Herbert Simon (1916-2001) fue un economista, politólogo e informático estadounidense que co-creó algunos de los primeros programas de inteligencia artificial y ganó el Premio Nobel de Ciencias Económicas en 1978 por su teoría de la racionalidad limitada.
Logic Theorist y los inicios de la IA
Trabajando con Allen Newell y el programador Cliff Shaw en la RAND Corporation y la Universidad Carnegie Mellon, Simon co-desarrolló el Logic Theorist en 1955-56, ampliamente considerado el primer programa diseñado para imitar la resolución de problemas humana y a menudo llamado el primer programa de Artificial intelligence verdadero. Demostró teoremas de Alfred North Whitehead y Bertrand Russell en "Principia Mathematica", llegando en un caso a encontrar una demostración más breve que la original. Simon y Newell asistieron al Dartmouth workshop en 1956, donde Simon supuestamente anunció que habían "inventado una máquina pensante", una afirmación característicamente audaz que capturó tanto las ambiciones como las controversias del joven campo.
Racionalidad limitada
El trabajo económico de Simon desafió la suposición en economía clásica de que los tomadores de decisiones son optimizadores perfectamente racionales. En cambio, argumentó que los agentes reales, ya sean humanos o artificiales, operan bajo racionalidad limitada: la información limitada, la capacidad computacional limitada y el tiempo limitado obligan a los tomadores de decisiones a "satisfacer", eligiendo opciones que son suficientemente buenas en lugar de óptimas comprobables. Este marco influyó tanto en la economía, lo que le valió el Premio Nobel de Ciencias Económicas en 1979, como en la investigación de inteligencia artificial sobre búsqueda heurística y toma de decisiones bajo restricciones, ideas que se reflejan en trabajos posteriores sobre Reinforcement learning y planificación con recursos limitados en agentes de IA.
General Problem Solver y ciencia cognitiva
Simon y Newell desarrollaron posteriormente el General Problem Solver en 1957, un programa destinado a usar heurísticas de propósito general, en lugar de reglas específicas de dominio, para resolver una amplia gama de problemas trabajando hacia atrás desde los objetivos, un precursor temprano de los sistemas de planificación posteriores. Simon también fue una figura fundadora de la ciencia cognitiva, argumentando que la cognición humana misma podía entenderse como una forma de procesamiento de información comparable a la computación, una postura central para el proyecto más amplio de Symbolic AI.
Legado
Simon y Newell compartieron el premio Turing en 1975 por sus contribuciones a la inteligencia artificial y la psicología cognitiva, lo que convierte a Simon en uno de los pocos investigadores en poseer tanto un Premio Nobel como un premio Turing. Su carrera interdisciplinaria, que abarcó economía, psicología, informática y administración pública, ejemplificó la convicción temprana de que la inteligencia, tanto humana como mecánica, podía ser estudiada como un fenómeno unificador de manipulación de símbolos y búsqueda, una premisa fundamental de los enfoques generales de la IA que luego daría paso a métodos más estrechos impulsados por datos Machine learning y, eventualmente, a debates sobre Artificial general intelligence.