Amazon Bedrock est un service de cloud computing proposé par Amazon Web Services (AWS) pour créer des applications d'intelligence artificielle générative. Lancée en 2023, la plateforme fournit une API unifiée pour accéder aux modèles de fondation (FM) de plusieurs entreprises d'IA, ainsi que des outils connexes. Bedrock est un service de calcul sans serveur qui concurrence des plateformes d'IA d'entreprise similaires telles que Microsoft Foundry et Google Cloud.
Le service abstrait l'infrastructure sous-jacente, permettant aux développeurs d'intégrer des grands modèles de langage et d'autres modèles de fondation dans des applications sans gérer de serveurs ni négocier directement avec chaque fournisseur de modèles. Il prend en charge divers cas d'utilisation, notamment la génération de texte, les chatbots, le résumé et la génération d'images, et est conçu pour s'intégrer à d'autres services AWS.
Historique
Amazon a annoncé Bedrock le 13 avril 2023. Le service est devenu généralement disponible le 28 septembre 2023. Tout au long de 2024 et 2025, AWS a élargi le service pour inclure des agents d'IA, qui permettent aux modèles d'interagir avec des systèmes externes. Ces agents automatisent des tâches multi-étapes, telles que l'interrogation de bases de données, l'appel d'API et l'orchestration de flux de travail, étendant ainsi l'utilité de la plateforme au-delà de la simple inférence.
Le lancement initial incluait l'accès à des modèles d'entreprises telles que Anthropic, AI21 Labs et Amazon lui-même, avec des modèles OpenAI ajoutés plus tard. La feuille de route de la plateforme s'est concentrée sur la préparation aux entreprises, en mettant l'accent sur la sécurité, la conformité et l'intégration avec l'infrastructure AWS existante.
Architecture et accès aux modèles
Bedrock fonctionne comme une couche de gestion sur plusieurs fournisseurs de modèles de fondation. Il offre une API cohérente pour invoquer des modèles, quelle que soit l'architecture sous-jacente, qu'elle soit basée sur transformeurs ou autre. Cette interface unifiée simplifie la sélection et le changement de modèles, car les développeurs peuvent modifier les modèles sans réécrire le code de l'application.
Le service prend en charge les modèles de divers fournisseurs, notamment la série Claude d'Anthropic, les modèles Jurassic d'AI21 Labs et la famille Titan d'Amazon. Il inclut également des modèles open source comme Llama de Meta et Mistral, offrant ainsi un large catalogue. Chaque modèle est accessible via un point de terminaison sans serveur, AWS gérant la mise à l'échelle, les correctifs et la disponibilité.
Bases de connaissances
Les bases de connaissances sont un flux de travail géré pour la génération augmentée par récupération (RAG), qui permet aux modèles d'extraire des faits de données privées stockées dans Amazon S3. Cette fonctionnalité permet aux organisations d'ancrer les réponses des modèles dans leurs documents propriétaires, réduisant ainsi les hallucinations et améliorant la précision pour les requêtes spécifiques à un domaine.
Le flux de travail automatise le processus d'ingestion de documents, de découpage de texte, de génération d'intégrations et de stockage dans une base de données vectorielle. Lorsqu'un utilisateur envoie une requête, Bedrock récupère les segments pertinents et les transmet au modèle comme contexte. Cette approche prend en charge des cas d'utilisation tels que la recherche en entreprise, le support client et les rapports de conformité.
Garde-fous
Les garde-fous sont une fonctionnalité de sécurité qui permet aux administrateurs de définir des filtres de contenu et la rédaction d'informations personnelles identifiables sur tous les modèles de la plateforme, afin d'accroître la sécurité et la conformité des déploiements d'IA. Ils offrent un moyen centralisé d'appliquer des politiques, comme bloquer un langage toxique, empêcher la fuite de données sensibles et filtrer les sujets inappropriés.
Les administrateurs peuvent configurer plusieurs politiques de garde-fous et les appliquer à différents modèles ou applications. La fonctionnalité prend en charge à la fois des filtres prédéfinis et des règles personnalisées, et fonctionne en temps réel, interceptant les invites et les réponses. Cela est particulièrement important pour les secteurs réglementés comme la santé et la finance, où la confidentialité des données est essentielle.
Agents d'IA
En 2024 et 2025, Bedrock a introduit et élargi les capacités des agents d'IA. Ces agents permettent aux modèles de fondation d'interagir avec des systèmes externes, tels que des bases de données, des API et d'autres services AWS. Ils peuvent décomposer des demandes utilisateur complexes en sous-tâches, appeler des outils et itérer sur les résultats, automatisant ainsi les processus métier.
Les agents sont construits à l'aide d'une combinaison de sélection de modèles, d'invites d'instructions et de groupes d'actions qui définissent les outils disponibles. Ils peuvent être déployés pour des tâches telles que le traitement des commandes, la résolution de tickets et l'analyse de données. La plateforme inclut des fonctionnalités d'observabilité pour tracer les décisions des agents et déboguer les échecs.
PartyRock
En novembre 2023, Amazon a lancé PartyRock, un environnement de développement sans code basé sur le web pour créer des applications d'IA générative. La plateforme utilise une interface en langage naturel pour traduire les descriptions des utilisateurs en widgets logiciels. Ces widgets permettent des comportements d'IA spécifiques, notamment des invites textuelles, des agents conversationnels, la génération d'images et le résumé et l'interrogation de documents téléchargés par l'utilisateur.
Bien qu'il ait initialement lancé avec un essai gratuit limité dans le temps, AWS a fait passer le service à un modèle de crédit gratuit récurrent en début 2025. PartyRock est conçu pour le prototypage rapide et un usage éducatif, permettant aux non-développeurs d'expérimenter l'IA générative sans écrire de code. Il est construit sur Bedrock et sert de point d'entrée pour explorer le service sous-jacent.
Intégration avec l'écosystème AWS
Bedrock est étroitement intégré à d'autres services AWS, notamment Amazon S3 pour le stockage de données, AWS Lambda pour le calcul sans serveur et Amazon SageMaker pour l'apprentissage automatique. Cette intégration permet aux organisations d'incorporer l'IA générative dans les flux de travail existants avec un minimum de friction.
Par exemple, les développeurs peuvent utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour contrôler l'accès aux modèles, AWS CloudTrail pour l'audit et Amazon CloudWatch pour la surveillance. Le service prend également en charge AWS PrivateLink pour la connectivité réseau privée, répondant ainsi aux exigences de sécurité des grandes entreprises.
Adoption et concurrence en entreprise
Bedrock concurrence des plateformes similaires de Microsoft Azure et Google Cloud, telles que Microsoft Foundry et Google Cloud's Vertex AI. Ses différenciateurs incluent la largeur du choix de modèles, l'intégration profonde avec AWS et l'accent mis sur les fonctionnalités de sécurité d'entreprise comme les garde-fous.
En 2025, Bedrock a été adopté par des organisations de divers secteurs, notamment les services financiers, la santé et les médias, pour des applications telles que l'automatisation du service client, la génération de contenu et l'extraction de données. Le modèle sans serveur du service réduit les coûts initiaux, le rendant accessible aux startups comme aux grandes entreprises.