Aidan Gomez est un informaticien britanno-canadien travaillant dans le domaine de l'intelligence artificielle, avec un accent sur le traitement du langage naturel. Il est le cofondateur et directeur général de l'entreprise technologique Cohere, une société axée sur les entreprises qui développe des grands modèles de langage et des outils d'IA pour les entreprises. Gomez s'est fait connaître comme l'un des co-auteurs de l'article de recherche de 2017 « Attention Is All You Need », qui a introduit l'architecture transformeur, une technologie fondamentale pour les systèmes modernes de IA générative.
Gomez a grandi à Brighton, en Ontario, et a suivi une formation académique en informatique et en mathématiques. Sa carrière s'étend de la recherche chez Google Brain à l'entrepreneuriat, Cohere devenant un acteur majeur de l'industrie de l'IA. Il a également contribué à des initiatives d'IA open-source et a été reconnu sur des listes influentes dans le domaine.
Jeunesse et éducation
Gomez a été élevé à Brighton, en Ontario, au Canada. Il est diplômé de l'Université de Toronto avec un baccalauréat en informatique et en mathématiques. Il s'est ensuite inscrit à un programme de doctorat en informatique à l'Université d'Oxford, où ses recherches portaient sur l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il a interrompu ses études doctorales pour lancer Cohere en 2019 et a obtenu son doctorat en 2024.
Carrière et recherche
En 2017, en tant que stagiaire de 20 ans chez Google Brain, Gomez a été l'un des huit auteurs de l'article « Attention Is All You Need ». L'article proposait le transformeur, une nouvelle architecture de apprentissage profond qui permet aux réseaux de neurones d'analyser de grands ensembles de données pour détecter des motifs et faire des prédictions tout en exploitant la parallélisation GPU. Cette architecture a été largement adoptée pour l'entraînement de grands modèles de langage et dans le développement de l'IA générative, influençant des systèmes ultérieurs tels que ceux d'OpenAI et d'Anthropic.
La même année, Gomez a fondé FOR.ai, un programme visant à aider les chercheurs à apprendre les techniques de apprentissage automatique dans un format collaboratif. Un prolongement de ce projet a été Cohere For AI (maintenant Cohere Labs), qui a publié Aya, un grand modèle de langage multilingue open-source. En tant qu'étudiant en doctorat, Gomez a également travaillé comme chercheur en apprentissage automatique chez Google Brain, où il a co-écrit l'article « One Model to Learn Them All » sur l'apprentissage multitâche par un seul réseau de neurones.
En 2019, Gomez a quitté Google Brain pour lancer Cohere, une entreprise axée sur les entreprises qui aide les sociétés à intégrer l'IA dans les chatbots, les moteurs de recherche et d'autres produits. En septembre 2025, Cohere a levé environ 1,6 milliard de dollars américains à une valorisation supérieure à 7 milliards de dollars, Gomez dirigeant l'entreprise en tant que directeur général. En avril 2026, Cohere a acquis Aleph Alpha, une entreprise allemande d'IA, créant une société combinée avec une valorisation de 20 milliards de dollars.
Reconnaissance et leadership
Gomez a été nommé sur la liste Time 100/AI 2023 des personnes les plus influentes dans le domaine de l'intelligence artificielle. Lui et ses cofondateurs de Cohere, Ivan Zhang et Nick Frosst, ont été classés numéro 1 sur la liste Maclean's AI Trailblazers Power List 2023. En avril 2025, Gomez a été élu au conseil d'administration de Rivian, un fabricant de véhicules électriques, reflétant son influence plus large dans la technologie et l'industrie.
Opinions sur l'IA
Gomez a déclaré que les avertissements concernant le risque existentiel de l'intelligence artificielle sont exagérés, et que les risques réels impliquent la propagation automatisée de désinformation sur les réseaux sociaux. Il a également exprimé que les États-Unis gagneraient la course à l'IA contre la Chine, une opinion qui s'aligne sur son accent sur les applications pratiques et l'adoption de l'IA par les entreprises.
Héritage et impact
L'architecture du transformeur co-écrite par Gomez est devenue une pierre angulaire de l'IA moderne, permettant des avancées dans les modèles séquence à séquence, l'attention multi-têtes et l'encodage positionnel. Son travail chez Cohere a contribué à la commercialisation de l'IA, avec des applications dans les écosystèmes Amazon Web Services, Azure et Google Cloud. La trajectoire de Gomez, de la recherche académique au leadership industriel, illustre la convergence de la recherche fondamentale et de l'innovation entrepreneuriale dans le domaine de l'IA.