie entre les secteurs public et privé est plus que motivée par le capital, le mélange de participations publiques et privées étant façonné par le rôle des gouvernements provinciaux et sous-provinciaux, qui détiennent le contrôle sur la direction que prend City Brain AI, tant sur le plan social qu'économique.
Aide aux interactions publiques avec le gouvernement
L'IA peut aider les membres du public à interagir avec le gouvernement et à accéder aux services. Les exemples incluent répondre aux questions à l'aide d'assistants virtuels ou de chatbots, diriger les demandes vers le domaine approprié au sein du gouvernement, remplir des formulaires, aider à la recherche de documents (comme la recherche de marques de commerce d'IP Australia) et planifier des rendez-vous. Divers gouvernements, y compris ceux de l'Australie et de l'Estonie, ont mis en œuvre des assistants virtuels pour aider les citoyens à naviguer dans les services, avec des applications allant des demandes fiscales aux enregistrements d'événements de vie.
Découpage électoral
Le découpage électoral est une méthode d'influence du processus politique en traçant les limites des circonscriptions en faveur des partis en place. Les chercheurs académiques Wendy Tam Cho et Bruce Cain ont proposé d'automatiser partiellement le processus de tracé des cartes avec un système d'IA pour réduire le découpage partisan. Même avec ce système d'IA, le processus peut encore être manipulé pour favoriser les intérêts partisans, c'est pourquoi les chercheurs ont souligné l'importance de la transparence et de l'implication humaine.
Autres usages
D'autres usages de l'IA dans le gouvernement incluent la traduction et l'interprétation linguistique, initiées par la Direction générale de l'interprétation de la Commission européenne et Florika Fink-Hooijer, ainsi que la rédaction de documents.
Avantages potentiels
L'IA offre des efficiences potentielles et des économies de coûts pour le gouvernement. Deloitte a estimé que l'automatisation pourrait faire économiser aux employés du gouvernement américain entre 96,7 millions et 1,2 milliard d'heures par an, ce qui se traduirait par des économies potentielles de 3,3 à 41,1 milliards de dollars par an. La Harvard Business Review a déclaré que, bien que cela puisse amener un gouvernement à réduire le nombre d'employés, « Les gouvernements pourraient plutôt choisir d'investir dans la qualité de leurs services. Ils peuvent réaffecter le temps des travailleurs à des tâches plus gratifiantes qui exigent une pensée latérale, de l'empathie et de la créativité - toutes choses pour lesquelles les humains continuent de surpasser même le programme d'IA le plus sophistiqué. » Ces efficiences peuvent également réduire les opportunités de corruption en automatisant les processus de décision qui pourraient autrement être soumis à la discrétion humaine.
Risques
Les risques associés à l'utilisation de l'IA dans le gouvernement incluent la susceptibilité de l'IA aux biais, un manque de transparence dans la manière dont une application d'IA peut prendre des décisions, et la responsabilité de ces décisions. Par exemple, une poursuite en 2026 a allégué que le Département de l'efficacité gouvernementale des États-Unis utilisait ChatGPT pour signaler et annuler des subventions fédérales en sciences humaines, y compris des projets sur l'histoire juive et la culture israélienne. De tels cas soulignent le potentiel des systèmes d'IA à produire des résultats qui ne sont pas entièrement compris ou supervisés par des responsables humains, soulevant des questions sur le processus équitable et la portée appropriée de la prise de décision automatisée dans l'administration publique.
Mise en œuvre et surveillance
L'adoption de l'IA dans le gouvernement implique souvent des partenariats avec des entreprises technologiques privées. Par exemple, OpenAI a fourni des modèles comme ChatGPT qui ont été utilisés expérimentalement dans divers contextes du secteur public. Les gouvernements peuvent également travailler avec des fournisseurs de cloud tels que Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud pour déployer l'IA à grande échelle. Le développement de ces systèmes repose sur des techniques fondamentales issues de Machine learning et Deep learning, y compris les grands modèles de langage et les transformateurs. Cependant, l'utilisation de ces modèles dans le gouvernement soulève des défis uniques, notamment la nécessité de élagage de modèles pour réduire les coûts de calcul et l'importance de augmentation de données pour garantir la robustesse. Des mécanismes de surveillance, tels que l'examen humain dans la boucle et les évaluations d'impact algorithmique, sont de plus en plus recommandés pour atténuer les risques.
Orientations futures
À mesure que les technologies d'IA continuent d'évoluer, leur rôle dans le gouvernement est susceptible de s'étendre. Les chercheurs et les décideurs politiques explorent des moyens d'utiliser l'IA pour des services publics plus proactifs et personnalisés, tout en développant des cadres pour une utilisation éthique et responsable. L'équilibre entre les gains d'efficacité et la protection des libertés civiles reste une préoccupation centrale. Les organismes internationaux et les gouvernements nationaux commencent à émettre des lignes directrices et des réglementations, bien qu'au milieu des années 2020, des cadres juridiques complets soient encore en développement. La trajectoire de l'IA dans le gouvernement dépendra des progrès continus dans Generative AI et les domaines connexes, ainsi que de la confiance du public dans ces systèmes.