赛灵思公司（Xilinx, Inc.，发音为ZY-links）是一家美国科技与半导体公司，主要供应可编程逻辑器件。该公司以发明首款商业可行的现场可编程门阵列（FPGA）以及开创无晶圆厂制造模式而闻名，该模式中芯片设计在公司内部完成，但制造外包。赛灵思于1984年在硅谷创立，后来成为自适应计算解决方案的领先供应商，产品涵盖FPGA、片上系统（SoC）和自适应计算加速平台（ACAP）。2022年2月，AMD完成了对赛灵思价值约600亿美元的全股票收购，该品牌于2023年6月逐步淘汰，产品线在AMD旗下重新命名。
赛灵思的技术在实现灵活、可重构硬件方面具有基础性作用，广泛应用于从电信、汽车到数据中心和人工智能（AI）等多个领域。该公司的FPGA允许设计者在制造后对逻辑块和互连进行编程，在固定功能ASIC和通用处理器之间提供了中间地带。这种灵活性使赛灵思成为计算演进中的关键参与者，尤其是在边缘和云端加速AI工作负载方面。
公司概况
赛灵思总部位于加利福尼亚州圣何塞，并在朗蒙特（美国）、都柏林、新加坡、海得拉巴（印度）、北京、上海、布里斯班、东京和埃里温设有办事处。该公司销售广泛的FPGA、复杂可编程逻辑器件（CPLD）、设计工具、知识产权（IP）核和参考设计。据赛灵思前首席技术官兼院士比尔·卡特（Bill Carter）称，“Xilinx”这一名称源自硅的化学符号（Si），其中“linx”代表连接可编程逻辑块的可编程链接，两端的“X”象征可编程逻辑块本身。
在鼎盛时期，赛灵思持有可编程逻辑市场约51%的份额，其最强竞争对手阿尔特拉（Altera，后被英特尔收购）持有34%。其他参与者包括Actel（现为Microsemi的一部分）和莱迪思半导体（Lattice Semiconductor）。赛灵思的产品服务于多个领域，包括航空航天、汽车、广播、消费电子、数据中心、工业、医疗以及有线和无线通信。
历史
早期历史
罗斯·弗里曼（Ross Freeman）、伯纳德·冯德施密特（Bernard Vonderschmitt）和詹姆斯·V·巴内特二世（James V Barnett II），均为Zilog前员工，于1984年共同创立了赛灵思。在Zilog工作期间，弗里曼设想了一种像“空白磁带”一样的芯片，允许用户自行编程技术。这一概念需要大量晶体管，而当时晶体管被视为珍贵资源，许多人认为这一想法不切实际。然而，弗里曼和巴内特离开Zilog，与冯德施密特合作，筹集了450万美元的风险投资，以设计首款商业可行的FPGA。他们于1984年注册公司，并在1985年开始销售首款产品。
到1987年底，赛灵思已筹集超过1800万美元的风险资本（相当于2025年的约5100万美元），年收入接近1400万美元。该公司的早期成功表明，尽管当时经济环境偏向高容量通用电路，FPGA仍可盈利。
扩张
从1988年到1990年，赛灵思的收入从3000万美元增长到1亿美元。在此期间，曾向赛灵思提供资金的Monolithic Memories Inc.（MMI）被AMD收购。因此，赛灵思解除了与MMI的协议，并于1989年在纳斯达克上市（部分资料称1990年）。公司还迁至圣何塞一座14.4万平方英尺的设施，以处理来自惠普、苹果、IBM和太阳微系统公司的订单。
20世纪90年代中期，其他FPGA制造商相继出现，但赛灵思持续增长，到1995年收入达到5.5亿美元。公司业务扩展至印度、亚洲和欧洲。到2018财年，销售额达到25.3亿美元。在首席执行官摩西·加夫里洛夫（Moshe Gavrielov，2008年任命）领导下，赛灵思推出了目标设计平台，将FPGA与软件、IP核、板卡和套件相结合，以应对特定应用，提供了成本高昂的ASIC和ASSP的替代方案。2018年1月，公司首席运营官维克多·彭（Victor Peng）接替加夫里洛夫担任首席执行官。
近期历史与AMD收购
2011年，赛灵思推出了Virtex-7 2000T，这是首款基于2.5D堆叠硅片（使用硅中介层技术）的产品，以实现比单片硅更大的FPGA。公司后来调整了该技术，将FPGA结构与收发器结合在异构工艺技术上，提高了带宽同时降低了功耗。Zynq-7000系列28纳米SoC将ARM核心与FPGA结合，使赛灵思从可编程逻辑供应商转变为提供“一切可编程”的解决方案。
2012年4月，赛灵思推出了Vivado设计套件，这是面向高级电子系统的下一代设计环境。2014年5月，公司出货了首款20纳米UltraScale FPGA。2017年9月，赛灵思与亚马逊网络服务（AWS）合作推广FPGA采用，使AWS Marketplace AMI和FPGA实例得以启用。2018年7月，赛灵思收购了中国机器学习初创公司深鉴科技（DeepPhi Technology）。2018年10月，赛灵思FPGA被用于基于云端的视频编码服务，采用NGCodec的H.265编码器，比特率比基于GPU的解决方案低35-45%。
2018年11月，Zynq UltraScale+ MPSoC系列获得IEC 61508下的SIL 3 HFT1认证，使其可用于汽车、航空航天和工业4.0中基于AI的安全应用。2019年1月，采埃孚股份公司（ZF Friedrichshafen AG）在其ProAI汽车控制单元中使用了Zynq，用于自动驾驶，赛灵思负责数据聚合、预处理和AI加速。
2020年10月，AMD宣布有意收购赛灵思。这项全股票交易价值约600亿美元，于2022年2月14日完成。赛灵思作为AMD的全资子公司运营，直到2023年6月品牌被淘汰，产品现由AMD的自适应和嵌入式计算集团销售。
技术与产品
赛灵思的核心技术是FPGA，这是一种包含可编程逻辑块和互连的半导体器件，可在制造后进行配置。这种可重构性允许设计者实现自定义数字电路，而无需ASIC开发的成本和时间。赛灵思还开发了CPLD，这是更简单的可编程器件，后来推出了将FPGA结构与处理器核心相结合的SoC，如Zynq系列。
主要产品系列包括：
- Virtex：面向高性能密集型应用的高端FPGA。
- Kintex：平衡性能与成本的中端FPGA。
- Artix：面向成本敏感应用的低成本、低功耗FPGA。
- Zynq：将ARM处理器与FPGA结构集成的SoC。
- UltraScale和UltraScale+：先进的20纳米和16纳米/7纳米架构。
- Versal：结合FPGA结构、CPU核心和AI引擎的ACAP。
赛灵思还提供设计软件，包括ISE设计套件和后来的Vivado，以及用于内存控制器、DSP和通信协议等常见功能的IP核。
AI加速与自适应计算
赛灵思将其产品定位为“自适应计算”解决方案，特别是在AI加速方面。FPGA为特定工作负载提供低延迟和高吞吐量，使其适用于边缘AI推理和数据中心加速。赛灵思在Versal ACAP中引入的AI引擎，专为深度学习推理和信号处理而设计。
在数据中心，赛灵思FPGA部署在云平台上，如AWS（通过F1实例）和微软Azure，以加速机器学习、视频处理和网络功能。AMD的收购旨在将AMD的CPU和GPU专业知识与赛灵思的自适应计算相结合，以在不断增长的AI基础设施市场中竞争。
影响与遗产
赛灵思对FPGA的发明彻底改变了数字设计，实现了快速原型制作和灵活硬件。其开创的无晶圆厂模式成为许多半导体公司的标准，包括NVIDIA（尽管未列出）和高通。赛灵思的技术已应用于无数场景，从特斯拉的自动驾驶（早期型号）到Waymo的自动驾驶系统，以及电信基础设施。
公司对AI的贡献包括支持边缘和云端的生成式AI推理，产品支持大型语言模型和Transformer架构。赛灵思的自适应平台还用于机器人、医学成像和广播设备。
参见
参考文献
本文基于公开来源的信息，包括维基百科（CC BY-SA）。具体事实和数据取自所提供的源材料。