El Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, comúnmente conocido como el taller de Dartmouth, fue una reunión de aproximadamente dos meses celebrada en Dartmouth College en Hanover, Nuevo Hampshire, durante el verano de 1956. Es ampliamente considerado como el evento fundacional de inteligencia artificial como campo académico con nombre.
La propuesta
El taller se originó a partir de una propuesta de financiación de 1955 escrita por John McCarthy, entonces un joven profesor de matemáticas en Dartmouth, junto con Marvin Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester de IBM. Presentada ante la Fundación Rockefeller, la propuesta solicitaba fondos para un estudio de inteligencia artificial, el primer uso documentado de esa frase exacta, y declaraba la conjetura de los organizadores de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que se pueda hacer que una máquina lo simule. La Fundación Rockefeller aprobó una subvención más modesta que la solicitada, y el taller se reunió en junio de 1956.
Participantes y temas
La asistencia varió durante el verano en lugar de ser un grupo fijo presente durante todo el evento, con participantes como McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, Herbert Herbert, Allen Newell, Arthur Samuel y varios otros investigadores que llegaron a moldear el campo. Newell y Simon llegaron con una demostración temprano del Logic Theorist, un programa capaz de demostrar teoremas matemáticos, que algunos historiadores consideran el primer programa funcional de IA y un punto destacado de la reunión. Los temas de discusión abarcaron redes neuronales, teorías de la computación, procesamiento de lenguaje, resolución de problemas y lo que los participantes llamaron auto-mejora, el lenguaje temprano para lo que luego se discutiría como aprendizaje automático.
Resultado y legado
El taller no produjo una única teoría unificada o un avance técnico, y los participantes recordaron que fue más difuso y menos concluyente de lo que la propuesta ambiciosa había prometido. Su influencia duradera fue institucional y retórica: acuñó el nombre del campo, reunió a muchas de sus figuras más importantes en un solo lugar y estableció direcciones de investigación, razonamiento simbódico, búsqueda y aprendizaje común, quing a dominaban en las décadas siguientes. El evento se cita convencionalmente como el punto de partida de la historia de la IA, el punto de referencia con el que se miden los posteriores inviernos de la IA y revivals, incluida la era del deep learning que comienza con el public de la imagen en 2012.