Arthur Samuel (1901-1990) fue un informático estadounidense en IBM que desarrolló uno de los primeros programas de juego autodidactas, un sistema de damas, y acuñó el término "aprendizaje automático" en un influyente artículo de 1959.
##El programa de damas
Samuel comenzó a desarrollar su programa de damas en la década de 1950 mientras trabajaba en IBM, ejecutándolo en las primeras computadoras de la compañía, incluyendo la IBM 701. En lugar de codificar manualmente una estrategia fija, Samuel diseñó el programa para mejorar mediante la experiencia: jugaba partidas contra sí mismo y contra oponentes humanos, ajustaba los pesos de su función de evaluación de posición según los resultados, y utilizaba una forma rudimentaria de lo que más tarde se formalizaría como aprendizaje por refuerzo. Una demostración televisada de 1962 en la que el programa derrotó a un fuerte jugador humano de damas atrajo una amplia atención pública hacia la idea de que una máquina podía mejorar su propio rendimiento sin ser reprogramada explícitamente
##Acuñación de "aprendizaje automático"
En su artículo de 1959 "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers," Samuel definió el campo como dar a las "computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente," una frase que se convirtió en la definición estándar, aunque informal, del aprendizaje automático durante décadas después. El artículo también introdujo ideas similares al aprendizaje por diferencias temporales, en el que el programa ajustaba sus evaluaciones comparando predicciones en pasos de tiempo sucesivos, una técnica formalizada y nombrada más tarde por Richard Sutton y central para el aprendizaje por refuerzo moderno
##Carrera posterior e influencia
Samuel trabajó más tarde en la Universidad de Stanford, donde contribuyó a los primeros sistemas de tiempo compartido junto a John McCarthy y continuó refinando su programa de damas hasta la década de 1970. Aunque limitado según los estándares de los sistemas de juego posteriores, su programa de damas anticipó el paradigma de auto-juego que resurgiría décadas después en sistemas como AlphaGo y, especialmente, AlphaZero, que aprendieron Go, ajedrez y shogi a partir del auto-juego solamente
##Legado
El programa de damas de Samuel es ampliamente citado como el primer programa de computadora en aprender a jugar un juego lo suficientemente bien como para desafiar a jugadores humanos serios, y su acuñación de "aprendizaje automático" dio al campo un nombre que ha perdurado incluso cuando sus métodos evolucionaron desde simples funciones de evaluación ponderadas hasta las redes neuronales profundas y los grandes modelos de lenguaje del siglo XXI. Su demostración de que una máquina podía mejorar mediante la experiencia en lugar de instrucción explícita es a menudo citada como una prueba de concepto temprana para el proyecto más amplio de la inteligencia artificial.